Hadoop大数据综合案例1-Hadoop2.7.3伪分布式环境搭建

Hadoop大数据招聘网数据分析综合案例

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2. Hadoop大数据综合案例2-HttpClient与Python招聘网数据采集
3. Hadoop大数据综合案例3-MapReduce数据预处理
4. Hadoop大数据综合案例4-Hive数据分析
5. Hadoop大数据综合案例5-SSM可视化基础搭建
6. Hadoop大数据综合案例6–数据可视化(SpringBoot+ECharts)

环境部署前提

• 配置映射地址 ( /etc/hosts )
• 关闭防火墙 ( systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld )
• 关闭Linux 安全子系统 SELinux ( /etc/sysconfig/selinux | /etc/selinux/config )
• 使用 ping baidu.com 测试网络是否联通，安装 vim 编辑器 ( yum install vim )
• 配置主机的 hosts 映射 ( C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts )

# 配置映射地址
$ echo 192.168.22.101 node01 > /etc/hosts

# 关闭防火墙
$ systemctl stop firewalld
$ systemctl disable firewalld

# 关闭 linux 安全子系统
$ vi /etc/selinux/config
SELINUX=disabled

伪分布式环境搭建

在 node01 节点搭建伪分布式环境，Java下载地址 Hadoop下载地址

安装 Java 与 Hadoop

# 上传 jdk8 与 hadoop2.7.3 到 usr/local 目录下
# 解压 tar 包到当前目录
[root@node01 local]# tar -zxvf jdk-8u111-linux-x64.tar.gz
[root@node01 local]# tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz

#重命名配置
[root@node01 local]# mv jdk1.8.0_111/ jdk
[root@node01 local]# mv hadoop-2.7.3 hadoop

# 配置 jdk 和 hadoop 环境变量
[root@node01 local]# vim + ~/.bash_profile
# JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

# HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

# 重新加载 环境变量文件，使配置生效
[root@node01 local]# source ~/.bash_profile

# 测试配置是否OK
[root@node01 local]# java -version
java version "1.8.0_111"

[root@node01 local]# hadoop version
Hadoop 2.7.3

配置 Hadoop

参考官方文档 修改 hadoop-env.sh、yarn-env.sh、mapred-env.sh 设置 Hadoop 环境对应的 JDK

[root@node01 local]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

[root@node01 local]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

[root@node01 local]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

修改 core-site.xml 配置文件

[root@node01 local]# vim + /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 

<configuration>
  
  <property>
    <name>fs.defaultFSname>
    <value>hdfs://node01:8020value>
  property>

  
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dirname>
    <value>/usr/local/hadoop/data/tmpvalue>
  property>
configuration>

修改 hdfs-site.xml 配置文件

[root@node01 local]# vim + /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replicationname>
    <value>1value>
  property>
  
  <property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>
    <value>node01:50090value>
  property>
configuration>

配置 MapReduce 与 YARN

• mapred-site.xml ，把 mapred-sit.xml.template 复制一份，修改为 mapred-site.xml 并添加如下信息。

[root@node01 local]# cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
[root@node01 local]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
  
  <property>
    <name>mapreduce.framework.namename>
    <value>yarnvalue>
  property>
configuration>

• yarn-site.xml 添加相应配置

[root@node01 local]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
  
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
    <value>mapreduce_shufflevalue>
  property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
    
    <value>node01value>
  property>
configuration>

• 在 slaves 配置文件中 添加 主机名，它指定了 DataNode和 NodeManager所在的机器。

# 替换 slaves 中的节点名称
[root@node01 local]# echo node01 > /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves

配置 SSH 免密登录

生成 SSH 免密登录的密钥对。输入命令 ssh-keygen ，然后 4 个回车即可。接着使用ssh-copy-id node复制公钥输入密码进行免密配置。

[root@node01 ~]# ssh-keygen 
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): 
Created directory '/root/.ssh'.
Enter passphrase (empty for no passphrase): 
Enter same passphrase again: 
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
SHA256:NntmNW1wpOtDSRSoq1RQPPx5PgPmyNggZ1bmcAm+dyA root@node01
The key's randomart image is:
+---[RSA 2048]----+
|      .=.. .o..  |
|     .o O .. o   |
|      EB.+ .+ .  |
|    . =o+.=..*   |
|     =.*S=.+* o  |
|      oo=+.++o   |
|     . .. + oo   |
|      .  +   .   |
|                 |
+----[SHA256]-----+
[root@node01 ~]# ssh-copy-id node01  

格式化 HDFS

在主节点 node01 上运行 HDFS 格式化命令

[root@node01 ~]# hdfs namenode -format
20/08/23 17:13:52 INFO common.Storage: Storage directory /usr/local/hadoop-2.7.3/data/namenode has been successfully formatted.

启动 Hadoop 服务测试

[root@node01 hadoop]# start-all.sh 
This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh
Starting namenodes on [node01]
node01: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop-2.7.3/logs/hadoop-root-namenode-node01.out
node01: starting datanode, logging to /usr/local/hadoop-2.7.3/logs/hadoop-root-datanode-node01.out
Starting secondary namenodes [node01]
node01: starting secondarynamenode, logging to /usr/local/hadoop-2.7.3/logs/hadoop-root-secondarynamenode-node01.out
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /usr/local/hadoop-2.7.3/logs/yarn-root-resourcemanager-node01.out
node01: starting nodemanager, logging to /usr/local/hadoop-2.7.3/logs/yarn-root-nodemanager-node01.out
[root@node01 hadoop]# jps
3537 Jps
2931 DataNode
3284 ResourceManager
3097 SecondaryNameNode
3385 NodeManager
2827 NameNode

测试访问

这里使用的是 node01 服务名进行访问，需要在本机 C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 中配置地址映射。

搭建Hive环境

离线安装 MySQL57离线捆绑包

# 上传MySQL离线捆绑包到Linux 系统 /usr/local/mysql57 目录下
[root@node03 mysql57]# tar -xvf mysql-5.7.31-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar  #解压到当前目录

# 本地安装mysql
[root@node03 mysql57]# yum localinstall -y install mysql-community-{server,client,common,libs}-*

# 手动初始化data文件夹，服务密码为空字符串
[root@node mysql5.7]# mysqld --user=mysql --initialize-insecure  
[root@node mysql5.7]# systemctl start mysqld    # 启动 MySQL 服务
[root@node mysql5.7]# systemctl enable mysqld   # 设置 MySQL 服务开机启动
[root@node mysql5.7]# mysql -uroot -p     # 密码是空字符串，直接回车即可

• 修改原生密码及权限配置

# 修改密码
mysql> ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root';
# 设置远程连接
mysql> grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'root' with grant option;
mysql> flush privileges;

配置 Hive

1. 解压 Hive安装包 Hive下载地址

[root@node01 local]# tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz
[root@node01 local]# mv apache-hive-1.2.1-bin hive

2. 配置 Hive 环境变量 HIVE_HOME

[root@node01 local]# vim + ~/.bash_profile
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
[root@node01 local]# source ~/.bash_profile

3. 创建conf/hive-site.xml 文件，配置对应的 Metastore 配置信息 , 注意配置文件顶行不要由空行

<configuration>
  
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURLname>
    <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&useSSL=falsevalue>
  property>
  
  
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverNamename>
    <value>com.mysql.jdbc.Drivervalue>
  property>
  
  
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserNamename>
    <value>rootvalue>
  property>
  
  
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPasswordname>
    <value>rootvalue>
  property>
  
  
  <property>
    <name>hive.cli.print.headername>
    <value>truevalue>
  property>
  <property>
    <name>hive.cli.print.current.dbname>
    <value>truevalue>
  property>
configuration>

4. 初始化MySQL元数据库
   由于Hive默认使用的使 derby数据库，在hive依赖库中没有提供 MySQL 的连接驱动包，我们需要拷贝一个到 lib包 中，并运行bin/schematool -initSchema -dbType mysql 命令，初始化 mysql 。
5. 初始化完毕后，运行 bin/hive 启动即可使用

Sqoop 的安装与部署

1. 解压到安装目录，并重命名文件夹。 sqoop下载地址

[root@node01 local]# tar -zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local/
[root@node01 local]# mv sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0 sqoop

2. 添加环境变量，并重新加载

[root@node01 lib]# vim ~/.bash_profile
## SQOOP_HOME
export SQOOP_HOME=/usr/local/sqoop
export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin

[root@node01 lib]# source ~/.bash_profile

3. 这里要使用到 mysql 与 hive ，故需把 mysql 的 驱动程序 mysql-connector-java-5.1.46.jar 与 hive 的 相关组件包 hive-exec-1.2.1.jar、hive-common-1.2.1.jar 拷贝到 Sqoop 的依赖库lib下。

[root@node01 lib]# cp mysql-connector-java-5.1.46.jar hive-common-1.2.1.jar hive-exec-1.2.1.jar /usr/local/sqoop/lib/

4. 测试

[root@node01 bin]# sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://node01:3306?useSSL=false --username root --password root
20/09/06 14:12:36 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.7
20/09/06 14:12:36 WARN tool.BaseSqoopTool: Setting your password on the command-line is insecure. Consider using -P instead.
20/09/06 14:12:37 INFO manager.MySQLManager: Preparing to use a MySQL streaming resultset.
information_schema
hive
mysql
performance_schema
sys

下一章使用IDEA编写Java爬虫进行招聘网数据获取，并把获取的数据存储HDFS分布式文件系统中。