【Linux Network】序列化和反序列化

目录

1. 序列化和反序列化的简单介绍

2. 使用 json 组件完成数据的序列化和反序列化

1. 安装 jsoncpp 组件

2. 序列化

3. 反序列化

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Linux网络编程✨ 

1. 序列化和反序列化的简单介绍

序列化：将一个结构体数据转化为字符串数据；

反序列化：将一个字符串数据转化为结构体数据；

你和你的朋友使用QQ程序进行通信例子：

当你向你的朋友发送一个消息时，这个消息其实是一个结构化的数据，包含昵称、头像、消息内容、时间等信息。这种结构化的数据是不便于网络传输的，因此在网络传输前，要进行一个序列化的过程：将这个结构化的数据转化成为一个长的 “字符串” 在网络中传输。当你的朋友收到你的信息前，这个 “字符串” 的数据要进行一个反序列化的过程，将这个 “字符串” 数据转化成为一个结构化的数据，更好的进行一个界面的显示。

序列化和反序列化的原因？

1. 序列化的数据方便网络的传输；

2. 反序列化的数据方便用户的通信；

3. 将应用和网络进行了解耦 ；

2. 使用 json 组件完成数据的序列化和反序列化

1. 安装 jsoncpp 组件

使用 json 组件的话我们要先使用如下命令对其进行安装：

sudo yum install -y jsoncpp-devel

出现如下字样则表示成功： 

2. 序列化

序列化有两种风格：StyledWriter、FastWriter

下面分别来看一下这两种序列化的结果；

StyledWriter：

源代码： 

#include 
#include 
#include 

//仅仅是为了解释序列化和反序列化

typedef struct request
{
    int x;
    int y;
    char op;
}request_t;

int main()
{
    //序列化的过程
    request_t req = {10, 20, '*'};
    //可以承装任何对象，json是一种kv式的序列化方案
    Json::Value root;
    root["datax"] = req.x;
    root["datay"] = req.y;
    root["operator"] = req.op;

    Json::StyledWriter writer;
    std::string json_string = writer.write(root);
    std::cout << json_string << std::endl;
    return 0;
}

实验结果：

编译的时候，要在后面加上 -ljsoncpp  告诉链接的是哪个库； 

FastWriter：

源代码：

#include 
#include 
#include 

//仅仅是为了解释序列化和反序列化

typedef struct request
{
    int x;
    int y;
    char op;
}request_t;

int main()
{
    //序列化的过程
    request_t req = {10, 20, '*'};
    //可以承装任何对象，json是一种kv式的序列化方案
    Json::Value root;
    root["datax"] = req.x;
    root["datay"] = req.y;
    root["operator"] = req.op;

    Json::FastWriter writer;
    std::string json_string = writer.write(root);
    std::cout << json_string << std::endl;
    return 0;
}

实验结果：

3. 反序列化

源代码：

#include 
#include 
#include 

//仅仅是为了解释序列化和反序列化

typedef struct request
{
    int x;
    int y;
    char op;
}request_t;

int main()
{
    //反序列化
    std::string json_string = R"({"datax":10,"datay":20,"operator":42})";
    Json::Reader reader;
    Json::Value root;

    reader.parse(json_string, root);

    request_t req;
    req.x = root["datax"].asInt();
    req.y = root["datay"].asInt();
    req.op = (char)root["operator"].asInt();

    std::cout << req.x << " " << req.op << " " << req.y << std::endl;
    return 0;
}

实验结果：

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