邱秋Elena
邱秋Elena

Redis(五)

文章目录

  • 一、Redis键值设计
    • （一）key结构设计
    • （二）拒绝BigKey
      • 什么是BigKey？
      • BigKey的危害
      • 如何发现BigKey
    • （一）恰当的数据类型
  • 二、批处理优化
  • 三、服务端优化
  • 四、集群最佳实践

一、Redis键值设计

（一）key结构设计

  • key的基本格式：[业务名称]:[数据名]:[id]
  • 长度不超过44字节
  • 不包含特殊字符

key是字符串类型，底层编码包含int,embstr和raw三种，embstr在小于44字节使用，采用连续内存空间，内存占用更小
Redis(五)_第1张图片

（二）拒绝BigKey

什么是BigKey？

BigKey通常以Key的大小和Key中成员的数量来综合判定，例如:·Key本身的数据量过大:一个String类型的Key，它的值为5MB。

  • Key中的成员数过多:一个ZSET类型的Key，它的成员数量为10,000个。
  • Key中成员的数据量过大:一个Hash类型的Key，它的成员数量虽然只有1,000个但这些成员的Value(值)总大小为100 MB。

推荐值:

  • 单个key的value小于10KB
  • 对于集合类型的key，建议元素数量小于1000

BigKey的危害

  • 网络阻塞
    对BigKey执行读请求时，少量的QPS就可能导致带宽使用率被占满，导致Redis实例，乃至所在物理机变慢

  • 数据倾斜
    BigKey所在的Redis实例内存使用率远超其他实例，无法使数据分片的内存资源达到均衡

  • Redis阻塞
    对元素较多的hash、list、zset等做运算会耗时较旧，使主线程被阻塞

  • CPU压力
    对BigKey的数据序列化和反序列化会导致CPU的使用率飙升，影响Redis实例和本机其它应用

如何发现BigKey

  • redis-cli --bigkeys
    利用redis-cli提供的–bigkeys参数，可以遍历分析所有key，并返回Key的整体统计信息与每个数据的Top1的big key

  • scan扫描
    自己编程，利用scan扫描Redis中的所有key，利用strlen、hlen等命令判断key的长度(此处不建议使用MEMORY USAGE )

  • 第三方工具
    利用第三方工具，如Redis-Rdb-Tools 分析RDB快照文件，全面分析内存使用情况

  • 网络监控
    自定义工具，监控进出Redis的网络数据，超出预警值时主动告警

（一）恰当的数据类型

二、批处理优化

三、服务端优化

四、集群最佳实践

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