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量化投资python教程_零基础入门Python量化投资全套教程，30+经典教材打包送！暑期get新技能就靠它了！...

量化投资是指使用数理分析、编程、建模等方式，通过对样本数据进行集中比对处理，找到数据之间的关系，制定量化策略，并使用编写的软件程序来执行交易，从而获得投资回报的方式。

在如今的量化投资领域，已经有了无数模型系统软件，在强大的Python语言和数据库的支持下，量化投资已越来越火热，在各大投资银行和对冲基金公司中成为交易系统的主流。

为了迎合市场需求，海外名校金融、经济、金工等专业越来越重视培养学生的量化分析技能，且更偏向招收量化分析能力强的申请者。

越优秀的人，越要抓住机会。想在稍纵即逝的市场机会中抓住时机挖掘利润、想要掌握一技之长助力拿下名校offer?

本次资料，带你零基础入门Python量化投资！

资料内含：

1. Python Win/Mac/Linux完美安装包

2. 30+量化交易经典教材

3. 麻省理工Python公开课和Coursera密歇根大学Python网课

4. 精选Python量化交易教程

Python安装包及教程

资料内包含AnacondaPython2.7及3.2Win/Mac/Linux所有版本(含详细安装方法)， 妈妈再也不用担心我看不懂官网的全英文安装内容啦！

量化投资经典资料

根据知乎，中国最大的IT社区和服务平台——CSDN推荐的近十年量化交易领域最重要的十本参考书，还有相关量化交易精选策略的经典案例都在这里！

部分教材简介

《集体智慧编程》

这本书选择的是Python语言，以机器学习和统计学方法为背景，专门讲述如何挖掘、分析数据，适合做决策树、支持向量机(SVM)、神经网络的初学者quant们使用。可以说它成功地将机器学习算法这一复杂议题拆分成实用易懂的例子，能够让初学者少走弯路。

《打开量化投资黑箱》

阅读本书的过程，是你掀开量化交易神秘面纱的过程，是你慢慢理解数量金融大师及其投资策略的过程，也可能是你对量化交易越来越感兴趣的过程。

基于Python的量化交易资料

资料包含入门python量化最常用的三方库：numpy和pandas学习指南。

pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，它是使python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。numpy系统是python的一种开源的数值计算扩展，封装了基础的矩阵和向量的操作，使得python更加高效。

还有豆瓣评分8.0的进阶版《python科学计算》，知乎python量化类关注度200+的《零点起python大数据与量化交易》等书籍。

视频教程合集

Coursera上最受欢迎的密歇根大学Python入门课程：

这个系列对于学习者的编程背景和数学要求几乎为零，非常适合Python入门学习。

更有MIT的名誉校长、现任计算机科学与工程系教授——Eric Grimson 主讲的Python入门公开课 有些人把这门课当作更高级的计算机科学课程的垫脚石，但对更多的人来说，这将是他们第一个也是最后一个计算机科学课程。

全面剖析量化投资视频课程

了解量化投资的主要问题，模型及处理技术，运用编程工具对量化投资建模，对金融数据进行分析。

福利领取方式

因为发链接违规，并且链接经常失效，有需要的同学看图领取吧~

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  • 非mapreduce生成Hfile，然后导入hbase当中 Stark_Summer maphbasereduceHfilepath实例
    最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式，但是网上多是用mapreduce来实现入库，而现在的需求是实时入库，不生成文件了，所以就只能自己用代码实现了，但是网上查了很多资料都没有查到，最后在一个网友的指引下，看了源码，最后找到了生成Hfile
  • jsp web tomcat 编码问题 王新春 tomcatjsppageEncode
    今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTi
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