这是 LeetCode 上的 「81. 搜索旋转排序数组 II」 ,难度为 「中等」。
Tag : 「二分」
已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums
,数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前,nums
在预先未知的某个下标 k( )上进行了 旋转 ,使数组变为 (下标从 开始计数)。
例如, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7]
在下标 5
处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4]
。
给你 旋转后 的数组 nums
和一个整数 target
,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。
如果 nums
中存在这个目标值 target
,则返回 true
,否则返回 false
。
示例 1:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出:true
示例 2:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出:false
提示:
nums
在预先未知的某个下标上进行了旋转 根据题意,我们知道,所谓的旋转其实就是「将某个下标前面的所有数整体移到后面,使得数组从整体有序变为分段有序」。
但和 33. 搜索旋转排序数组 不同的是,本题元素并不唯一。
这意味着我们无法直接根据与 的大小关系,将数组划分为两段,即无法通过「二分」来找到旋转点。
因为「二分」的本质是二段性,并非单调性。只要一段满足某个性质,另外一段不满足某个性质,就可以用「二分」。
如果你有看过我 33. 搜索旋转排序数组 这篇题解,你应该很容易就理解上句话的意思。如果没有也没关系,我们可以先解决本题,在理解后你再去做 33. 搜索旋转排序数组,我认为这两题都是一样的,不存在先后关系。
举个,我们使用数据 [0,1,2,2,2,3,4,5] 来理解为什么不同的旋转点会导致「二段性丢失」:
代码:
class Solution {
public boolean search(int[] nums, int t) {
int n = nums.length;
int l = 0, r = n - 1;
// 恢复二段性
while (l < r && nums[0] == nums[r]) r--;
// 第一次二分,找旋转点
while (l < r) {
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (nums[mid] >= nums[0]) {
l = mid;
} else {
r = mid - 1;
}
}
int idx = n;
if (nums[r] >= nums[0] && r + 1 < n) idx = r + 1;
// 第二次二分,找目标值
int ans = find(nums, 0, idx - 1, t);
if (ans != -1) return true;
ans = find(nums, idx, n - 1, t);
return ans != -1;
}
int find(int[] nums, int l, int r, int t) {
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
if (nums[mid] >= t) {
r = mid;
} else {
l = mid + 1;
}
}
return nums[r] == t ? r : -1;
}
}
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.81
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
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