人工智能驱动的古彝文识别：保护和传承古彝文文化

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目录

引言

一、古彝文的背景

1.1古彝文的起源和发展

1.2古彝文的文化和历史价值

1.3古彝文古籍的保护现状

二、古彝文识别的重难点

三、古彝文保护新思路

3.1智能文字识别领域领头羊

3.2古彝文的解决方案 

3.3实际应用

四、总结

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引言

        在人类历史的长河中，古彝文作为中国古代少数民族彝族的文字，承载着丰富的文化、历史和哲学信息，具有极高的研究价值。然而，由于古彝文传承的复杂性和文字使用的局限性，古彝文古籍的保护和识别面临着重大的挑战。合合信息凭借其卓越的智能文字识别技术和智能图像处理技术，为古彝文保护和识别提供了全新的解决方案。在本文中，我们将探讨合合信息在古彝文方面的研究成果，揭开其技术背后的神秘面纱。

一、古彝文的背景

1.1古彝文的起源和发展

古彝文是彝族先民创造的古老文字，有多种起源和发展观点。一些人认为古彝文与宗教有关，用于记录和传播宗教信仰和仪式；另一些人主张古彝文是彝族先民根据自然和社会启示所创；还有一些人认为古彝文为记录和传播本民族的历史、文化和传统而创。关于古彝文的起源，有汉代、唐代和明代等不同说法，显示其复杂性和多样性。总之，古彝文源于彝族先民的生产生活实践，并发展与历史，是彝族及中国的重要文化和历史载体。

古彝文字义	鱼	鸟	月	马	首
古彝文字

1.2古彝文的文化和历史价值

        古彝文是彝族文化和历史的载体，记录了彝族人民多个方面的历史。通过古彝文，我们可以了解彝族人民的生产、生活、文化、宗教、政治等方面的历史，对于研究彝族文化和历史具有重要的学术价值。古彝文也是中国南方少数民族的文字之一，具有独特的地方特色和文化内涵，是中国多元文化和语言的重要代表之一。通过古彝文，我们可以增强文化自信和国家认同感。

1.3古彝文古籍的保护现状

        联合国教科文组织自上世纪80年代就逐步认识到,随着全球化的变迁,无形文化比有形文化显得更加脆弱。因此,在1989年通过的《关于保护传统和民间文化的建议案》的基础上,又于1998年制定了《教科文组织宣布人类口头和非物质遗产代表作条例》,强化了对非物质口头文化遗产的关注和保护。我国在不断加大对非物质文化遗产保护力度的同时,也正在加紧制定非物质文化遗产保护法。

二、古彝文识别的重难点

古彝文识别的重难点主要包括以下几个方面：

1. 古彝文的字符集和字体非常庞大且复杂，不同地域和不同时代的古彝文存在差异，这给字符识别和文本识别带来了很大的挑战。
2. 古彝文没有标准的书写规范，不同的人有不同的书写风格和习惯，这使得文本识别和机器学习变得更加困难。
3. 古彝文古籍的保存状况不好，很多古籍存在残缺、污渍、笔墨污染、模糊、印章噪声干扰等问题，这给文本修复和识别带来了很大的困难。
4. 古彝文古籍的排版风格不统一，不同地域和不同时代的古彝文古籍存在差异，这给文本定位和识别带来了很大的挑战。
5. 古彝文古籍中存在手写体，不同的人有不同的手写风格，这使得手写体识别变得更加困难。
6. 古彝文古籍中存在多语种混合的情况，例如彝文和汉文混合使用，这给文本识别和机器学习带来了更大的挑战。

三、古彝文保护新思路

3.1智能文字识别领域领头羊

        合合信息以智能文字识别技术为核心，这一技术包括智能图像处理、深度学习驱动的复杂场景文字识别以及自然语言处理（NLP）三大关键组成部分。智能图像处理技术用于精确矫正文档图像，克服曲面、阴影和摩尔纹等问题，以便更好地进行文字信息提取和识别。

        过去三年，合合信息的智能文字识别技术表现突出，赢得16项国际人工智能竞赛冠军，在顶级会议上发表学术成果。此外，他们获得了中国图象图形学学会科技进步奖二等奖。合合信息在古文字识别领域有丰富经验，在世界人工智能大会上展示了智能文字识别技术在甲骨文和西周钟鼎文中的应用，受到央视、人民日报、新华社等媒体广泛关注。

3.2古彝文的解决方案 

1. 版式多样化： 彝文古籍的排版风格多种多样，字符间距和行距不一致，这给文字定位带来挑战。智能文字识别技术，如合合信息，通过多年的研究和应用，成功解决了复杂版式的识别和结构化理解问题，为古彝文识别提供了技术支持。

2. 手写识别难题： 不同的彝文写者具有不同的手写风格，因此需要大量的数据库来建立识别模型。然而，古彝文缺乏公开的数据集，而且通晓此种文字的人越来越少，标注工作变得困难。引入AI技术来构建模型，填补数据不足的问题至关重要。

3. 图像质量问题： 古彝文古籍经历了时间的洗礼，图像质量可能受到页面残缺、霉斑污渍等问题的影响。彝文的保存环境更为恶劣，文本可能出现墨色深浅不一、字符间距和行距大小不一的情况。合合信息的智能文字识别技术可以通过图像增强来提高文字识别的效率和准确性。

4. 异体字众多： 古彝文中每个字有多种异体写法，导致字符数高达87000余个，比康熙字典还多。此外，彝文古籍还存在“同音字混用”的现象，这增加了识别的难度。合合信息的智能文字识别技术有助于应对识别中的“理解和认知”层面的挑战。

3.3实际应用

        作为世界上最古老的文字之一，古彝文是中华文明地图上神秘而耀眼的印记。合合信息联合上海大学、华南理工大学团队针对现有的西南彝志、云贵一带古彝文字符开展统一编码，并于近期发布了业内首个古彝文基础编码数据库（简称“数据库”）。
        据悉，数据库包含上千个古彜文基础编码，通过API数据接口等形式，该数据库有望帮助高校研究人员、文化工作者、兴趣爱好者等人群快速找到古彝文在字典中的读音、汉语释义、用法，如同“大字典”一般，帮助人们降低古彝文书籍、文献阅读的门槛，以数字化手段助力传统文化保护、创新之路。
        研究古彝文字集，有助于理解尚未被翻译成汉文、用字尚未规范化的古籍，更深层、透彻地作用于传统文化保护，同时通过建立古彝文数据库，填补当前国内外研究的空白。合合信息与华南理工大学共同成立文档图像分析识别与理解联合实验室，联合上海大学社会学院，共同解决数据库建设中的学术性、技术性难点。合合信息在古籍识别上主要应用的是智能高清滤镜技术，该功能可智能检测图像中存在的问题，自动判定图像优化方式，实现模糊、阴暗、手指等干扰因素全处理。

原古籍图片：

扫描全能王智能高清滤镜功能处理及检测识别结果：

原古籍图片：

扫描全能王智能高清滤镜功能处理及检测识别结果：

 

原古籍图片：

扫描全能王智能高清滤镜功能处理及检测识别结果：

识别效果这么好，也是因为智能高清滤镜中的智能扫描引擎支撑其落地，引擎主要包括图像感知、优化场景化决策两个部分：

1. 图像感知：通识性的图像处理——在这个阶段，应用程序使用深度学习模型来识别和理解图像的内容。通过深度学习模型，应用可以感知到图像中的光照、阴影、颜色和倾斜角度等。

2. 场景化决策：根据图像感知的结果，进行通识性、场景化的判断，扫描全能王能够智能地决策如何优化图像。

四、总结

        在2022年人工智能大会上,合合信息使用智能文字识别技术挑战钟鼎文识别,实实在在秀了一把“肌肉”。钟鼎文的识别,是合合信息继挑战识别甲骨文后追求的新挑战。

        现阶段，合合信息开启了古彝文识别项目。古彝文识别对于彝族文化的传承和传播具有重要意义。通过古彝文识别，可以深入研究和理解彝族文化的历史、传统、信仰、文学、艺术等方面，促进彝族文化的传承和发展。同时，古彝文识别也可以为彝族文化的传播提供支持和帮助，让更多人了解和认识彝族文化的独特魅力。

        随着科技的不断发展和人工智能技术的不断进步，未来文化保护识别将面临着更多的发展机遇和挑战。我们期待着通过技术创新、数据库建设、知识库完善、应用场景拓展以及跨学科合作与交流等多种手段，不断推动古彝文识别的技术创新和发展，为古彝文文化的保护和传承提供更加强有力的支持。