- C语言——多线程基础(pthread)
m0_74823264
面试学习路线阿里巴巴资料职业发展c语言javajvm后端
目录1.线程的定义以及线程的创建1.1线程和进程的概念1.2使用pthread_create()函数创建进程2.?使用pthread_join()等待线程结束2.1使用pthread_join()等待线程结束2.1使用pthread_join()得到线程函数的返回值1.线程的定义以及线程的创建1.1线程和进程的概念线程:进程中的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位。线程自己基本上不拥有系统资源,
- 3D UNet和Swin-UNETR
学無芷境
计算机视觉
3DUNet和Swin-UNETR都是用于医学图像分析的深度学习网络,它们对三维(3D)数据进行特征提取和分割。3DUNet3DUNet是UNet架构的一个变体,专门设计用于处理三维医学图像数据。UNet最初是为二维(2D)图像分割任务设计的,具有典型的编码器-解码器结构。3DUNet扩展了这种架构,以便更好地处理具有深度信息的体积数据,如CT或MRI扫描。主要特点:编码器:逐渐下采样图像,提取并
- 大模型prompt提示工程案例
数研妙手
AI技术实践prompt人工智能
一、明确目标和任务在设计Prompt之前,首先要明确你的目标是什么,是文本生成、信息提取、问答、翻译,还是其他任务。例如,如果是文本生成任务,要确定生成的文本类型,如故事、新闻报道、产品描述等。二、Prompt的基本结构指令部分:清晰明确地说明你希望大模型执行的任务。输入部分:提供必要的输入信息,以便大模型理解上下文。约束部分(可选):为大模型的输出设定限制,如字数、格式、语言等。三、设计原则清晰
- AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-智能网联汽车CAN总线-基于电压信号的CAN总线入侵检测系统设计与实现
格图素书
汽车网络
目录前言入侵检测系统研究现状入侵检测系统建模CAN总线入侵检测威胁模型DeepSVDD模型入侵检测系统方案设计挑战和解决方案差分信号的采集与处理差分信号的特征提取入侵检测模型的设计入侵检测系统性能评估实验环境设置不同的车辆状态不同数量的攻击目标不同发送频率的攻击消息DeepSVDD模型与SVDD模型的比较本文篇幅较长,分为多篇,文章索引详见智能网联汽车CAN总线-发展现状智能网联汽车CAN总线-智
- 深度学习模块C2f代码详解
你是狒狒吗
目标检测人工智能计算机视觉pytorchYOLO神经网络
C2f是一个用于构建卷积神经网络(CNN)的模块,特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。这个模块是一个改进的CSP(CrossStagePartial)Bottleneck结构,旨在提高计算效率和特征提取能力。下面是对C2f类的详细解释:类定义和初始化Python复制classC2f(nn.Module):“”“FasterImplementationofCSPBottleneckw
- day39——多线程实例、多线程锁
weixin_33953384
javapython
python的锁可以独立提取出来1mutex=threading.Lock()2#锁的使用3#创建锁4mutex=threading.Lock()5#锁定6mutex.acquire([timeout])7#释放8mutex.release()概念资源加锁其实并不是给资源加锁,而是用锁去锁定资源,你可以定义多个锁,像下面的代码,当你需要独占某一资源时,任何一个锁都可以锁这个资源就好比你用不同的锁都
- Word表格批量提取数据到Excel,批量提取,我爱excel
流形填表
excelword
Word表格批量提取数据到Excel,Word导出到Excel-我爱Excel助你高效办公在日常办公中,Word表格常常用于记录和整理数据,但将这些数据从Word提取到Excel,特别是当涉及多个文件时,常常让人头疼。如果你经常需要将多个Word文档中的表格数据导出到Excel,本文将介绍如何通过“我爱Excel”工具,实现高效的Word表格批量提取和导出,提升你的办公效率。什么是Word表格批量
- Word表格批量提取数据到Excel,批量提取,我爱excel
流形填表
wordexcel
Word表格批量提取数据到Excel,Word导出到Excel-我爱Excel助你高效办公在日常办公中,Word表格常常用于记录和整理数据,但将这些数据从Word提取到Excel,特别是当涉及多个文件时,常常让人头疼。如果你经常需要将多个Word文档中的表格数据导出到Excel,本文将介绍如何通过“我爱Excel”工具,实现高效的Word表格批量提取和导出,提升你的办公效率。什么是Word表格批量
- 行为识别的方法
人工智能专属驿站
深度学习
行为识别主要有以下几大类方法,每类方法各有特点及典型算法:传统方法特点:利用手工设计特征对行为进行表征,再用统计学习的分类方法进行识别。需一定专业知识设计特征,耗费人力物力,对复杂场景、遮挡等适应性差,但对简单背景、规则动作识别效果尚可。典型算法:时空关键点(Space-TimeInterestPoints):基于视频图像中的关键点在时空维度上的变化来提取动作特征,但可能忽略视频细节,泛化能力较弱
- 阿里巴巴商品搜索结果页结构复杂吗?
小爬虫程序猿
Javapython爬虫信息可视化
阿里巴巴商品搜索结果页的结构相对复杂,但通过合理的方法和工具,可以有效地解析和提取所需信息。以下是对阿里巴巴商品搜索结果页结构的分析:一、返回值的主要组成部分(一)商品总数(totalItems)表示搜索到的商品总数,这一数值直接反映了搜索结果的规模。电商平台可以根据商品总数判断是否需要进行分页处理,以优化用户体验。(二)商品列表(items)包含与搜索关键字匹配的商品列表,每个商品都是一个对象,
- 【WRF后处理】提取某要素数据并绘制地图
WW、forever
WRF模型原理及应用PythonWRF
【WRF后处理】提取某要素数据并绘制地图根据Domain提取文件提取某要素数据并绘制地图参考根据Domain提取文件为了满足根据需求提取不同区域(例如D01、D02、D03)的文件,可以将区域作为函数的一个参数传入,并根据传入的区域自动匹配相应的文件。使用正则表达式来动态生成匹配模式,从而提取不同区域的wrfout文件。Python代码如下:importosimportredefget_wrfou
- 【Vim Masterclass 笔记16】S07L32 + L33:同步练习09 —— 掌握 Vim 宏操作的六个典型案例(含点评课内容)
安冬的码畜日常
VimMasterclassvim笔记vim宏同步练习自学笔记
文章目录S07L32Exercise09-Macros1训练目标2操作指令2.1.打开macros-practice.txt文件2.2.练习1:将旧版Python代码转换为新版写法2.3.练习2:根据列表内容批量创建Shell脚本2.4.练习3:对电话号码作格式化处理2.5.练习4:从日志文件中提取重要数据2.6.练习5:将多行数据压缩为一行2.7.练习6:从HTML中提取数据3退出VimS07L
- Go语言之路————func
一颗知足的心
golang开发语言后端
Go语言之路————func前言1.最基本的方法定义2.方法中参数的传递3.方法中的返回值4.匿名方法5.闭包的概念6.defer关键词前言我是一名多年Java开发人员,因为工作需要现在要学习go语言,Go语言之路是一个系列,记录着我从0开始接触Go,到后面能正常完成工作上的业务开发的过程,如果你也是个小白或者转Go语言的,希望我这篇文章对你有所帮助。有关go其他基础的内容的文章大家可以查看我的主
- R语言的正则表达式
代码驿站520
包罗万象golang开发语言后端
R语言中的正则表达式详解引言在数据分析和处理过程中,文本数据占据着重要的角色。为了从这些文本数据中提取有价值的信息,正则表达式(RegularExpressions)便成为了一种强有力的工具。尤其是在R语言这一数据分析的强大工具中,掌握正则表达式的使用能够显著提高我们的工作效率。本文将对R语言中的正则表达式进行深入探讨,从基本概念到实际应用,力求让读者能够全面理解并运用这一技术。正则表达式的基本概
- 掌握 React 高阶组件与高阶函数:构建可复用组件的新境界
风茫
Reactreact.jsjavascript
一、引言在React开发中,代码复用性和逻辑分离是提高开发效率和维护性的重要手段。高阶组件(Higher-OrderComponent,HOC)和高阶函数(Higher-OrderFunction,HOF)是实现这一目标的两种强大工具。本文将详细介绍这两种技术的概念、应用场景及其实现方式,并通过具体示例帮助你更好地理解和应用它们。二、高阶函数(HOF)1.概念高阶函数是指以函数作为参数或返回值的函
- 爬虫scrapy框架进阶-CrawlSpider, Rule
吃猫的鱼python
爬虫python数据挖掘scrapy
文章适合于所有的相关人士进行学习各位看官看完了之后不要立刻转身呀期待三连关注小小博主加收藏⚓️小小博主回关快会给你意想不到的惊喜呀⚓️文章目录scrapy中加入CrawlSpider️创建项目️提取器和规则RULEscrapy爬虫实战️分析网站️代码部分1.settings部分2.starts部分3.items部分4.重要的lyw_spider部分5.pipelines部分scrapy中加入Cra
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(117)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言人工智能标准库及第三方库excel学习与成长
目录一、用法精讲516、pandas.DataFrame.add_suffix方法516-1、语法516-2、参数516-3、功能516-4、返回值516-5、说明516-6、用法516-6-1、数据准备516-6-2、代码示例516-6-3、结果输出517、pandas.DataFrame.align方法517-1、语法517-2、参数517-3、功能517-4、返回值517-5、说明517-6
- Time-LLM :超越了现有时间序列预测模型的学习器
福安德信息科技
AI预测大模型学习人工智能python大模型时序预测
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transformer模型及Paddle实现迁移学习在预测任务上的tensoflow2.0实现holt提取时序序列特征TCN时
- c语言输出函数详解
半桶水专家
c/c++进阶c语言
C语言中常用的输出函数主要包含以下几类,分别用于不同的输出场景:1.printf——标准输出到屏幕intprintf(constchar*format,...);参数:format:格式控制字符串。...:可变参数,根据格式控制字符串中的格式说明符提供相应的数据。返回值:成功时返回输出的字符总数;失败时返回负值。常用格式说明符格式符说明示例输出%d有符号十进制整数printf("%d",-10);
- Python如何批量提取Word文档中的表格内容并保存到Excel?详细教程与示例代码
q446687967
pythonpythonwordexcel
在日常工作中,我们经常需要从大量的Word文档中提取表格数据,然后汇总到一个Excel文件中。手动操作不仅耗时,而且容易出错。那么,有没有一种高效的方法能够自动化这个过程呢?答案是肯定的!利用Python,我们可以批量提取Word中的表格内容,并将其存入Excel。本文将详细介绍如何使用Python实现这一功能,包括所需的库、具体的代码示例,以及可能遇到的问题和解决方法。前言大家好!今天我们一起来
- graphrag+ollama+neo4j本地化部署可视化使用
xiaomu_347
LLM——AIGCgraphragllm
最近微软团队开源了一款数据工作流与转换工具GraphRAG,利用LLM,帮助用户从非结构化文本数据中提取结构化数据,并完成数据索引。与传统的在文本片段中,基于语义查询的RAG不同,GraphRAG从原始文本中,提取数据,构建知识图谱,并利用这些结构化数据完成RAG任务。相较于传统RAG,GraphRAG在回答全局性问题时,表现非常出色。GraphRAG|GetStarted:https://mic
- 精通Python (12)
码商行者
人工智能python开发语言
使用正则表达式一,正则表达式相关知识在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要,正则表达式就是用于描述这些规则的工具,换句话说正则表达式是一种工具,它定义了字符串的匹配模式(如何检查一个字符串是否有跟某种模式匹配的部分或者从一个字符串中将与模式匹配的部分提取出来或者替换掉)。如果你在Windows操作系统中使用过文件查找并且在指定文件名时使用过通配符(*和?),那么
- 【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目
精通代码大仙
数据挖掘python深度学习机器学习分类人工智能大数据数据挖掘算法python
基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍:本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集,包含三种类别的花朵:Setosa、Versicolor和Virginica,每种类别由四个特征描述:萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习?机器学习是关于从数据中学习预测或提取知识的过程。它是人工智能的一个子领域。机器学习算法基于样本数据(即训练数据)构建模型,并根据训
- Windows的Redis查看自己设置的密码并更改设置密码
ChangYan.
后端redis数据库缓存
查看密码由于我的Redis安装很久了,所以忘记是否有设置密码,查看步骤如下:启动redis,启动流程可以看这篇文章:https://blog.csdn.net/changyana/article/details/127679871在redis安装目录下打开redis-cli.exe,一般在同级目录下:输入configgetrequirepass可以看到第2行的返回值为空,所以表示自己没有设置密码。
- 轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)
Mr.Winter`
运动规划实战进阶:轨迹优化篇人工智能机器人ROSROS2自动驾驶轨迹优化几何学
目录0专栏介绍1从路径到轨迹2基于贝塞尔曲线的粗轨迹生成2.1路径关键点提取2.2路径点航向角计算2.3贝塞尔曲线轨迹生成3算法仿真3.1ROSC++仿真3.2Python仿真0专栏介绍课设、毕设、创新竞赛必备!本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战,包括:曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度法、曲线法等),每个算法都包含代码实现加深理解
- FFMpeg的一些常用命令
无敌 喵星人
ffmpeg
1.查看是否安装成功和版本ffmpegversion2.视频转换类2.1转换视频格式:ffmpeg-iinput.mp4output.avi2.2压缩视频格式:ffmpeg-iinput.mp4-b:v1Moutput.mp4压缩input.mp4并将其保存为output.mp4,视频比特率设为1M。2.3提取视频中的音频:ffmpeg-iinput.mp4-vn-acodeccopyoutput
- 【PCL】Segmentation 模块—— 圆柱模型分割(Cylinder model segmentation)
old_power
PCL计算机视觉3Dc++
1、简介PCL(PointCloudLibrary)中的圆柱模型分割CylinderModelSegmentation是一种从点云数据中提取圆柱体模型的技术。它通过识别点云中符合圆柱体几何形状的部分,将圆柱体从其他几何形状中分离出来。1.1主要步骤预处理:对点云进行去噪、下采样等操作,以减少数据量并提升处理效率。法线估计:计算点云中每个点的法线,用于后续的模型拟合。模型拟合:使用RANSAC(随机
- 数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)
123 黑曼巴
大数据数据仓库
ODSDWDDWSDWS,俗称的数据服务层,也有叫做数据聚合层.不过按照经典数据建模理论,一般称之为前者,也就是数据服务层,为更上层的ADS层或者直接面向需求方服务.DWS建模,一般使用主题建模,维度建模等方式主题建模,顾名思义,围绕某一个业务主体进行数据建模,将相关数据抽离提取出来.如,将流量会话按照天,月进行聚合将每日新用户进行聚合将每日活跃用户进行聚合维度建模,其实也差不多,不过是根据业务需
- 微信抢红包插件
android微信微信红包
微信抢红包插件这个Android插件可以帮助你在微信群聊抢红包时战无不胜。当检测到红包时,插件会自动点击屏幕,人工点击的速度无法比拟。下载地址:https://pan.baidu.com/s/1HJSIwEkX5rt5RJ1ZA6FYsA提取码:ntuw实现原理1.抢红包流程的逻辑控制这个插件通过一个Stage类来记录当前对应的阶段。Stage类被设计成单例并惰性实例化,因为一个Service不需
- SpringBoot一键提取身份证与营业执照信息
一名技术极客
#java相关工具类springboot后端java
SpringBoot一键提取身份证与营业执照信息使用的工具和库步骤和代码示例添加依赖图像预处理和文字识别信息提取使用OpenCV对图像进行预处理OpenCV图像预处理示例集成到OCR服务中在SpringBoot中实现图片中的身份证号、营业执照等信息的识别,可以分为以下几个步骤:图像预处理:为了提高识别的准确性,首先对图片进行预处理,如调整大小、对比度、亮度等。文字检测:使用图像处理算法或框架来定位
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在