《向量数据库指南》——押注向量数据库 挑战颇多

押注向量数据库 挑战颇多

作为今年以来的热门技术赛道，向量数据库已吸引了大量厂商和创业团队入场，先发者与后来者，老牌厂商与新生力量之间的竞争正在持续升温。

但值得注意的是，向量数据库真的值得厂商全力投入吗？

在《为什么你不应该投资向量数据库？》一文中，吴英骏表示，现在入局向量数据库可能并非合适的时机。其理由主要集中于以下几点：

其一，先发优势明显。目前向量化技术目前已十分成熟，并存在大量开源解决方案，在不同的领域也存在不同的向量化方案，潜在用户可以很容易地在现有市场中找到合适的选择。

其二，需求层次不同。如果一家公司已经采用了Elastic，Redis，SingleStore或Rockset等商业数据库，并且不需要高度先进的向量搜索功能，则可以充分利用这些数据库的现有功能。

尽管在向量数据处理方面的表现不如专业的向量数据库，但依然可以满足多数用户的一般要求。

其三，技术在不断前进。随着数据库领域技术的进步，越来越多的数据库会考虑纳入向量搜索功能，以满足当前用户群的需求。对于目前缺乏向量搜索功能的数据库，实现这些功能或许只是时间问题。

也有声音认为，相较于大模型的高调火热，向量数据库