MongoDB

一、MongoDB 相关概念

1.1 业务应用场景

1.1.1 三高需求

        传统的关系型数据库（如 MySQL） ，在数据操作的 “三高” 需求以及应对 Web2.0 的网站需求面前，显得力不从心。”三高“ 需求如下所示，而 MongoDB 可应对 “三高” 需求。

        High performance - 对数据库高并发读写的需求。

        Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求

        High Scalability && High Availability - 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

1.1.2 常见的使用 MongoDB 的场景

        1）社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。

        2）游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、高效率存储和访问。

        3）物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。

        4）物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。        

        5）视频直播，使用 MongoDB 存储用户信息、点赞互动信息等。

        在上述的这些应用场景中，数据操作方面的共同特点是：数据量大、写入操作频繁（读写都很频繁）、价值较低的数据，对事务性要求不高。对于这样的数据，我们更适合使用 MongoDB 来实现数据的存储。

1.1.3 什么时候选择 MongoDB

        如果下述有1个符合，可以考虑 MongoDB，2 个及以上的符合，选择 MongoDB 绝不会后悔。

        应用不需要事务及复杂 join 支持；新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发；应用需要 2000-3000 以上的读写 QPS（更高也可以）；应用需要 TB 甚至 PB 级别数据存储；应用发展迅速，需要能快速水平扩展；应用要求存储的数据不丢失；应用需要 99.999% 高可用；应用需要大量的地理位置查询、文本查询。

1.2 MongoDB 简介

        MongoDB 是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是 NoSQL 数据库产品中的一种。是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。

        它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的格式叫 BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。

        MongoDB 中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB 文档类似于 JSON 对象，即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

1.3 体系结构

        Mysql 和 MongDB 对比，如下：

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表 / 集合
row	document	数据记录行 / 文档
column	field	数据字段 / 域
index	index	索引
table joins		表连接， MongoDB  不支持
	嵌入文档	MongoDB  通过嵌入式文档来替代多表连接
primary key	primary key	主键， MongoDB  自动将  _id  字段设置为主键

1.4 数据类型

        MongoDB 的最小存储单位就是文档 (document) 对象。文档 (document) 对象对应于关系型数据库的行。数据在 MongoDB 中以 BSON（Binary-JSON）文档的格式存储在磁盘上。

        BSON（Binary Serialized Document Format）是一种类 json 的一种二进制形式的存储格式，简称 Binary JSON。BSON 和 JSON 一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是 BSON 有 JSON 没有的一些数据类型，如 Date 和 BinData 类型。

        BSON 采用了类似于 C 语言结构体的名称、对表示方法，支持内嵌的文档对象和数组对象，具有轻量性、可遍历性、高效性的三个特点，可以有效描述非结构化数据和结构化数据。这种格式的优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想。

        Bson 中，除了基本的 JSON 类型：string，integer，boolean，double，null，array 和 object，MongoDB 还使用了特殊的数据类型。这些类型包括 date，object id，binary data，regular expression 和 code。每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型，查看你的驱动的文档来获取详细信息。

        BSON 数据类型参考列表：

数据类型	描述	举例
字符串	UTF-8 字符串都可表示为字符串类型的数据	{"x" : "foobar"}
对象 id	对象 id 是文档的 12 字节的唯一 ID	{"X" :ObjectId() }
布尔值	真或者假： true 或者 false	{"x":true}+
数组	值的集合或者列表可以表示成数组	{"x" ： ["a", "b", "c"]}
32 位整数	类型不可用。JavaScript仅支持64位浮点数，所以32位整数会被自动转换。	shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数
64 位整数	不支持这个类型。shell会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数	shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数
64 位浮点数	shell 中的数字就是这一种类型	{"x" ： 3.14159 ， "y" ： 3}
null	表示空值或者未定义的对象	{"x":null}
undefined	文档中也可以使用未定义类型	{"x":undefined}
符号	shell不支持，shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串
正则表达式	文档中可以包含正则表达式，采用 JavaScript 的正则表达式语法	{"x" : /foobar/i}
代码	文档中还可以包含 JavaScript 代码	{"x" :  function() { /* …… */ }}
二进制数据	二进制数据可以由任意字节的串组成，不过 shell 中无法使用
最大值/最小值	BSON包括一个特殊类型，表示可能的最大值。shell中没有这个类型。

        提示：shell 默认使用 64 位浮点型数值，例如：{“x”：3.14} 或 {“x”：3}

        对于整型值，可以使用 NumberInt（4 字节符号整数）或 NumberLong（8 字节符号整数），例如：{“x”:NumberInt(“3”)} 或 {“x”:NumberLong(“3”)} 

1.5 MongoDB 特点

a、高性能

        MongoDB 提供高性能的数据持久性。特别是对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的 I/O 活动。索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。（文本索引解决搜索的需求、TTL 索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用）。Gridfs 解决文件存储的需求。

b、高可用性

        MongoDB 的复制工具称为副本集（replica set），它可提供自动故障转移和数据冗余。

c、高扩展性

        MongoDB 提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。分片将数据分布在一组集群的机器上（海量数据存储，服务能力水平扩展）。

        从 3.4 开始，MongoDB 支持基于片键创建数据区域。在一个平衡的集群中，MongoDB 将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些片。

d、丰富的查询支持

        MongoDB 支持丰富的查询语言，支持读和写操作(CRUD)，比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。

二、单机部署

2.1 Windows 系统安装启动

        第一步，下载安装包，MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从 MongoDB 官网下载安装，选择版本如下，其中 zip 包为免安装版本。

        MongoDB 的版本命名规范如：x.y.z 

        y 为奇数时表示当前版本为开发版，如：1.5.2、4.1.13；

        y 为偶数时表示当前版本为稳定版，如：1.6.3、4.0.10；

        z 是修正版本号，数字越大越好。

        第二步，解压安装启动，将压缩包解压到一个目录中。在解压目录中，手动创建两个文件夹data/db 用于存放数据文件，如下：

        解压完成后，就可以启动 MongoDB 服务了，有两种启动方式，第一种是命令行参数启动，打开 cmd 的命令行窗口，切换到 MongoDB 的 bin 目录下，执行下面的命令：

mongod --dbpath=..\data\db

        我们在启动信息中可以看到，MongoDB 的默认端口是 27017，如果我们想改变默认的启动端口，可以通过 --port 来指定端口。

        第二种是配置文件方式启动服务，在解压目录中新建 config 文件夹，该文件夹中新建配置文件 mongod.conf ，内容如下，需要注意的是，里面的标签是 yaml 形式的，注意空格的个数。

storage:
  #The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "\data\db" on Windows.
  dbPath: F:\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.28\data\db

        启动方式为：切换到 bin 目录下，然后执行下面的命令：

mongod -f ..\config\mongod.conf
或
mongod --config ..\config\mongod.conf

2.2 连接服务端

        我们上一小节安装了 MongoDB 的服务端，接下来我们使用自带的工具来连接下服务端，打开 cmd 窗口，切换到 bin 目录下，记得服务端的 cmd 窗口不能关，执行下面的命令：

mongo
或
mongo --host=127.0.0.1 --port=27017

        出现下面这些内容就表示安装成功了。

        可以先输入一些简单的命令来看下

2.3 安装 Compass 图形化界面客户端

        在 MongoDB 官网下载 MongoDB Compass，则按照步骤安装，如果是下载加压缩版，直接解压，执行里面的 MongoDBCompassCommunity.exe 文件即可。在打开的界面中，输入主机地址、端口等相关信息，点击连接：

2.4 Linux 系统安装和启动

        第一步，你可以从 MongoDB 官网下载，如下

        第二步，下载完成后上传到 linux 服务器的 /usr/local 路径下，然后执行以下的步骤：

# 解压文件
[root@node1 local]# tar -xvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.28.tgz

# 文件重命名
[root@node1 local]# mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.28 mongodb

# 新建目录用于数据存储
[root@node1 local]# mkdir -p mongodb/single/data/db

# 新建目录用于日志存储
[root@node1 local]# mkdir -p mongodb/single/log

# 新建并修改配置文件
[root@node1 local]# vi mongodb/single/mongod.conf

        配置文件的内容如下：

systemLog:
  # MongoDB 发送所有日志输出的目标指定为文件
  # The path of the log file to which mongod or mongos should send all diagnostic logging 
  information
  destination: file
  # mongod 或 mongos 应向其发送所有诊断日志记录信息的日志文件的路径
  path: "/usr/local/mongodb/single/log/mongod.log"
  # 当 mongos 或 mongod 实例重新启动时，mongos 或 mongo d会将新条目附加到现有日志文件的末尾。
  logAppend: true
storage:
  # mongod 实例存储其数据的目录。storage.dbPath 设置仅适用于 mongod。
  # The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "/data/db".
  dbPath: "/usr/local/mongodb/single/data/db"
  journal:
    #启用或禁用持久性日志以确保数据文件保持有效和可恢复。
    enabled: true
processManagement:
  # 启用在后台运行 mongos 或 mongod 进程的守护进程模式。
  fork: true
net:
  # 服务实例绑定的IP，默认是 localhost
  bindIp: localhost,192.168.229.154
  # bindIp
  # 绑定的端口，默认是 27017
  port: 27017

        第三步，启动服务，并查看是否启动成功。

# 启动服务
[root@node1 local]# /usr/local/mongodb/bin/mongod -f mongodb/single/mongod.conf 
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 9788
child process started successfully, parent exiting

# 通过进程来查看服务是否启动了
[root@node1 local]# ps -ef | grep mongod
root       9788      1  3 23:38 ?        00:00:00 /usr/local/mongodb/bin/mongod -f mongodb/single/mongod.conf
root       9985   4542  0 23:38 pts/1    00:00:00 grep --color=auto mongod

        第四步，开放远程连接，需要关闭防火墙，命令如下

# 查看防火墙状态
systemctl status firewalld

# 临时关闭防火墙
systemctl stop firewalld

# 开机禁止启动防火墙
systemctl disable firewalld

        关闭防火墙之后，使用 Compass 工具连接我们刚才启动的 MongoDB 服务，如下图

三、基本常用命令

3.1 案例需求

        存放文章评论的数据存放到 MongoDB 中，数据结构参考如下，其中数据库为 articledb，

专栏文章评论	comment
字段名称	字段含义	字段类型	备注
_id	ID	ObjectId 或 String	Mongo 的主键的字段
articleid	文章 ID	String
content	评论内容	String
userid	评论人 ID	String
nickname	评论人昵称	String
createdatetime	评论的日期时间	Date
likenum	点赞数	Int32
replynum	回复数	Int32
state	状态	String	0 ：不可见； 1 ：可见；
parentid	上级 ID	String	如果为 0 表示文章的顶级评论

3.2 数据库操作

3.2.1 选择和创建数据库

        在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建。 就是说，创建集合（数据表）后要再插入一个文档（记录），集合才会真正创建。

# 选择和创建数据库的语法格式
# 数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。
#     不能是空字符串（"")
#     不得含有' '（空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)
#     应全部小写
#     最多64字节
use 数据库名称

# 如果数据库不存在则自动创建，例如，以下语句创建 spitdb 数据库
use articledb

# 查看有权限查看的所有的数据库命令
show dbs 或 show databases

# 查看正在使用的数据库命令
# MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有选择数据库，集合将存放在 test 数据库中。
db

        有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库，如下

        admin： 从权限的角度来看，这是 "root" 数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。

        local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合

        config: 当 Mongo 用于分片设置时，config 数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

3.2.2 数据库的删除

# 会删除当前正在使用的库，主要用来删除已经持久化的数据库
db.dropDatabase()

3.3 集合操作

        集合，类似关系型数据库中的表。可以显示的创建，也可以隐式的创建。

3.3.1 集合的显示创建

# 集合的命名规范
#     集合名不能是空字符串""。
#     集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
#     集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
#     用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。

# 基本语法格式如下
# name: 要创建的集合名称
db.createCollection(name)

# 创建一个名为 mycollection 的普通集合
db.createCollection("mycollection")

# 查看当前库中的表
show collections 或 show tables

3.3.2 集合的隐式创建

        当向一个集合中插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合。通常我们使用隐式创建文档即可。

3.3.3 集合的删除

# 语法格式如下
db.collection.drop() 或 db.集合.drop()

# 要删除 mycollection 集合，
# 如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false
db.mycollection.drop()

3.4 文档操作

        文档（document）的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

3.4.1 文档的插入

1）：单个文档的插入

        使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.collection.insert(
    ,
    {
        writeConcern: ,
        ordered: 
    }
)

Parameter	Type	Description
document	document or array	要插入到集合中的文档或文档数组。（ (json 格式）
writeConcern	document	插入时性能和可靠性的级别，了解即可。
ordered	boolean	可选。如果为真，则按顺序插入数组中的文档，如果其中一个文档出现错误，MongoDB将返回而不处理数组中的其余文档。如果为假，则执行无序插入，如果其中一个文档出现错误，则继续处理数组中的主文档。在版本2.6+中默认为true

        接下来我们要向 comment 的集合(表)中插入一条测试数据，执行下面语句：

# 示例代码
db.comment.insert(
	{"articleid":"100000","content":"今天天气真好，阳光明媚","userid":"1001","nickname":"Rose","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null}
)

提示： 

        1）comment 集合如果不存在，则会隐式创建。

        2）mongo 中的数字，默认情况下是 double 类型，如果要存整型，必须使用函数NumberInt(整型数字)，否则取出来就有问题了。

        3）插入当前日期使用 new Date()

        4）插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值

        5）如果某字段没值，可以赋值为 null，或不写该字段。

        出现下面的内容就证明插入成功了

注意：

        1. 文档中的键/值对是有序的。

        2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。

        3. MongoDB 区分类型和大小写。

        4. MongoDB 的文档不能有重复的键。

        5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意 UTF-8 字符。 

文档键命名规范：

        1、键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。

        2、.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。

        3、以下划线 "_" 开头的键是保留的(不是严格要求的)。

2）：多个文档的插入

   使用 insertMany() 方法向集合中插入多个文档，语法如下：

db.collection.insertMany(
    [  , , ... ],
    {
        writeConcern: ,
        ordered: 
    }
)

        接下来我们要向 comment 的集合(表)中插入多条文章评论，执行下面语句：

db.comment.insertMany([
	{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
	{"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
	{"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
	{"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭，影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
	{"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
]);

提示：

        如果插入时指定了 _id ，则主键就是该值。如果某条数据插入失败，将会终止插入，但已经插入成功的数据不会回滚掉。

        因为批量插入由于数据较多容易出现失败，因此，可以使用 try catch 进行异常捕捉处理，测试的时候可以不处理。如（了解）：

try {
	db.comment.insertMany([
		{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08-05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
		{"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水，冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
		{"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
		{"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭，影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
		{"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
	]);
} catch (e) {
	print (e);
}

3.4.2 文档的查询

# 查询数据的语法格式如下：
db.collection.find(, [projection])

Parameter	Type	Description
query	document	可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档，请省略此参数或传递空文档( {} )。
projection	document	可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段（投影）。若要返回匹配文档中的所有字段，请省略此参数。

1）查询所有

db.comment.find()
或
db.comment.find({})

        这里你会发现每条文档会有一个叫 _id 的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB 会自动创建，其类型是 ObjectID 类型。

        如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是 ObjectID 类型，也可以是MongoDB 支持的任意类型。 

        如果我想按一定条件来查询，比如我想查询 userid 为 1003 的记录，怎么办？很简单！只要在 find() 中添加参数即可，参数也是 json 格式，如下：

# 查询指定条件的数据
db.comment.find({userid:'1003'})

        如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用 findOne 命令来实现，语法和 find 一样。

# 查询用户编号是 1003 的记录，但只最多返回符合条件的第一条记录：
db.comment.findOne({userid:'1003'})

2）投影查询

        如果要查询结果返回部分字段，则需要使用投影查询（不显示所有字段，只显示指定的字段），其中 _id 字段会默认显示。

# 查询结果只显示 _id、userid、nickname 字段
db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1})

# 查询结果只显示 、userid、nickname ，不显示 _id
db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1,_id:0})

# 查询所有数据，但只显示 _id、userid、nickname
db.comment.find({},{userid:1,nickname:1})

3.4.3 文档的更新

        更新文档的语法如下：

db.collection.update(query, update, options)

//或
db.collection.update(
	,
	,
	{
		upsert: ,
		multi: ,
		writeConcern: ,
		collation: ,
		arrayFilters: [ , ... ],
		hint:  // Available starting in MongoDB 4.2
	}
)

        只需要关注前四个参数就可以了 

Parameter	Type	Description
query	document	更新的选择条件。可以使用与  find()  方法中相同的查询选择器，类似  sql update  查询内  where  后面的。在  3.0  版中进行了更改：当使用  upsert:true  执行  update()  时，如果查询使用点表示法在  _id  字段上指定条件，则  MongoDB  将拒绝插入新文档。
update	document or pipeline	要应用的修改。该值可以是：包含更新运算符表达式的文档，或仅包含：对的替换文档
upsert	boolean	可选。如果设置为  true ，则在没有与查询条件匹配的文档时创建新文档。默认值为  false ，如果找不到匹配项，则不会插入新文档。
multi	boolean	可选。如果设置为  true ，则更新符合查询条件的多个文档。如果设置为  false ，则更新一个文档。默认值为  false 。
writeConcern	document	可选。表示写问题的文档。抛出异常的级别。
collation	document	可选。指定要用于操作的校对规则。校对规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大小写和重音标记的规则。
arrayFilters	array	可选。一个筛选文档数组，用于确定要为数组字段上的更新操作修改哪些数组元素。
hint	Document or string	可选。指定用于支持查询谓词的索引的文档或字符串。该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。如果指定的索引不存在，则说明操作错误。例如，请参阅版本 4 中的 “ 为更新操作指定提示。

1）：覆盖的修改

# 修改_id为1的记录，点赞量为1001
db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})

        执行完上面的语句后，我们会发现，这条文档除了 likenum 字段其它字段都不见了 

2）：局部修改

        为了解决这个问题，我们需要使用修改器 $set 来实现，命令如下 

# 修改 _id 为 2 的记录，浏览量为 889
db.comment.update({_id:"2"},{$set:{likenum:NumberInt(889)}})

        这样执行就可以更新指定的字段了，如下所示 

3）：批量的修改

# 默认只修改第一条数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒2"}})

# 修改所有符合条件的数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}},{multi:true})

4）：列值增长的修改

        如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 $inc 运算符来实现。

# 对3号数据的点赞数，每次递增1
db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})

3.4.4 文档的删除

# 删除文档的语法结构
db.集合名称.remove(条件)

# 将数据全部删除，请慎用
db.comment.remove({})

# 删除_id=1的记录，输入以下语句
db.comment.remove({_id:"1"})