深度学习_1_基本语法

数据结构

代码：

import torch

x = torch.arange(12)##产生长度为12的一维张量

print(x)

##X = x.resize(3, 4)##被弃用

##print(X)

y = torch.reshape(x, (3, 4))##修改向量为矩阵，一维变二维

print(y)

print(y.size())

xx = torch.zeros((2, 3, 4))##三维矩阵，高度2，其中宽为3，长为4

print(xx)

##自己创建张亮，通过python中的列表嵌套实现

print(torch.tensor([1, 2, 3]))##一维张量
print(torch.tensor([[1, 2, 3], [1, 2, 3]]))##二维
print(torch.tensor([[[1, 2, 3], [1, 2, 3]], [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]]))##三维
print(torch.tensor([[[[1, 2, 3], [1, 2, 3]], [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]], [[[1, 2, 3], [1, 2, 3]], [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]]]))##四维
##.....