用MySQL分析某餐饮业数据 并用杜邦分析图标展示

用MySQL分析某餐饮业数据

数据来自：https://pan.baidu.com/s/1bUKxYVmm1x5mpjpwetR2dQ    （某餐饮数据的日销售情况）

展示结果如下：

数据分析

1.餐饮业订单单号详情数据                                 682条订单信息

2.具体点菜明细数据                                            3410条点单信息

3.不同店面情况数据                                            5条店面信息

具体表结构如下：

单号详细表

点菜明细表

店面情况表

基于这些数据，要给5家店铺设置具体的kpi指标，如下：

店面的kpi指标

数据加工

分析目的是为了获取不同店面的数据情况，所以在Mysql中进行操作，具体操作如下：

0.  首先需要先创建对应的数据库和相应的表，并将数据导入表中

Bill表

orderdetail表

shopdetail表

查看数据是否正确

select * from bill;

bill表数据

select * from orderdetail;

orderdetail表数据

select * from shopdetail;

shopdetail表数据

1. 用orderdetail表创建单汇总金额表（ordergroup）

以orderdetail表的billnumber字段为汇总依据，求出每条billnumber下pay的加总值。

ordergroup表

ordergroup表数据

2. 用Bill表与OrderGroup表创建新单号详细表（NewBill）

以billnumber为关键字段关联两表，将OrderGroup表中的pay字段合并到Bill表中，并使用pay与billdiscount字段计算出折扣金额。

newbill表

newbill表数据

3. 用Shopdetail表创建新店面情况表（NewShopDetail）

在原有shopdetail表字段基础上计算并添加allseats字段

newshopdetail表

newshopdetail表数据

4. 用OrderDetail表与Bill表创建新点菜明细表（NewOrderDetail）

以billnumber为关键字段关联两表，并用Bill表中的shopname与OrderDetail表中的所有字段组成新表

neworderdetail表

neworderdetail表

5. 用NewBill表与NewShopDetail表创建店汇总信息表（ShopTotal）

以shopname字段为关键字段关联两表，并以shopname字段为汇总条件，创建以下字段

店名：b.shopname

单数：b.billnumber的计数

人数：b.peoplecount的加总

折扣总金额： b.rebate的加总

店汇总金额： b.pay的加总

单均消费：b.pay的合计值/b.billnumber的计数值

人均消费：b.pay的合计值/b.peoplecount的合计值

总台数：s.alltable

总座位数：s.allseats

翻台率： b.billnumber的计数值/s.alltable

上座率： b.peoplecount的合计值/s.allseats

折扣率： b.rebate的合计值/b.pay的合计值

shoptotal表

shoptotal表数据

数据导出并建表

利用Excel 连接MySQL,将数据表导入Power pivot进行数据透视表和数据透视图的制作

在Power pivot中创建销售金额、上座率和翻台率的kpi图标

增加的kpi图标

接下来创建数据透视表，如下图

数据透视表

最后将数据透视表变换成杜邦分析仪的形式，并将店名进行切片，最后效果如下

分析仪