【web性能】虚拟列表-渲染大数据量

当我们遇到需要一次性向页面插入十万条数据的情况下，该如何保证页面不卡顿，维持一定的页面渲染性能

场景：
插入十万条数据，渲染到页面十万条数据
分析：
我们知道，UI渲染在浏览器渲染进程中属于宏任务，且涉及到页面的绘制，因此执行完当前的的脚本，进入宏任务阶段后，同时由于数据量大，整个渲染耗费时间较长
方案：

1. 把数据分批插入到页面
2. 虚拟列表，渲染应该渲染的 ✅（本篇内容本文基于vue实例做介绍）

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实际上思路就是，在首屏渲染的时候，只加载可视区域内的列表项，当发生滚动的时候，动态计算：

1. 当前展示数据项列表
2. 渲染列表的垂直偏移距离
3. 更新整个全部数据占位容器的高度

• infinite-list-container： 可视区域
• infinite-list-phantom：占位容器（生成滚动条）
• infinite-list：渲染区域，通过设置垂直偏移量，模拟滚动效果

1️⃣ 等高的数据项

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数据源model相关

• itemSize：数据项高度
• startIndex：可渲染区域的，起始索引值
• endIndex：可渲染区域的，结束索引值（起始 + 可渲染数据项visibleCount）
• visibleData：可渲染区域的，列表数据
• screenHeight: 可是区域高度
• startOffsetY：可渲染区域的垂直偏移距离

更新视图view相关

监听container 可视区域的滚动事件scroll时，拿到最新的scrollTop值，可以计算更新相关值：

• 起始索引startIndex = Math.ceil(scrollTop / itemSize)
• 可渲染数量visibleCount = Math.ceil(screenHeight / itemSize)
• 结束索引endIndex = startIndex + visibleCount
• 可渲染数据visibleData = listData.slice(startIndex, endIndex)
• 渲染区域偏移距离startOffsetY = scrollTop - (scrollTop % itemSize)

查看demo（vue）实现效果

然而在具体实现的时候，很多列表的各数据项，是不定高度的；因此我们考虑实现动态计算高度

2️⃣ 动态高度的数据项

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• 默认数据项高度estimatedItemSize 用于初始化
• 记录数据项位置和高度positions:

this.positions = this.listData.map((d, index) => ({
        index,
        height: this.estimatedItemSize,
        top: index * this.estimatedItemSize,
        bottom: (index + 1) * this.estimatedItemSize
}));

更新view视图

监听container 可视区域的滚动事件scroll时，拿到最新的scrollTop值，可以计算更新相关值：

• 起始索引(动态计算)：this.positions.findIndex(item => item.bottom > scrollTop)
• 可渲染数量visibleCount ： Math.ceil(screenHeight/ estimatedItemSize)
• 结束索引endIndex ： startIndex + visibleCount
• 可渲染数据visibleData ： listData.slice(startIndex, endIndex)
• 渲染区域偏移距离startOffsetY ：this.positions.find(item => item.bottom > scrollTop)这个起始项的top值

更新model

每次渲染完成之后，在vue 的 updated钩子（$nextTick）里面处理更新和校对操作

1. 校对positions: 通过拿到页面dom数据项，拿到节点高度，遍历数组与缓存的positions做对比：不同则需要更新该节点的position值（同时，需要更新后续节点的值，因为后一项的top，其实也是前一项的bottom）
2. 校对滚动条长度: 更新占位容器phantom-list的实际高度：positions最后一项的bottom
3. 校对渲染区域位置更新渲染区域content-list的垂直偏移量startOffsetY

然而从最终效果看，在滑动速度较快的情况下，仍然会出现空屏的情况...
因此，我们考虑加上前后两层缓冲区，前后分别都添加上缓冲区数据，计算visibleData时，

// AVGSCALE 比如是 0.5
const startIndex = start - (visibleCount * AVGSCALE);
const endIndex = end + (visibleCount * AVGSCALE);
return this.listData.slice(startIndex, endIndex)

查看动态高度demo实现效果

思考

目前的更新操作，是放在scroll监听事件中处理，这种高频触发方案，难免会重复计算损耗性能，可以考虑在intersectionObserver这里监听，在回调方法里面处理相关的更新操作

这两种方案目前是借助js操作的角度，去优化大数据量渲染的性能问题；在css层面，也有相关的优化方案，其中content-visibility属性，就是一个很有效的属性（但是它的兼容不好）

参考

高性能渲染十万条数据-虚拟列表