【树莓派深度学习yolov7、yolov5口罩检测】

首先，需要说明的是，以下pt压缩包里分别为yolov7以及yolov5-n的训练权重(很奇怪，试了三次都上传不上去，如果有需要可以私信我)。

1.准备一张空的SD卡，插入到笔记本接口，在树莓派官网https://www.raspberrypi.com/software/下选择桌面版给树莓派烧录好系统。

2.再将树莓派SD卡拔下，插入树莓派板子，先连接显示屏，再给树莓派供电！！！(敲重点) 要不树莓派然会一直重启。

3.在yolov7官网/yolov5官网下载源代码(yolov7：https://github.com/WongKinYiu/yolov7)(yolov5:https://github.com/ultralytics/yolov5)我真贴心！！

4.下载之后可以使用U盘将代码拷到树莓派桌面上，接下来就是配置树莓派环境，注意:torch和torchvision版本要对应，且都是cpu版本，如果出现升级包、安装包都是0，考虑是不是源的问题。

5.本人训练时只标注两类标签，mask、nomask两类，如果是简单的实验，就完全可以直接把权重拿去用，如果在报告中要介绍更详细一点，以下训练结果可供参考。

数据集准备：首先需要收集一些佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸图像，并将其转换为可训练的txt格式的标签文件，其中划分训练集2828张，验证集708张，如图1所示，图1为部分图像及其对应txt标签，其次将其标注为正样本（佩戴口罩）和负样本（未佩戴口罩），图2为可视化后标签信息，其中(a)为正样本，(b)为负样本。

                                                图1 部分图像及其对应txt标签

（自己截图去吧，懒死你）

yolov7：

 

 yolov5：

 想要处理速度快，推荐使用v5n权重，0.6s一帧，ok，放张检测图，因为大家看不到最后结果图就很慌，就i怀疑我，我很懂你们。

 (信了吧信了吧信了吧！)