栈进阶:MyBatis-Plus

栈进阶:MyBatis-Plus

文章目录

  • 前言
  • 一、MyBatisPlus简介
    • 1、MyBatisPlus概述
    • 2、简介
    • 3、特性
  • 二、快速入门体验
    • 1、步骤
    • 2、思考问题?
  • 三、配置日志输出
  • 四、CRUD扩展
    • 1、插入测试
    • 2、主键生成策略
    • 3、不同的主键策略测试
      • 1、主键自增
      • 2、其他的源码解释
    • 4、更新操作
    • 5、自动填充处理
      • 1、方式一:数据库级别(不推荐,工作中不允许你修改表)
      • 2、方式二:代码级别
    • 6、乐观锁处理讲解
      • 1、乐观锁
      • 2、测试一下MBP的乐观插件
    • 7、查询操作
    • 8、分页查询实现
      • 1、如何使用!
    • 9、删除操作
    • 10、逻辑删除
  • 五、插件
    • 1、性能分析插件
    • 2、条件构造器
    • 3、代码自动生成器
  • 总结和资料下载


前言

狂神说


一、MyBatisPlus简介

1、MyBatisPlus概述

需要的基础:MyBatis、Spring、SpringMVC

为什么要学习它呢?MBP~可以节省我们大量工作时间,所有的CRUD代码它都可以自动化完成!

JPA、tk-mapper、MBP~

2、简介

是什么?MB~本来就是简化JDBC操作的!

官网:https://baomidou.com/

MBP~,简化MB ~

栈进阶:MyBatis-Plus_第1张图片
栈进阶:MyBatis-Plus_第2张图片

3、特性

  • 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
  • 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
  • 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
  • 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作

二、快速入门体验

地址:https://baomidou.com/pages/226c21/#初始化工程
使用第三方插件:
1、导入对应的依赖
2、研究依赖如何配置
3、代码如何编写
4、提高扩展技术能力!

1、步骤

1、创建数据库mybatis_plus

2、创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');

--真实开发中,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified

3、编写项目,初始化项目!使用springboot初始化!

4、导入依赖

        
        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
        dependency>
        
        
        <dependency>
            <groupId>com.baomidougroupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
            <version>3.0.5version>
        dependency>

说明:我们是用mbp~可以节省我们大量的代码,尽量不要同事导入mb ~ 和mbp ~ !版本的差异!

5、连接数据库!这一步和mb~相同!

# mb 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

# mb 8 驱动不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver 需要增加时区的配置
# &serverTimezone=GMT%2B8

6、传统方式 pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller

6、使用了mbp~ 之后

  • pojo
  • mapper接口
  • 使用

User

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

}

userMapper

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.qia.pojo.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

//在对应的Mapper接口上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository//代表持久层
//@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //所有的CRUD操作在继承BaseMapper后就都已经编写完成了
    //你不需要像以前一样配置一大堆文件了
}

启动类

@MapperScan("com.qia.mapper")//扫描我们的mapper文件夹,也可以不加这个注解,mapper上标注解@Mapper即可

测试类

import com.qia.mapper.UserMapper;
import com.qia.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

    //继承了BaseMapper,所有的方法都来自父类
    //我们也可以编写自己的扩展方法!
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //参数是一个Wrapper,条件构造器,这里我们先不用wrapper,先用null
        //查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }

}

注意点:我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口@MapperScan("com.qia.mapper")

启动测试
栈进阶:MyBatis-Plus_第3张图片

成功

2、思考问题?

1、SQL谁帮我们写的?MBP~
2、方法哪里来的?MBP~

三、配置日志输出

我们所有的sql现在是不可见的(未配置日志前),我们希望知道它是怎么执行的,所以我们必须要看日志!

application.properties

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

再次启动测试类

配置完毕日志之后,后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL,你们就会喜欢上MBP~

四、CRUD扩展

1、插入测试

测试类

    //测试插入
    @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setName("狂神说Java");
        user.setAge(3);
        user.setEmail("[email protected]");

        int i = userMapper.insert(user);
        System.out.println(i);//受影响的行数
        System.out.println(user);//发现,id会自动回填

    }

启动测试类

成功

2、主键生成策略

数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id

分布式系统 唯一id 生成策略::https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为
毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味
着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯一!

栈进阶:MyBatis-Plus_第4张图片

栈进阶:MyBatis-Plus_第5张图片

User

    @TableId(type = IdType.ID_WORKER)
    private Long id;

默认使用 ID_WORKER 全局唯一id 策略

3、不同的主键策略测试

1、主键自增

我们需要配置主键自增:

1、实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要是自增!(否则报错)
栈进阶:MyBatis-Plus_第6张图片
3、测试插入

(只开idtype时会报错)

(只开启数据库自增时)

栈进阶:MyBatis-Plus_第7张图片

开了数据库自增和 idtype.auto,会自增1

栈进阶:MyBatis-Plus_第8张图片

2、其他的源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0),//数据库id自增1
    NONE(1),//未设置主键
    INPUT(2),//手动输入
    ID_WORKER(3),//默认的全局唯一id
    UUID(4),//全局唯一id -- uuid
    ID_WORKER_STR(5);//ID_WORKER的字符串表示法(上面那个是数字表示法)
}

4、更新操作

测试类

    //测试更新
    @Test
    public void testUpdate(){
        User user = new User();
        user.setId(6L);
        user.setName("狂神说");
        int i = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);
    }

注意:updateById 但是参数是一个对象!

通过条件自动拼接动态SQL

所有的sql都是自动帮你动态配置的!

5、自动填充处理

创建时间、修改时间!这些个操作都是自动化一次完成的,我们不希望手动更新!

阿里巴巴开发手册:所有的数据库表,gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!

在表中新增字段create_time,update_time

1、方式一:数据库级别(不推荐,工作中不允许你修改表)

1、默认值
栈进阶:MyBatis-Plus_第9张图片
栈进阶:MyBatis-Plus_第10张图片

2、再次测试插入方法,我们需要先把实体类字段与数据库表同步!

    private Date createTime;
    private Date updateTime;

栈进阶:MyBatis-Plus_第11张图片

3、再次更新查看结果即可

栈进阶:MyBatis-Plus_第12张图片

2、方式二:代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作!
栈进阶:MyBatis-Plus_第13张图片
2、实体类字段属性上需要增加注解

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可!

package com.qia.handle;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j
@Component//一定不要忘记把处理器加到IOC容器中!
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ... ...");
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill ... ...");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4、测试插入 ---- 插入成功
栈进阶:MyBatis-Plus_第14张图片
5、测试更新 ---- 更新成功
栈进阶:MyBatis-Plus_第15张图片

6、乐观锁处理讲解

1、乐观锁

在面试过程中,我们经常会被问到乐观锁,悲观锁!这个其实非常简单!

  • 乐观锁:顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
  • 悲观锁:顾名思义十分悲观,他总是认为总会出现问题,无论干什么都会去上锁!再去操作

我们这里 主要讲解 乐观锁 机制!

乐观锁实现方式:

  • 取出记录时,获取当前version
  • 更新时,带上这个version
  • 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
  • 如果version不对,就更新失败
乐观锁:1、先查询,获得版本号 version=1

-- A
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

--B 西安城墙西安万城,这个时候version=2,会导致A修改失败!
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

2、测试一下MBP的乐观插件

1、给数据库中增加version字段!
栈进阶:MyBatis-Plus_第16张图片
栈进阶:MyBatis-Plus_第17张图片
2、我们实体类加对应的字段

@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;

3、注册组件

// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
// 注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}

4、测试一下!

// 测试乐观锁成功!
@Test
public void testOptimisticLocker(){
// 1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
// 2、修改用户信息
user.setName("kuangshen");
user.setEmail("[email protected]");
// 3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
// 测试乐观锁失败!多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
// 线程 1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("kuangshen111");
user.setEmail("[email protected]");
// 模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("kuangshen222");
user2.setEmail("[email protected]");
userMapper.updateById(user2);
// 自旋锁来多次尝试提交!
userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值!
}


在这里插入图片描述

因为他没再找到 id=1,version=2,的记录了

7、查询操作

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
// 测试批量查询!
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","狂神说Java");
map.put("age",3);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}


8、分页查询实现

分页在网站使用的十分之多!

1、原始的 limit 进行分页
2、pageHelper 第三方插件
3、MP 其实也内置了分页插件!

1、如何使用!

1、配置拦截器组件即可

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象即可!

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一:当前页
// 参数二:页面大小
// 使用了分页插件之后,所有的分页操作也变得简单的!
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}

9、删除操作

1、根据 id 删除记录

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,1240620674645544962L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","狂神说Java");
userMapper.deleteByMap(map);
}

10、逻辑删除

我们在工作中会遇到一些问题:逻辑删除!

  • 物理删除 :从数据库中直接移除
  • 逻辑删除 :再数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!

测试一下:

1、在数据表中增加一个 deleted 字段
在这里插入图片描述
2、实体类中增加属性

@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置!

// 逻辑删除组件!
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}
# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试一下删除!

走的是更新操作,并不是删除操作

记录依旧在数据库,但是值确已经变化了!
栈进阶:MyBatis-Plus_第18张图片
测试id查询user

因为有开启逻辑删除的配置,他会自动筛选

以上的所有CRUD操作及其扩展操作,我们都必须精通掌握!会大大提高你的工作和写项目的效率!

五、插件

1、性能分析插件

我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql。测试! druid,
作用:性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
MP也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!

1、导入插件

/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启,保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new
PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间,如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
return performanceInterceptor;
}

记住,要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境!

2、测试使用!

@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}

栈进阶:MyBatis-Plus_第19张图片
使用性能分析插件,可以帮助我们提高效率!

2、条件构造器

十分重要:Wrapper
我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代!
栈进阶:MyBatis-Plus_第20张图片
栈进阶:MyBatis-Plus_第21张图片
栈进阶:MyBatis-Plus_第22张图片
1、测试一,记住查看输出的SQL进行分析

    @Test
    void test1() {
        // 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper
                .isNotNull("name")
                .isNotNull("email")
                .ge("age",12);
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
        
        //==>  Preparing: SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time 
        // FROM user 
        // WHERE deleted=0 
        //      AND name IS NOT NULL 
        //      AND email IS NOT NULL 
        //      AND age >= ? 
    }

2、测试二,记住查看输出的SQL进行分析

    @Test
    void test2(){
        // 查询名字狂神说
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","狂神说");
        User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据,出现多个结果使用 List 或者 Map
        System.out.println(user);
        
        //==>  Preparing: SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time 
        // FROM user 
        // WHERE deleted=0 
        //      AND name = ? 
    }

3、测试三,记住查看输出的SQL进行分析

    @Test
    void test3(){
        // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.between("age",20,30); // 区间
        Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
        System.out.println(count);

        //==>  Preparing: SELECT COUNT(1)
        // FROM user
        // WHERE deleted=0
        //      AND age BETWEEN ? AND ? 
    }

测试四,记住查看输出的SQL进行分析

    // 模糊查询
    @Test
    void test4(){
        // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // 左和右 t%
        wrapper
                .notLike("name","e")
                .likeRight("email","t");
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
        //==>  Preparing: SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time 
        // FROM user 
        // WHERE deleted=0 
        //      AND name NOT LIKE ? 
        //      AND email LIKE ? 
    }

5、测试五

    // 模糊查询
    @Test
    void test5(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // id 在子查询中查出来
        wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
        List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
        objects.forEach(System.out::println);
        //==>  Preparing: SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time 
        // FROM user 
        // WHERE deleted=0 
        //      AND id IN (select id from user where id<3) 
    }

6、测试六

    //测试六
    @Test
    void test6(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // 通过id进行排序
        wrapper.orderByAsc("id");
        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        users.forEach(System.out::println);
        
        //==>  Preparing: SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time 
        // FROM user 
        // WHERE deleted=0 
        // ORDER BY id ASC 
    }

其余的测试,可以自己去多练习!

3、代码自动生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成!

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。

测试:

package com.qia.utils;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;

// 代码自动生成器
public class MyCode {

    public static void main(String[] args) {

//1.        // 需要构建一个 代码自动生成器 对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();

//2.        // 配置策略
        // 1、全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
        gc.setAuthor("狂神说");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);
        //2、设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/smbms?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);
        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("smbms");
        pc.setParent("com.qia");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);
        //4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user","smbms_address", "smbms_bill", "smbms_provider", "smbms_role", "smbms_user"); // 设置要映射的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//自动驼峰转换
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//自动驼峰转换
        strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok;
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");//设置逻辑删除字段名

//3.        // 自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);// 表填充

        strategy.setVersionFieldName("version");//乐观锁
        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080 / hello_id_2

        mpg.setStrategy(strategy);

        mpg.execute(); //执行
    }
}

需要导入依赖

        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.velocitygroupId>
            <artifactId>velocity-engine-coreartifactId>
            <version>2.0version>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>com.spring4allgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-swaggerartifactId>
            <version>1.5.1.RELEASEversion>
        dependency>

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