- 132java ssm springboot基于大数据的吉林省农村产权交易数据分析可视化平台系统(源码+文档+运行视频+讲解视频)
QQ2279239102
springboot大数据数据分析开发语言mavenvue.js
文章目录系列文章目录目的前言一、详细视频演示二、项目部分实现截图三、技术栈后端框架springboot前端框架vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试四、代码参考源码获取目的摘要:本文介绍了基于JavaSSM和SpringBoot开发的吉林省农村产权交易数据分析可视化平台系统,为农村产权交易市场提供决策支持。系统前端利用HTML、CSS和JavaScript构建直观的可视化界面,后端运用Ja
- 深度学习现状与未来发展趋势分析报告(深度学习还是主流吗?)
与光同尘 大道至简
深度学习人工智能
此博客分析深度学习当前的主流应用领域、其受关注度的变化趋势、可能的技术替代或补充方案、产业界和学术界的不同发展方向,以及影响其受关注度变化的核心因素。报告将包括结构化分析(背景、现状、挑战、未来趋势)、数据驱动(市场趋势、论文发表量等数据支持)以及行业案例分析,以展示某些行业如何逐步减少对深度学习的依赖。背景深度学习的概念与发展历程:深度学习(DeepLearning)是机器学习中的一类方法,源于
- DeepSeek开源大模型的市场策略:真实目的解析
与光同尘 大道至简
人工智能
根据第四期财经DeepSeek单纯硬件成本就近百亿,那为什么要免费开源呢?此博客深入分析大模型开源的市场策略,特别是DeepSeek的开源策略背后的真实目的。大模型的“开源”不同于传统软件开源,实际上是一种商业策略——免费给你挖半个坑,然后卖铁锹。1.大模型“开源”的定义传统软件的开源是指源代码完全公开,开发者可以自由查看、修改、发布改版。这意味着拿到源代码就如同拿到了软件的“配方”,可以按需调整
- K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙
蓝天资源分享
kmeans聚类机器学习
K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中,无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。其中,K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习算法,以其简单高效的特点,广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。本文将深入探讨K-means聚类的工作原理、应用实例及其在这些领域中的具体应用,旨在揭示其如何智能划分数据,解锁隐藏结构,为相关领域提供精准导航。一、K-me
- 【经济学】第一章:经济学基础:生产、市场与宏观经济的数学透视
患得患失949
人生必学知识经济学第一章
经济学基础:生产、市场与宏观经济的数学透视(第一章核心内容综合解析)一、经济系统的运行基石:生产函数公式本质:Q=f(L,K)Q=f(L,K)Q=f(L,K)核心解读:生产要素的转化器:将劳动LLL(工人数量、技能水平)和资本KKK(设备、厂房)转化为产品QQQ技术决定效率:函数形式f(⋅)f(·)f(⋅)反映技术水平线性生产函数Q=aL+bKQ=aL+bKQ=aL+bK→要素可完全替代(如简单组
- 2025校园私域攻略开源PHP源码分享/校园生活系统/校园服务平台/智慧校园程序
越来越多的人开始做校园表白墙,朋友圈影响力下降,校园小程序校园社区崛起。今年大家可以明显感觉到做校园社区的人更多了,一方面是做教学助教的,再不断地招学员,一方面各家社区、平台也有自己的加盟。导致本来小众的校园私域市场变得热闹起来了,目前各大社区平台累积加盟的校园数量已经有4000-5000家了,带来了更多的连锁反应,很多去年有用的方法现在都不管用了。比如某音某书,其他人也可以做甚至做的更加精致,开
- 2025年计算机毕业设计springboot 校园二手物品交易平台的设计与实现
基林计算机毕设程序
课程设计springboot后端
本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容选题背景随着环保意识的增强和校园经济的蓬勃发展,校园二手物品交易逐渐成为大学生群体中的重要经济活动。当前,国内外对于二手物品交易的研究主要集中在电商平台的发展、交易模式的创新以及市场潜力的挖掘等方面。然而,专门针对校园二手物品交易平台的研究相对较少,尤其是结合大学生实际需求和行为特点的
- 外贸商城系统选型指南:从需求分析到落地实施
subuq
学习
引言在跨境电商年增长率超30%的今天,外贸商城系统的选择直接影响企业的运营效率与市场竞争力。本文通过真实案例拆解,提供一套可复用的选型方法论,帮助企业在技术与商业需求间找到平衡点。一、需求诊断:从业务痛点到功能清单案例背景:某服装出口企业(年销售额500万美元)计划拓展欧洲市场,原有ERP系统仅支持单语言、单货币,无法满足多站点运营需求。1.市场定位分析区域特性:欧洲市场需支持欧元/英镑双货币结算
- 紫光展锐5G融云方案,开启云终端新时代
紫光展锐官方
5G云电脑云终端
近年来,云终端凭借便捷、高效、高性价比的优势正逐步在各行各业渗透。研究机构IDC的数据显示,2024上半年,中国云终端市场总体出货量达到166.3万台,同比增长22.4%,销售额29亿元人民币,同比增长24.9%,均超预期。紫光展锐积极携手各大合作伙伴,共同打造云端生态,大力推动云终端在政企、金融类等领域应用落地。云终端增长势头良好两大应用场景被看好云电脑将传统个人电脑的硬件资源和软件应用虚拟化,
- 2025人工智能AI与电商革命:人工智能如何塑造在线市场的未来报告300+份汇总解读|附PDF下载
数据挖掘深度学习人工智能算法
原文链接:https://tecdat.cn/?p=40894在当今数字化时代,电子商务与人工智能的融合正重塑商业格局。本报告汇总洞察基于Prosus、Dealroom.co发布的《TheAIxEcommerceRevolution:HowAIisshapingtheFutureofOnlineMarketplaces》及文末308份电子商务和人工智能行业研究报告的数据,报告合集已分享在交流群,阅
- 极狐GitLab签约银河证券,助力证券行业打造更高标准的 DevOps 平台
git
客户背景银河证券正处于数字化转型的关键时期,使金融科技持续赋能业务转型升级。在转型过程中,提升IT研发效能是实现研发生产力变革的重要发展举措,自2021年起,银河证券探索提升软件研发效能的解决方案,DevOps工具链作为承载开发、技术运营和质量保障部门之间沟通、协作与整合的研发基础设施,承担起加强业务与技术协作的责任、快速响应市场变化,持续优化产品和服务。在此背景下,极狐Gitlab企业版被客户纳
- ChatGPT与DeepSeek:开源与闭源的AI模型之争
我们的五年
游戏实现chatgpt人工智能
目录一、模型架构与技术原理二、性能能力与应用场景三、用户体验与部署灵活性四、成本与商业模式五、未来展望与市场影响六、总结随着人工智能技术的飞速发展,ChatGPT和DeepSeek作为两大领先的AI语言模型,成为了行业内外关注的焦点。它们在技术架构、应用场景、用户体验和成本等方面存在显著差异,尤其是开源与闭源的模式,使得两者在市场竞争中各有优势。本文将对ChatGPT和DeepSeek进行全面对比
- 数据挖掘data mining
Wlq0415
学习5数据挖掘人工智能
数据挖掘是从大量数据集中提取有用信息和知识的过程。它通常涉及使用算法和技术来分析数据,以发现数据中的模式、趋势和关联。数据挖掘可以帮助企业和组织理解客户行为,预测市场趋势,优化运营流程等。数据挖掘的过程大致可以分为以下几个步骤:定义问题:明确数据挖掘的目的和需要解决的问题。数据收集:从各种数据源中收集相关的数据。数据预处理:清洗和整理数据,处理缺失值、异常值等问题。数据转换:将原始数据转换成适合挖
- LKT4202UGM新一代安全认证加密芯片,守护联网设备和服务安全
Zero_Era
安全物联网
LKT4202UGM是提供身份验证、机密性和平台完整性服务的安全元件产品,可保护原始设备制造商免受克隆、伪造、恶意软件注入和未经授权生产的侵害。LKT安全元件经过最为严格的安全认证,可提供一站式解决方案。为满足市场对LKT产品的需求,凌科芯安也在不断更新迭代LKT系列的产品。LKT4202UGM芯片作为新一代安全认证加密芯片,可为本地或远程主机提供身份验证和安全数据管理服务,还提供哈希、加密和解密
- 赋能农业数字化转型 用DeepSeek大模型开启智慧农业新纪元
jingwang-cs
人工智能人工智能后端
赋能农业数字化转型用DeepSeek大模型开启智慧农业新纪元当农业遇见DeepSeek大模型:从经验驱动到数据智能的跨越传统农业依赖“看天吃饭”,而「智慧农业」平台依托公司自主研发的农业大模型,深度融合DeepSeek前沿AI技术,构建“数据-模型-决策”全链路智能服务体系。通过深度学习历史种植数据、气象信息、土壤墒情等多维农业要素,平台可精准预测病虫害风险、产量波动及市场趋势,为农户提供科学种植
- RTB工作机制
百里自来卷
java
RTB竞价流程严格来说,广告请求的流转路径可以有两种模式:SSP→DSP(直连模式)SSP(供应方平台)直接向多个DSP发送广告请求,让DSP参与竞价。这种模式减少了中间环节,提高了效率,但可能缺乏灵活性。SSP→AdExchange→DSP(典型的RTB竞价流程)SSP先把广告请求发送给AdExchange(广告交易市场)。AdExchange再将广告请求广播给多个DSP,由DSP进行出价。Ad
- 美股数据:历史高频分钟回测的获取与深度分析20250305
level2Tick
美股分钟高频历史行情金融大数据数据库
美股数据:历史高频分钟回测的获取与深度分析20250305在金融分析和投资决策的复杂领域中,美股历史分钟高频数据发挥着不可替代的作用。这些数据以其详尽性,记录了股票每分钟的价格和成交量等关键信息,使投资者能够深入挖掘市场动态和价格波动的内在规律。通过对这些高频数据的深入分析,投资者不仅能够更准确地判断市场走势,还能及时发现并利用潜在的交易机会,从而制定出更具针对性和实效性的交易策略。此外,分钟数据
- 外盘农产品期货数据:历史高频分钟回测的分享下载20250305
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外盘期货高频历史行情数据集区块链大数据数据分析金融数据挖掘
外盘农产品期货数据:历史高频分钟回测的分享下载20250305在国际期货市场中,历史分钟高频数据的作用不可小觑。这些数据以分钟为时间尺度,详细记录了期货合约的价格变动和交易量信息,为投资者提供了全面、深入的市场分析视角。通过对这些高频数据的深入挖掘和精准分析,投资者可以更准确地把握市场走势,发现潜在的盈利点,并据此制定出更为精准、有效的交易策略。此外,分钟数据在量化投资方面也展现出其独特价值,为投
- iPhone 13价格腰斩销量暴增10倍,消费者,这才是真香机
佳晓晓
智能手机pythondjangoscikit-learniphone
在2025年的智能手机市场,一则消息如巨石入水,激起千层浪——iPhone13价格近乎腰斩,128G版本价格跳水跌破2800元,创下历史低价。令人咋舌的是,降价后的iPhone13销量暴增10倍,在全球市场掀起了一场消费狂欢,这一现象也成为了业界和消费者热议的焦点。价格屠夫下的销量奇迹回溯iPhone13的发售之初,作为苹果公司2021年推出的重磅机型,它承载着众多消费者的期待,上市时价格相对较高
- 金属玻璃拼接设计,iPhone 17重回经典,致敬苹果5
佳晓晓
智能手机pythonpygamevue.jspython
在科技飞速发展的当下,智能手机市场竞争愈发激烈,各大品牌不断推陈出新,试图在这一领域占据一席之地。而苹果公司作为行业的领军者,其每一代iPhone的发布都备受全球瞩目。近日,关于iPhone17的设计爆料引发了广泛关注,尤其是其金属玻璃拼接设计,让人不禁回想起经典的苹果5,仿佛是一场跨越时空的致敬。一、设计变革:回归与创新(一)经典拼接设计的重现苹果曾在iPhone5和iPhone5S上采用三段式
- AI创业机遇:垂直领域无限可能
AGI大模型与大数据研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
AI创业垂直领域机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉无人驾驶1.背景介绍人工智能(AI)正在各行各业掀起一场革命,为创业者带来了前所未有的机遇。垂直领域,即特定行业或细分市场,正在成为AI创业的热门选择。本文将深入探讨AI在垂直领域的应用,并提供实用的指南,帮助读者把握AI创业机遇。2.核心概念与联系2.1AI与垂直领域AI在垂直领域的应用,需要理解AI与垂直领域的关系。AI可以为垂直领域提供智
- 美欧贸易再添变数:25%关税政策将重构哪些产业供应链
跨境卫士萌萌
大数据经验分享
钢铁、汽车、葡萄酒等行业首当其冲,全球供应链面临调整近日,美国宣布对欧盟部分商品加征25%的关税,这一政策引发了全球市场的广泛关注。作为美欧贸易争端的最新举措,这一关税政策不仅直接影响双边贸易,还可能对全球多个产业的供应链产生深远影响。从钢铁到汽车,再到葡萄酒和农产品,多个行业将面临成本上升、供应链重构的挑战。本文将深入分析这一政策对主要产业的影响。钢铁行业:成本上升,供应链转移钢铁行业是此次关税
- 基于企业架构理论的研发工艺流程
银行金融科技
银行信息系统架构详解工艺流程企业架构理论
银行传统的研发工艺流程通常以瀑布模型或部分敏捷开发为主,但在企业架构(EnterpriseArchitecture,EA)理论的指导下,可以升级为更加灵活、高效和业务驱动的研发流程。以下是调整后的工艺流程升级方案:1.传统研发工艺流程的问题业务与IT脱节:业务需求与IT实现之间缺乏有效的对齐机制。流程僵化:瀑布模型导致开发周期长,难以快速响应市场变化。技术债务累积:缺乏整体架构规划,导致系统复杂度
- 如何将deepseek集成到VScode辅助写代码
liulangyitian
visualstudiocode
要将DeepSeek集成到VSCode以辅助编写代码,可以按照以下步骤操作:1.安装VSCode确保已安装VisualStudioCode。2.安装DeepSeek扩展打开VSCode。进入扩展市场(快捷键Ctrl+Shift+X或点击左侧扩展图标)。搜索"DeepSeek"。找到相关扩展并点击“安装”。3.配置DeepSeek安装后,进入扩展设置(扩展页面点击齿轮图标或Ctrl+,搜索扩展名)。
- 遨游防爆智能终端“问诊”工业制造,开出数据采集“良方”
AORO_BEIDOU
制造
在数据驱动的时代,唯有采集足够规模的工业数据,方能支撑起基于工业大数据的深度分析与智能决策,从而驱动传统产业的蜕变与升级。但是,数据采集之路并非坦途,面临着设备协议多样、接口不一等挑战。技术难题求解,往往要在市场找良方。AOROM5-5G防爆智能终端遨游通讯防爆智能终端其独特之处在于全景前瞻架构的设计理念。在产品定义之初,便充分考虑了未来可能的数据采集需求,预留了丰富的接口,可根据企业的实际需求,
- AI 芯片全解析:定义、市场趋势与主流芯片对比
嵌入式Jerry
AI人工智能物联网嵌入式硬件服务器运维
1.引言:什么是AI芯片?随着人工智能(AI)的快速发展,AI计算的需求不断增长,从云计算到边缘计算,AI芯片成为推动智能化时代的核心动力。那么,什么样的芯片才算AI芯片?与普通处理器(如CPU、GPU)相比,AI芯片有什么不同?本文将详细解析AI芯片的定义、核心特性、市场上的流行产品(国内外),以及AI芯片的定位与发展趋势。2.什么才算AI芯片?2.1AI芯片的核心特性AI芯片专为神经网络计算、
- DeepSeek:大模型领域的创新力量
Kurbaneli
服务器
在人工智能大模型蓬勃发展的时代,DeepSeek以其独特的技术优势和广泛的应用潜力,迅速在市场中崭露头角。自年初发布以来,DeepSeek引发了行业内外的高度关注,对众多领域的发展产生了深远影响。一、技术优势剖析DeepSeek在技术层面展现出了诸多亮点。其核心的语言模型架构经过精心设计与优化,能够高效处理海量文本数据,实现精准的语义理解和生成。在自然语言处理任务中,无论是基础的文本翻译、问答系统
- Python网络爬虫技术:现代应用、对抗策略与伦理边界
自学不成才
python爬虫开发语言
版权声明:本文仅供学术研究和技术探讨使用。在实践中应用本文技术时,请遵守相关法律法规、网站使用条款和道德准则。作者不对读者使用本文内容产生的任何后果负责。未经授权,请勿转载或用于商业用途。引言随着互联网数据量呈指数级增长,网络爬虫技术在数据采集、市场分析、学术研究等领域扮演着越来越重要的角色。Python凭借其简洁的语法和丰富的库生态,已成为网络爬虫开发的首选语言。然而,当今网络环境下,爬虫开发者
- 3 步低代码构建 AI 股票分析助手
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低代码人工智能
在金融服务行业的数字化转型浪潮中,构建一个灵活、可扩展、高度可用的现代IT架构是金融机构面临的重中之重。在这一过程中,生成式人工智能(GenerativeAI)正成为助力金融从业者提高工作效率、优化决策过程的重要工具。在金融市场上,买方机构通常会努力发掘有关金融市场运作的信息,以期获得战胜市场的能力。他们通常需要发掘对投资组合风险有重大影响的风险因子,比如市场因子、行业因子、规模因子、价值因子等;
- 助力Jira用户测试管理再升级,龙智荣获Xray 2024亚太区最佳销售合作伙伴奖
近日,全球领先的测试与质量保证解决方案提供商Xray正式宣布了2024年度Xray合作伙伴奖的获奖名单,旨在表彰那些超越客户期望、帮助团队将测试无缝集成到开发工作流、在每个阶段都能实现高质量交付的解决方案合作伙伴。龙智(Dragonsoft)凭借在亚太地区卓越的市场表现、深厚的专业能力和对客户高质量服务的坚定承诺,荣获“Xray2024亚太区最佳销售合作伙伴”奖项!Xray渠道与战略合作伙伴负责人
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
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- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
spring
项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
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如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
g21121
DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
永夜-极光
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1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
aijuans
oracle
Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
bylijinnan
java
public class CommonSubSequence {
/**
* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
* O(N^2):对于a中的每个字符,遍历b中的每个字符,如果相同,则拷贝到新字符串中。
* O(
- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
comsci
气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
daizj
oraclegroupingrollupcube
oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
- 技术资料汇总分享
Dead_knight
技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE
资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...)
Ser
- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
could 能够
minute 分钟
Tuesday 星期二
February 二月
eighteenth 第十八
listen 听
careful 小心的,仔细的
short 短的
heavy 重的
empty 空的
certainly 当然
carry 携带;搬运
tape 磁带
basket 蓝子
bottle 瓶
juice 汁,果汁
head 头;头部
- 截取视图的图片, 然后分享出去
dcj3sjt126com
OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S