python两个常用于解析时间字符串的模块之dateutil模块

dateutil模块是python经常用来解析时间字符串的一个模块，pandas在读取excel时，默认即使用的是该模块中的方法。今天，我们就来学习一下这个模块。
1、parse（）方法
用于解析各种常用的日期的格式，美中不足的是如果日期中包含汉字，该方法无法解析日期中包含汉字的字符串，例如：2019年9月20日。

# 下面的这些日期格式基本上满足了我们的日常用法
>>> from dateutil.parser import parse
>>> s = '2018-10-21'
>>> parse(s)
datetime.datetime(2018, 10, 21, 0, 0)
>>> s = '20181002'
>>> parse(s)
datetime.datetime(2018, 10, 2, 0, 0)
>>> s = '2018/2/2'
>>> parse(s)
datetime.datetime(2018, 2, 2, 0, 0)
>>> s = '2/12/2018'
>>> parse(s)
datetime.datetime(2018, 2, 12, 0, 0)

2、rrule（）方法
该方法主要用于计算两个日期之前值，包括有年月日周时分秒等值

>>> from dateutil import rrule
>>> start = parse('2019/2/5')
>>> end = parse('2020/10/1')
# 第一个参数是表示单位，dtstart开始时间，需要datetime对象，
# until结束时间，datetime对象
>>> rrule.rrule(rrule.YEARLY, dtstart=start, until=end).count()
2
# 间隔月份
>>> rrule.rrule(rrule.MONTHLY, dtstart=start, until=end).count()
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哈哈，以上就是python小工具关于dateutl模块的简单介绍，该模块足以满足我们日常对时间处理的需求，简单易学。欢迎关注我的公众号：python小工具。一起为实现办公的自动化努力