redis 数据库 缓存一致性

1.常用的缓存图如下：

高频查找某数据时，可以考虑使用redis缓存。当查找时，首先从redis中查找，如果已存在就直接从redis读取返回，如果redis中不存在，就从数据库中查找，再写入Redis中，这样下次可以直接从缓存中读取，通过缓存大大提高了服务的查询性能。

但是如果是数据需要更新，此时先操作数据库还是先操作缓存，操作缓存又有两种方式，是对缓存进行更新，还是对缓存进行删除都有讲究，下面分别进行讨论。

2.删除缓存而不是更新缓存，因为有并发性的问题

问题说明：线程1更新数据库，线程2更新数据库，线程2先更新缓存，线程1再更新缓存，此时就会导致缓存中的是旧的数据，数据库里是新的数据。并且在缓存失效时间内，都是读取的旧的数据。

3.不能使用先删除缓存，再写库的

问题说明，线程1删除了缓存，此时线程2查询，会将数据库的值写入缓存，线程1进行更新，此时会发现缓存和数据库不一致。

4.缓存双删解决极端情况:

还有一种极端的情况，因为某些原因，如下图所示，某一个时刻缓存失效，此时线程2查数据，缓存无，就从数据库中查，再从数据库中查完还没有来得及写入缓存时，线程1来了，更新了数据库，并且删除了缓存，然后线程2接着写入缓存。此时缓存中就是旧的数据。

 解决办法，缓存双删：线程1隔一段时间后，第二次删除缓存，这样避免了线程2的影响。

5.总结：

要保证缓存和数据库强一致，最好的办法是使用分布式锁，但是这样影响会影响并发性能。所以我们能做的是尽可能减少不一致的概率。我们一般采用的是：

1）使用删除缓存的方式，而不是更新缓存的方式

2）先操作数据库，再操作缓存

参考:

1) bilibili 老齐300讲

2) 缓存和数据库一致性问题，看这篇就够了 (qq.com)