day17二叉搜索树中的最小绝对差&二叉搜索树中的众数&二叉树的最近公共节点

        继续学习二叉搜索树的应用,今天题目比昨天的好理解。

1.力扣530(二叉搜索树中的最小绝对差)

                               day17二叉搜索树中的最小绝对差&二叉搜索树中的众数&二叉树的最近公共节点_第1张图片

        本题我们利用双指针来遍历二叉树,昨天的题目中也利用到了,也就是二叉树在中序遍历的时候会数值会单调递增,而我们定义一个节点类型的指针,用来指向当前遍历节点的前一个节点,以此来比较下数值。下面利用递归三部曲来解决问题:

  • 确定参数和返回值:因为我们定义了一个全局变量来存储最小值,所以我么你这里不需要返回值。
   public void getMin(TreeNode root) 
  • 确定结束条件:这里直接变量到重点就进行返回。
        if(root==null){
            return;
        }
  • 确定单层的逻辑:我们采用中序遍历,所以写出中序遍历的递归后,在中位置处增加我们的逻辑,进行数值相减的操作,然后取最小值
        //左
        getMin(root.left);
        //中
        if(pre!=null){
            res = Math.min(res,root.val-pre.val);
        }
        pre = root;
        //右
        getMin(root.right);

整体代码:

    int res=Integer.MAX_VALUE;
    TreeNode pre =null;
    public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
        getMin(root);
        return res;
    }
    public void getMin(TreeNode root) {
        if(root==null){
            return;
        }
        //左
        getMin(root.left);
        //中
        if(pre!=null){
            res = Math.min(res,root.val-pre.val);
        }
        pre = root;
        //右
        getMin(root.right);
    }

2.力扣501(二叉搜索树中的众数)

                day17二叉搜索树中的最小绝对差&二叉搜索树中的众数&二叉树的最近公共节点_第2张图片

        其他逻辑不算难,最主要这里面有动态处理的小技巧。我们继续利用中序遍历来遍历二叉搜索树,此时我们需要定义几个全局变量,要有指向前一个节点的头指针,记录出现次数的count,还有记录出现次数最多的次数maxValue,然后进行递归,若pre和root相同就count++,若不相同就重新赋值count=1操作,如果count的值等于maxValue,就是另一个众数所以入队,若pre和root相同,我们就对count进行加1,然后清空集合并重新存储。下面用递归三部曲来实现:

  • 确定参数和返回值:这里我们定义了全局变量,不需要返回值
    public void find(TreeNode root)
  • 确定结束条件:若为空节点就进行返回
        if(root==null){
            return;
        }
  • 确定单层逻辑:进行左右子树递归,中的操作是先对前一个节点和root节点进行判断,若相同就count++,不相同就赋值为count=1;接下来是动态更新的过程,进行判断count和maxValue的值,若相等就相加,大于就清空集合并重新存储。
        //左
        find(root.left);
        //中
        if(pre==null){
            count=1;
        }else if(pre.val==root.val){
            count++;
        }else{
            count=1;
        }
        if(count==maxValue){
            resList.add(root.val);
        }
        if(count>maxValue){
            resList.clear();
            resList.add(root.val);
            maxValue=count;
        }
        pre = root;
        find(root.right);

整体代码:

    int cnt=0;
    int maxValue = 0;
    List resList = new ArrayList();
    int count=0; 
    TreeNode pre =null;
    public int[] findMode(TreeNode root) {
        find(root);
        int[] arr = new int[resList.size()];
        for(int i=0;imaxValue){
            resList.clear();
            resList.add(root.val);
            maxValue=count;
        }
        pre = root;
        find(root.right);
    }

3.力扣236(二叉树的最近公共节点)

        day17二叉搜索树中的最小绝对差&二叉搜索树中的众数&二叉树的最近公共节点_第3张图片

         本题求得是最近得公共节点,因为本题最起码就根节点这一个公共节点,本题利用后续遍历,因为我们需要先遍历左右子树,最终进行判断左右子树是否不为空。下面是递归三部曲

  • 确定参数和返回值:参数就是节点和p,q,返回值就是公共祖节点
    public TreeNode lowestCommon(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) 
  • 确定结束条件:返回两种情况,一种是没有找到节点,就返回null,若找到就返回此节点
        if(root==null){
            return root;
        }
        if(root==p||root==q){
            return root;
        }
  • 确定单层逻辑:我们需要对左右子树得返回值进行判断,若左右子树都不为空,则说明找到了值,若左或者右不为空得话,就返回不为空得那个节点,交给上一层去判断公共祖节点
        //左
        TreeNode left = lowestCommon(root.left,p,q);
        //右
        TreeNode right = lowestCommon(root.right,p,q);
        //中
        if(left!=null&&right!=null){
            return root;
        }else if(left!=null&&right==null){
            return left;
        }else{
            return right;
        }

整体代码:

    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        return lowestCommon(root,p,q);
    }

    public TreeNode lowestCommon(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if(root==null){
            return root;
        }
        if(root==p||root==q){
            return root;
        }
        //左
        TreeNode left = lowestCommon(root.left,p,q);
        //右
        TreeNode right = lowestCommon(root.right,p,q);
        //中
        if(left!=null&&right!=null){
            return root;
        }else if(left!=null&&right==null){
            return left;
        }else{
            return right;
        }
    }

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