- Day38 动态规划part01
临渊羡鱼的猫
动态规划算法
理论基础dp数组及其下标的含义递推公式dp数组如何初始化遍历顺序打印dp数组斐波那契数列定义dp数组dp[i]第i个斐波那契数组的值递推公式已经有了dp数组初始化确定遍历顺序最小花费爬楼梯dpi是什么?到达i所需的花费
- 算法笔记------DP
_AC繁星S_
算法笔记算法
基础DP最大字段和:转移方程:f[i]=max(a[i],f[i-1]+a[i])对于要求字段起止位置的for(inti=1;i=0){f[i]=f[i-1]+a[i];}else{f[i]=a[i];ti=i;}if(f[i]>ans){ans=f[i];start=ti;ed=i;}}LIS模型暴力动态规划只采用最朴素的动态规划,复杂度O(N2)O(N^2)O(N2)for(inti=1;i#
- 算法-动态规划
HBryce24
算法算法java动态规划
一、理论基础DP:如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划是最有效的。动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的方法论:确定dp数组及其下标含义确定递推公式确定dp数组初始值确定遍历顺序二、基础题目斐波那契数题目思路代码classSolution{publicintfib(intn){if(n=2),并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积。思路代码classSolution{p
- DP第一天:力扣● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯
孤馆深沉
leetcode算法职场和发展
●理论基础DP大约五种问题:动规基础(斐波那契数列、爬楼梯);背包问题;股票问题;打家劫舍;子序列问题。要搞清楚:DP数组及其下标的含义;DP数组如何初始化;递推公式;遍历顺序;打印DP数组;无论难易,动态规划都可以用这5步来深入理解,即动规五部曲。因为对于动规,如果没有方法论的话,可能简单题目可以顺手一写就过,难一点就不知道如何下手了。●509.斐波那契数简单题也养成五部曲的习惯。DP数组及其下
- Educational Codeforces Round 136 (Rated for Div. 2) E.Cleaning Robot(基础dp)
Code92007
#dp
题目两行n列,也就是2*n(n#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairP;constintN=2e5+10;chars[2][N];intn,one,dp[N][2];intsolve(intx,inty){if(x>=n-1)return0;if(~dp[x][y])returndp[x][y];int&ans
- codeforces A -Cut Ribbon
天黑之后才拥有光彩
codeforces题解dp算法codeforces题解dp
思路基础dpdpdp,dpi,jdp_{i,j}dpi,j表示长度为iii,piecepiecepiece为jjj的数量。题目范围400040004000常规定义可能会MELMELMEL,所以第二维为不同的piecepiecepiece的个数。枚举不同的piecespiecespieces长度。方程:dpi,j=dpi−lenj,j+1/0dp_{i,j}=dp_{i-len_j,j}+1/0dp
- 【动态规划】基础DP--硬币组合
萨曼塔
算法动态规划算法
动态规划(DynamicProgramming,DP)一般是多阶段决策问题,把一个复杂问题分解为相对简单的子问题,再一一解决,得到原复杂问题的最优解。求解DP问题的步骤:定义状态、状态转移、算法实现。DP问题可以分为线性和非线性的。线性DP。线性DP有两种方法:顺推与逆推。在线性DP中,常常用“表格”来处理状态,用表格这种图形化工具可以清晰易懂地演示推导过程。非线性DP。例如:树形DP,建立在树上
- 《算法竞赛入门到进阶》——动态规划
MaTF_
算法竞赛入门到进阶算法动态规划
7.1基础DP(P116)这部分主要涉及背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列等问题。由于这些经典问题在之前的学习中已经涉及,所以不在此赘述。例1P1356数列的整除性问题描述给定一个数组a[],数组中元素的正负号可以任意指定,问该数组所有可能的元素和中,是否在某个和能被kkk整除。思路定义状态dp[i][j]表示:已经指定了前i个数的正负号的情况下,这些数的和能够模k余j。显然,状态dp[n]
- 【2024年开年纪】华为OD统一考试题库清单(已收录355题),又快又全的OD题库大整理
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为od算法七日集训学习程序人生
目录专栏导读华为OD机试算法题太多了,知识点繁杂,如何刷题更有效率呢?一、逻辑分析二、数据结构1、线性表①数组②双指针2、map与list3、队列4、滑动窗口5、二叉树6、并查集7、栈三、算法1、基础算法①贪心算法②二分查找③分治递归④搜索算法⑤排序算法2、字符串①KMP②字符串处理③正则表达式3、深度优先搜索①广度优先搜索②最短路③拓扑排序4、动态规划①基础dp②背包dp5、数学四、其它华为OD
- 动态规划问题分类总结
月下围城
动态规划分类有很多划分方法,网上有很多是按照状态来分,分为一维、二维、区间、树形等等。我觉得还是按功能即解决的问题的类型以及难易程度来分比较好,下面按照我自己的理解和归纳,把动态规划的分类如下:一、简单基础dp这类dp主要是一些状态比较容易表示,转移方程比较好想,问题比较基本常见的。主要包括递推、背包、LIS(最长递增序列),LCS(最长公共子序列),下面针对这几种类型,推荐一下比较好的学习资料和
- 问题 R: 超级楼梯(递推,基础DP)查表
%d%d2
dp算法算法
得到递推表达式:f(1)=0,因为开始就站在第1级台阶上;f(2)=1,只能从第1级台阶上1级;f(3)=2,只能从第1级台阶上2级,或只能从第2级台阶上1级;f(n)=f(n-2)+f(n-1),n>31.实现函数(每个结果进行记录)2.使用时,查表即可
- DP基础相关笔记
拧错位置的螺丝钉
#动态规划笔记算法动态规划
基础DPLISLIS(LongestIncreasingSubsequence),顾名思义,就是最长上升子序列问题。在这里我们要区分一下子串和子序列的区别,很简单,子串连续,子序列可以不连续。然而就在几小时之前本蒟蒻还不知道简单来说,就是给出一个内容不重复的序列,求它的最长上升子序列。听君一席话,如听一席话下面介绍两种做法,O(n2)O(n^2)O(n2)的DP做法和O(nlogn)O(n\lo
- 2023华为OD统一考试(B卷)题库清单(持续收录中)以及考点说明
哪 吒
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- Educational Codeforces Round 153 (Rated for Div. 2) D. Balanced String(基础dp)
Code92007
#基础dp
题目长为s(3//#include//#include//#include//#includeusingnamespacestd;#definerep(i,a,b)for(inti=(a);i=(b);--i)typedeflonglongll;typedefdoubledb;typedefpairP;#definefifirst#definesesecond#definedbg(x)cerrdi
- 华为OD七日集训第6期 十一特辑 - 按算法分类,由易到难,循序渐进,玩转OD
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- 2023华为OD统一考试(B卷)题库清单(按算法分类),如果你时间紧迫,就按这个刷
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- hdu1257(最长上升子序列)
42fighting
题目链接:kuanbin带你飞基础dp专题:hdu1257这是一道经典的LIS题目。一句话可以概括这道题目的变形:最长上身子序列的长度等于不下降子序列的个数。然后用dp做的时间复杂度是O(n),可以用二分优化,时间复杂度为O(nlogn)。ac代码:#includeusingnamespacestd;inta[1000000],dp[1000000];intmain(void){intN;whil
- 最大子矩阵
书鸢1236
洛谷题目集基础算法学习矩阵
本题为基础dp模型学习中的例题之一:http://t.csdn.cn/gS7CF信息学奥赛一本通(C++版)在线评测系统(ssoier.cn)【题目描述】已知矩阵的大小定义为矩阵中所有元素的和。给定一个矩阵,你的任务是找到最大的非空(大小至少是1×1)子矩阵。比如,如下4×4的矩阵0 -2-7 09 2-6 2-4 1-4 1-1 8 0-2的最大子矩阵是92-41-18这个子矩阵的大小是15。【
- 复习 [kuangbin带你飞]专题12 基础DP1
Clarence Liu
#专项训练算法动态规划
目录1.hdu1024MaxSumPlusPlus2.hdu1029IgnatiusandthePrincessIV3.hdu1069MonkeyandBanana4.hdu1074DoingHomework5.hdu1087SuperJumping!Jumping!Jumping!6.hdu1114Piggy-Bank7.hdu1176免费馅饼8.hdu1260Tickets9.hdu1257最
- Leetcode刷题笔记——剑指offer II (二)【动态规划】
Deep_My
leecode刷题leetcode算法动态规划
目录动态规划基础DP一维dp剑指OfferII088.爬楼梯的最少成本(dp[i]dp[i]dp[i]:第iii个位置时)剑指OfferII089.房屋偷盗剑指OfferII090.环形房屋偷盗467.环绕字符串中唯一的子字符串(dp[i]:以==i结尾==的符合条件数)32.最长有效括号(dp[i]:以i结尾的)符合条件数)940.不同的子序列II二维dp(一维+有限状态)剑指OfferII09
- (实时更新)蓝桥杯知识点笔记 | (五)动态规划之基础DP
introversi0n
#蓝桥杯蓝桥杯动态规划算法
文章目录3.动态规划(一)基础简单DP3.1递推数字三角形HDU2018母牛的故事HDU2044一只小蜜蜂HDU2050折线分割平面3.2LIS最长递增子序列AcWing4557.最长上升子序列mokit2216.例17.8合唱队形Acwing1017.怪盗基德的滑翔翼Acwing1014.登山3.3LCS最长公共子序列[AcWing]4555.公共子序列小标题的超链接为原题链接,点击跳转3.动态
- (实时更新)蓝桥杯知识点笔记 | (六)动态规划之背包问题
introversi0n
#蓝桥杯蓝桥杯动态规划算法
文章目录4.动态规划(二)背包问题4.10-1背包luogu1048采药Acwing1022宠物小精灵之收服4.2完全背包acwing3完全背包问题4.3分组背包acwing9分组背包问题4.4多重背包acwing4多重背包问题Ⅰacwing5多重背包Ⅱ小标题的超链接为原题链接,点击跳转4.动态规划(二)背包问题背包也属于简单基础DP,单独拎出来讲根据维基百科,背包问题(Knapsackprobl
- hdu1029(简单stl运用)
42fighting
题目链接:kuangbin带你飞:基础dp专题hdu1029这道题放在了基础dp专题,我觉得就是简单的C++的stl运用。题意就是求出一个数列中出现次数大于等于(N+1)/2的数。用map记录每个数出现的次数,依次遍历map即可。ac代码:#includeusingnamespacestd;mapmp;intN;intmain(void){while(scanf("%d",&N)!=EOF){mp
- hdu1029-Ignatius and the Princess IV
httpsbao
题目传送:hdu1029or[kuangbin带你飞]专题十二基础DP1B-IgnatiusandthePrincessIVDescription"OK,youarenottoobad,em...Butyoucanneverpassthenexttest."feng5166says."IwilltellyouanoddnumberN,andthenNintegers.Therewillbeaspe
- [基础DP][CF189A]Cut Ribbon
沧海无雨
CF-189A题目大意:可以将一条长为n的彩带剪成a,b,c三种长度,问最多可以剪成多少段。题目分析:可以考虑dp[x]表示长度为x的彩带最多可以剪成dp[x]段,那么dp[x]的上一步,显然就是dp[x-a],dp[x-b],dp[x-c]这三个长度得来,显然找到这三个的最大值就可以了。关键在于初始值的设定,可以假定无法裁剪的数值为负无穷大,假定dp[0]=0.那么就可以很好的实现dp的递推了。
- [基础DP][CF580A]Kefa and First Steps(最长不下降子序列)
沧海无雨
CF-580A题目大意求最长的连续不下降子序列。题目分析设f[x]表示以x这个位置结尾的最长不下降子序列的长度,那么f[x-1]与f[x]的关系很显然取决于a[x]与a[x-1]的关系.如果a[x]>=a[x-1],显然要f[x]=f[x-1]+1;否则f[x]=1,从头再来。扫描一遍,以1~n结尾的最长连续不下降子序列,得到最大的那个就可以了。参考代码#includeusingnamespace
- 从零备战蓝桥杯——动态规划(递推篇)
孤独时代的c0re
蓝桥杯算法算法蓝桥杯动态规划c++leetcode
双非刷leetcode备战2023年蓝桥杯,qwq加油吧,无论结果如何总会有收获!一起加油,我是跟着英雄哥的那个思维导图刷leetcode的,大家也可以看看所有涉及到的题目用leetcode搜索就可以哦,因为避让添加外链,一起加油!!!动态规划将分为五个板块来讲,本篇为基础dp篇都是基础题目适合入门文章目录基础篇:五步走Leetcode相关题目基础dp:各种递推题目二维递推:62.不同路径二维递推
- 43. vue的移动端屏幕适配
yaoyao妖妖
1.首先是适配基础知识的补充,主要是利用remhttp://caibaojian.com/flexible-js.html1.2适配的原理如下a)首先利用flexible.js确定适配基础dpr和font-sizeb)然后使用px2rem2-loader实现px转化为rem的值,(rem的值是由HTML的font-size来确定的)按照6s设计图来配置相关参数2.然后具体的实现方案首先将index
- 关于斜率优化
China__int128
c++编程算法动态规划算法
文章目录正题……斜率优化1.0简单的介绍1.1斜率优化前言2.0一些基础分析这是一道经典的斜率优化它就是任务安排……首先可以看出他是一道DP,然后就有了O(n3)\text{O}(n^{3})O(n3)的优秀时间复杂度,在此就默认各位已经是基础DP高手,因此不做过多的讲解。可是要切掉这道根本不需要斜率优化的水题,至少要考虑O(n2)\text{O}(n^{2})O(n2)的算法。这里需要用到费用提
- 学习篇|leetcode刷题笔记-DP篇
天眼觑红尘
----代码随想录笔记题型1、基础动态规划战略:基础dp通常通过总结数学规律,如斐波拉契数列这种比较容易观察到的规律。例题没什么好说的,难以总结共性。典型例题: 746.使用最小花费爬楼梯 509.斐波那契数 70.爬楼梯 62.不同路径 63.不同路径II 343.整数拆分 96.不同的二叉搜索树题型2、0-1背包战略:0-1背包的原理需要掌握,以及滚动数组的优化。在做具体的题目,一般会有变形,
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比