go并发编程笔记

并发编程

  • 一、并发编程的相关概念
    1、并发编程概念:使多个任务【程序】可以在同一时间执行以便能够更快的得到结果
    2、多元程序:允许操作系统同时运行多个程序,cpu来回切换,缺点:对系统资源进行无限制的抢夺造成程序频繁发生死锁现象
    3、串行程序:只能被顺序执行的指令列表
    4、并行程序:可以在并行的硬件上执行的并发程序
    5、并发程序:被并发的执行的两个或两个以上的串行程序的统称
    6、并发系统
    7、并发程序的不确定性:没有明确的执行顺序
    8、并发程序的内部交互
        同步的原则:某个资源同一时刻只能被一个程序占用
        同步的作用:避免在并发访问共享资源时可能存在的冲突,以及确保在互相传递数据时能够顺利的接通

  • 二、多进程编程
    1、IPC:多进程程序中,程序之间需要互相协作完成任务,而多个进程程序之间的通讯方式就叫做IPC
       基于通讯的IPC方法:
         以数据传输为手段:
           管道:被用来传送字节流
           消息队列:被用来传送结构化的消息对象
         以共享内存为手段:主要为共享内存区,是最快的一种IPC方法
       基于信号的IPC方法:操作系统信号机制,是唯一的一种一部IPC方法
       基于同步的IPC方法:操作系统信号灯
       
       注:golang支持的 管道、信号、socket
    2、进程:程序的执行被称为一个进程,是操作系统进行资源分配的一个基本单位
      a、进程的衍生:fork子进程
      b、进程的标识:pid、ppid
      c、进程的状态:
        可运行状态R:如果一个进程处于该状态,那么说明它将要、立刻或正在CPU上运行
        可中断的睡眠状态S:当系统正在等待某个事件【如网络连接或信号灯】的发生时会进入此状态
        不可中断的睡眠状态D:和S的唯一区别就是不可被打断的
        暂停状态或跟踪状态T:向进程发送SIGSTOP信号就会使该进程进入暂停状态
        僵死状态Z:表示改进程即将要结束,进程占用的绝大多数资源会也都已经回收
        退出状态X:
      d、进程的空间:
        用户空间:用户进程不能与计算机硬件进行交互,生存与用户空间
        内核空间:内核可以与硬件进行交互,生存于内核空间
      e、系统调用:为了使用户进程能够使用操作系统更底层的功能,内核暴露一些接口供其调用,这些接口调用称之为系统调用
        内核态:系统调用时,CPU切换到内核态
        用户态:大部分时间cup处于用户态
        CPU切换
      f、进程切换和进程调度:是程序并发执行的基础

3、同步
    竞态条件:当几个进程同时对同一个资源进行访问的时候,就很可能造成互相的干扰,这种互相的干扰就被称为竞态条件;通常在编码和测试过程中难以察觉
    原子操作:执行过程中不能被中断的操作
      必须有一个单一的汇编指令代表,并且需要得到芯片级别的支持;内核只提供了二进制位和整数的原子操作,只适合细粒度的简单操作, sync/atomic
    临界区即互斥:只能被串行化的访问或执行的某个资源或某段代码
      排他原则,不能依赖于任何计算机硬件
      
三、管道

go语言高级编程笔记

一、面向并发的编程模型
  首先,我们使用sync.WaitGroup来等待一组线程的结束,在主线程里可以调用Wait方法阻塞至所有线程结束;父线程调用Add方法来设定应等待的线程的数量;每个被等待的线程在结束时应调用Done方法,释放等待的线程的数量
  在worker的循环中,为了保证total.value += i的原子性,我们通过sync.Mutex加锁和解锁来保证该语句在同一时刻只被一个线程访问

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

var total struct {
    sync.Mutex
    value int
}

func worker(wg *sync.WaitGroup){
    defer wg.Done()
    
    for i := 0; i<=100; i++ {
        //total.Lock()
        total.value += i
        //total.Unlock()
    }
}

func main(){
    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(2)
    go worker(&wg)
    go worker(&wg)
    wg.Wait()

    fmt.Println(total.value)
}

使用标准库的sync/atomic包对原子操作的支持进行改进

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "sync/atomic"
)

var total uint64

func worker(wg *sync.WaitGroup){
    defer wg.Done()

    var i uint64
    for i = 0; i<=100; i++ {
        atomic.AddUint64(&total, i)
    }
}

func main(){
    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(2)
    go worker(&wg)
    go worker(&wg)
    wg.Wait()

    fmt.Println(total)
}

单件模式

var (
    instance *singleton
    once     sync.Once
)

func Instance() *singleton {
    once.Do(func() {
    instance = &singleton{}
    })
    return instance
}

二、常见的并发模式

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