题目:55.跳跃游戏思路:贪心,维护可达的最远距离last。时间复杂度0(n)。C++版本:classSolution{public:boolcanJump(vector&nums){intlast=0;for(inti=0;i
洛谷题解:P12207 [蓝桥杯 2023 国 Python B] 划分
HZY1618yzh
题解蓝桥杯
题目描述把给定的404040个数分成两组,定义权值为组内所有元素的和,求两组权值的积最大是多少。思路先用背包DP求出两组的最优解(贪心的想法,当每组权值接近404040个数的和的一半,积就最大),再求出乘积。实现方法dpjdp_jdpj为第一组的权值能否为jjj。所以遍历aaa的每个元素,遍历ai−1a_i-1ai−1致404040个数的和的一半,若发现dpj−aidp_{j-a_i}dpj−ai
【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十章(向量数据库算法进阶-HSNW)NSW图中的搜索问题?
985小水博一枚呀
人工智能学习数据库语言模型算法
【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十章(向量数据库算法进阶-HSNW)NSW图中的搜索问题?【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十章(向量数据库算法进阶-HSNW)NSW图中的搜索问题?文章目录【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十章(向量数据库算法进阶-HSNW)NSW图中的搜索问题?前言1NSW图的贪心搜索机制2搜索问题与挑战2.1局部最
华为OD机试 - 最多等和不相交连续子序列 - 贪心算法(Python/JS/C/C++ 2025 B卷 100分)
哪 吒
华为od贪心算法python2025B卷华为OD机试
2025B卷华为OD机试统一考试题库清单(持续收录中)以及考点说明(Python/JS/C/C++)。专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述给定一个数列
2025B卷 - 华为OD机试七日集训第1期 - 按算法分类,由易到难,循序渐进,玩转OD(Python/JS/C/C++)
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为od算法python华为OD机试2025B卷
目录推荐刷题方法:一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、七日集训第1期五、精心挑选21道高频100分经典题目,作为入门。第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、逻辑分析第5天、数组第6天、双指针第7天、贪心算法六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT4.1、Gemini2.5pro0605、ClaudeSonnet4、
贪心算法应用:社交网络影响力最大化问题详解
纪元A梦
贪心算法贪心算法
Java中的贪心算法应用:社交网络影响力最大化问题详解贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择,从而希望导致结果是全局最优的算法策略。在社交网络影响力最大化问题中,贪心算法被广泛用于选择最具影响力的节点集合。下面我将从理论基础到具体实现,全面详细地讲解这一应用。1.问题定义与背景1.1社交网络影响力最大化问题影响力最大化问题(InfluenceMaximizationProblem)
贪心算法part03
sjtu_哈基坤
Leetcode刷题日记贪心算法windows算法
134加油站在一条环路上有N个加油站,其中第i个加油站有汽油gas[i]升。你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第i个加油站开往第i+1个加油站需要消耗汽油cost[i]升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回-1。classSolution:defcanCompleteCircuit(self,gas:List[int],cost:L
洛谷 小A的糖果 贪心问题
自由随风飘
算法练习java算法数据结构
题目描述小A有n个糖果盒,第i个盒中有ai颗糖果。小A每次可以从其中一盒糖果中吃掉一颗,他想知道,要让任意两个相邻的盒子中糖的个数之和都不大于x,至少得吃掉几颗糖。输入格式输入的第一行是两个用空格隔开的整数,代表糖果盒的个数n和给定的参数x。第二行有n个用空格隔开的整数,第i个整数代表第i盒糖的糖果个数ai。输出格式输出一行一个整数,代表最少要吃掉的糖果的数量。根据贪心原则,单个超过x,必须吃到x
面试150 加油站
Alfred king
面试150题目python贪心算法leetcode
思路此题,我们从贪心算法的角度进行思考。通过计算净消耗,如果总的净消耗小于0,说明无论如何都不能环路行驶一周。我们通过定义一个start起点,通过遍历数组计算净消耗,如果净消耗小于0,重新置0,start更改为下一个坐标,然后重新计算。最后返回startclassSolution:defcanCompleteCircuit(self,gas:List[int],cost:List[int])->i
力扣刷题指南
ArtinCode
算法刷题-而今迈步从头越leetcode算法
力扣上有许多数据结构及算法的练习,但是如果由第一题【两数之和】开始刷,会让50%的人倒在起点。所以我们刷题要讲究路线攻略以及技巧~大体路线方向由简入难数学数组链表字符串哈希表双指针递归栈队列树图与回溯算法贪心动态规划刷题技巧建议刷题的时候分成四轮来刷,不用想着第一次就把单个分类的全部刷完。第一轮:按照数学>数组>链表>字符串>哈希表>双指针>递归>栈>队列的顺序,主要刷:难度简单,通过率在50%以
LeetCode经典算法题:打家劫舍java详解
yinying293
算法javaleetcode
LeetCode经典算法题:打家劫舍java详解LeetCode经典算法题:打家劫舍题目描述解题思路与代码如果房子首尾相连:预测赢家题目描述解题思路与代码动态规划:使用二维数组存储差值省份数量题目描述解题思路与代码解法一:深度优先解法二:广度优先解法三:并查集三角形的最大周长题目描述解题思路与代码贪心算法:题目描述你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制
【贪心】2021-07-12-AcWing 896.最长上升子序列 II
张^老头
算法错题+思路
最长上升子序列II原题地址:https://www.acwing.com/problem/content/898/题目描述给定一个长度为N的数列,求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。输入格式第一行包含整数N。第二行包含N个整数,表示完整序列。输出格式输出一个整数,表示最大长度。数据范围数据范围1≤N≤100000,−109≤数列中的数≤109输入样例73121856输出样例4代码/*0rz
贪心算法实战陷阱,看似简单却坑杀无数开发者的4类问题(附避坑指南)
大熊计算机
算法实战贪心算法ios算法
贪心算法以其简洁高效的特点得到开发者喜爱。它每一步都做出局部最优选择,期望通过一系列局部最优解达到全局最优。然而,正是这种"短视"特性,让无数开发者在实际应用中踩坑无数。根据StackOverflow调查,贪心算法错误占算法类错误的32%,其中75%发生在有3年以上经验的开发者身上。贪心算法适用的场景必须满足两个关键性质:贪心选择性质:局部最优解能构成全局最优解最优子结构:问题的最优解包含子问题的
数据结构与算法领域贪心算法的深度剖析
AI天才研究院
ChatGPT实战计算AgenticAI实战贪心算法算法ai
数据结构与算法领域贪心算法的深度剖析关键词:贪心算法、最优子结构、贪心选择性质、动态规划、贪心策略、时间复杂度、算法设计摘要:本文从贪心算法的核心概念出发,系统剖析其数学原理、算法设计模式及工程实践方法。通过对比贪心算法与动态规划的差异,揭示贪心选择性质和最优子结构的本质联系。结合活动选择、最小生成树、最短路径等经典案例,详细阐述贪心策略的构建过程与正确性证明方法。最后通过工业级项目实战,展示贪心
算法基础:贪心策略
Ym影子
算法算法贪心算法leetcode
贪心策略目录贪心策略概念思路算法考题概念贪心策略的百度解释是:在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择。基本上所有的贪心算法都可以用回溯来解决(全排列),就是说如果真的想不到好的贪心策略去实现,全排列也可以解决这个算法问题,只是时间复杂度会非常高(>O(n!
贪心算法详解:理解贪心算法看这一篇就够了
爪哇学长
Java编程基础及进阶贪心算法算法javapython
文章目录1.贪心算法的基础理论1.1什么是贪心选择性质1.2证明贪心选择性质2.设计步骤2.1定义问题和目标2.2确定数据结构2.3排序和选择策略2.4迭代与决策2.5终止条件3.实例详解3.1活动选择问题3.2分数背包问题3.3最小生成树(Kruskal算法)1.贪心算法的基础理论1.1什么是贪心选择性质贪心选择性质是指一个全局最优解可以通过一系列局部最优的选择构建出来。这意味着在做出每个选择时
用户越来越“贪心“?这才是打造爆火一站式平台的底层逻辑
开利网络
人工智能大数据编辑器信息可视化ide
你有没有发现,现在的用户需求越来越"难伺候"?买健康产品要专业指导,选婚庆要全程省心,连买家电都得要"买前推荐+买后维护"——以前用户图个方便就行,现在不仅要"解决需求",还要"解决得漂亮"。可传统平台呢?要么只做交易撮合,当个"中间商"赚差价;要么只搞流量分发,把用户像抛绣球似的推给商家。用户的问题永远像缺了块拼图,总差那么一口气:"推荐的产品靠不靠谱?后续服务谁来管?"今天咱们就掰开了揉碎了说
【补题】Educational Codeforces Round 107 (Rated for Div. 2) D. Min Cost String
2401_87294509
算法
题意:要求你给出一个长度为n的字符串,其中只能出现小写字母的前k个字符。要求s[i]==s[j],s[i+1]==s[j+1]出现的次数最少。思路:D.MinCostString(贪心+构造)-CSDN博客因为没有距离贡献之类的,所以让两个连着字符的字符出现最少就可以了。但是光考虑aaabba这种不行,因为你构造出来的字符串可能无意中出现了相同。直接思考最好的字符串其实就是aabacadbbcbd
贪心算法:用C++玩转最优解的艺术(实战宝典)
digitalpath
贪心算法c++算法其他
文章目录一、这个算法有点"贪"!二、什么时候该"贪"?1.高频应用场景(敲黑板!)2.适用条件(超级重要!)三、C++实战:背包问题经典案例:部分背包问题贪心策略代码实现代码解读(重点!)四、为什么有人骂它"目光短浅"?贪心算法的局限性避坑指南(亲测有效!)五、进阶技巧:如何设计自己的贪心策略3大设计方向实战心得(血泪经验)六、面试必问:贪心vs动态规划对比表格(背下来!)七、你以为这就结束了?一
【贪心算法】Leetcode 763. 划分字母区间【中等】
FLGB
算法贪心算法leetcode算法
划分字母区间给你一个字符串s。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。注意,划分结果需要满足:将所有划分结果按顺序连接,得到的字符串仍然是s。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。示例1:输入:s=“ababcbacadefegdehijhklij”输出:[9,7,8]解释:划分结果为“ababcbaca”、“defegde”、“hijhklij”。每个字母最多出现
数据结构与算法:贪心(一)
WBluuue
算法c++leetcode贪心算法
前言有一说一贪心的题目真的ex,想不到就是想不到……一、贪心贪心就是通过在过程中每次达到局部最优,从而在最后实现整体最优。贪心的题目经常要用到排序和堆。越打cf越能感受到贪心的奇妙,很吃状态和灵感。解题的过程中往往依赖举大量例子,然后进行总结和归纳,然后才能发现规律。当然不排除怎么举都想不到的情况,此处点名上次edu的b题斐波那契叠正方形。二、题目1.最大数classSolution{public
【算法】【C++、贪心、排序】力扣100161. 划分数组并满足最大差限制
扣柚
力扣题目解析算法c++leetcode贪心算法
原题链接文章目录【贪心、排序】力扣100161.划分数组并满足最大差限制贪心算法介绍题目描述算法步骤代码实现复杂度分析【贪心、排序】力扣100161.划分数组并满足最大差限制贪心算法介绍贪心算法是一种在每一步选择当前看来最好的方案的算法。它不考虑未来的影响,只考虑当前的局部最优解。贪心算法通常用于解决一些具有子结构最优性质的问题,即问题的最优解可以由其子问题的最优解组合而成。贪心算法的基本步骤如下
LeetCode(python)659. 分割数组为连续子序列
柚子山茶花
#Java刷LeetCode题leetcodejava
659.分割数组为连续子序列自己的做法,参考官方答案,虽然通过,但是效率不高官方答案方法一:哈希表+最小堆方法二:贪心给你一个按升序排序的整数数组num(可能包含重复数字),请你将它们分割成一个或多个子序列,其中每个子序列都由连续整数组成且长度至少为3。如果可以完成上述分割,则返回true;否则,返回false。来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/p
划分数组并满足最大差限制
.wei-upup
刷题分享leetcode算法数据结构c++
题目链接2966.划分数组并满足最大差限制-力扣(LeetCode)解题思路这道题要求我们把给定的整数数组nums划分成多个长度为3的子数组,并且每个子数组中的最大值和最小值的差不能超过整数k。若无法完成这样的划分,就返回空数组。方法分析要解决这个问题,我们可以采用贪心算法。具体步骤如下:对数组nums进行排序。因为每个子数组的长度是3,所以要确认数组的长度是否是3的整数倍。若不是,直接返回空数组
GIS算法基础知识点总结
熊猫_luoul
GIS算法基础算法
绪论基本计算方法:穷举法、贪心算法、分治法、动态规划法、迭代法、分支界限法(BranchandBound)穷举法:通过枚举所有可能的解来寻找最优解。优点是简单直接,缺点是计算量大,适用于小规模问题。贪心算法:每一步都选择当前最优的局部解,期望通过局部最优达到全局最优。优点是计算速度快,缺点是不一定能得到全局最优解。分治法:将问题分解为若干子问题,分别解决后再合并结果。(归并排序和快速排序)动态规划
2024年码蹄杯职业院校赛道 国赛 解题报告(流水账版) | 珂学家
珂朵莉酱
码蹄杯解题报告算法leetcodepython职场和发展java
前言题解VP了下这个赛道的国赛,感觉还是能AK的。涉及的知识点,还是蛮多的,但是大部分点到为止。压轴的题出得不错,但还是偏板子。小码哥的滞销难度:钻石思路:反悔贪心很典的反悔贪心,根据时间排序,然后用高价值替换低价值。#includeusingnamespacestd;structTx{intw,t;};intmain(){intn;vectorarr;cin>>n;for(inti=0;i>w>
Leetcode-1234. 替换子串得到平衡字符串
完美的奶酪
Leetcode#滑动窗口leetcode算法哈希算法
Problem:1234.替换子串得到平衡字符串思路滑动窗口+哈希表+贪心思想复杂度时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(1)CodePython3classSolution:defbalancedString(self,s:str)->int:n=len(s)ans=ncnt=Counter(s)target=n/4ifmax(cnt.values())<=target:return0l=0for
【1.1 漫画Java基础 - 从零到英雄的进阶之路】
漫画Java基础-从零到英雄的进阶之路目录记忆口诀可视化图表形象比喻数字记忆实战案例记忆卡片总结诗句面试准备记忆口诀️Java设计原理-“SOLID五兄弟”单一责任不贪心(SingleResponsibility)开闭原则要牢记(Open/Closed)里氏替换父子情(LiskovSubstitution)接口隔离要分离(InterfaceSegregation)依赖倒置向抽象(Dependenc
Rayan Programming Contest 2024 - Selection (Codeforces Round 989, Div. 1 + Div. 2) 题解 (A~E)
Repeater️
c++算法
A.KingKeykhosrow’sMystery上限是lcm(a,b)lcm(a,b)lcm(a,b),直接枚举即可#includevoidsolve(){inta,b;std::cin>>a>>b;intl=std::lcm(a,b);for(inti=std::min(a,b);i>t;while(t--)solve();return0;}B.Rakhsh’sRevival贪心,每次000的
华为OD-2024年E卷-贪心的商人[100分] -- python
问题描述:商人经营一家店铺,有number种商品,由于仓库限制每件商品的最大持有数量是item[index]每种商品的价格是item_price[item_index][day],通过对商品的买进和卖出获取利润请给出商人在days天内能获取的最大的利润注:同一件商品可以反复买进和卖出输入描述3第一行输入商品的数量number3第二行输入商品售货天数days456第三行输入仓库限制每件商品的最大持有
[黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
[原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f