mysql 技术点汇总

1. MYSQL存储引擎介绍

MyISAM和InnoDB的区别

MYISAM是5.5之前默认的存储引擎，支持全文索引，压缩，空间函数，但是不支持事务和行级锁，最大却显示崩溃后无法安全恢复。

对比：

1.是否支持行级锁：MyISAM只有表级锁，InnoDB支持表级锁和行级锁，默认是行级锁

2.是否支持事务和崩溃后的安全恢复：MyISAM强调性能，每次查询具有原子性，执行速度更快，但是不提供事务支持，InnoDB支持外键和事务等高级数据库功能，支持回滚，崩溃后的修复，和事务

3.是否支持外键：MyISAM就不支持，InnoDB支持

4.是否支持MVCC：仅InnoDB支持，MVCC用于高并发事务，比加锁更加高效，MVCC只在READ COMMITTED 和 REEPEATABLE READ两个隔离级别下工作，内部使用乐观锁和悲观锁来实现

https://www.cnblogs.com/songwp/p/14338422.html

（在InnoDB使用聚簇索引或者访问数据放入内存的应用中，执行效率比MyISAM更快）
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_40513633/article/details/111146180

2. 索引

mysql索引使用的数据结构主要有BTree索引和哈希索引，哈希索引底层数据结构是哈希表，对于单条记录查询的时候可以选择哈希索引，查询性能最快，其余场景，更适合使用B-Tree索引

mysq中使用的是B+Tree索引，但是对于MyISAM和InnoDB实现的方式不同
![image.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7289196-b725f00daed95ee6.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

为什么要使用B+树呢？

首先我们知道在数据库中索引可以使用hash算法，查询效率很高，但是不支持范围查询，因此我们考虑使用平衡二叉树，但是我们知道二叉树每个节点只有一个数据，如果数据变多的话，树就会越来越高，查询的成本也会增高，我们考虑使用B树，它可以在一个节点存储多个数据，B+树的优化是非叶子节点的数据会冗余一份在叶子节点，并且叶子节点之间使用指针相连，因此增高查询效率，而且支持范围查询，B+树里的元素也是有序的
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3. mysql 执行过程

 连接器：建立连接、验证账号密码、检查权限
 缓存（8.0失效）
分析器：词和语法的检查
优化器：选择最佳索引、生产执行计划
执行器： 通过API ，调用引起
![image.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7289196-91c81dcfcc27f0d4.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

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4. mysql 语句解析过程

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where
group by
having
select 
distinct
order by
limit
![image.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7289196-8a34c573ebe9c71a.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

https://www.cnblogs.com/williamjie/p/11081592.html