培训python数据挖掘分析从0进阶掌握No.1的数据科学工具

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从零进阶，12周掌握No.1的数据科学工具

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一、课程背景：

2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”本科专业（专业代码080910T），首批北京大学、对外经济贸易大学和中南大学获批，第二批有32所高校成功申请。

《数据科学与大数据技术训练营》参考教育部“数据科学与大数据技术”专业课程设置内容，由一批企业专家和中青年博士、博士后授课，上课方式为在线学习(MOOC)+线下学习(集训)，学生毕业可以推荐就业，同时颁发工信部职业技能鉴定中心水平能力证书。

二、培养目标：

通过系统学习和动手实践，学员将学习最专业以及工业界最炙手可热的数据分析和大数据技术，夯实自己的基础知识并且提高数据分析能力，达到工业界对数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师职位的招聘需求，帮助学员在求职大军中脱颖而出，最终收获心仪的offer。

三、学习对象：

1. 各行业数据分析、数据挖掘从业者

2. 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生

3. 数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

四、课表时间安排：

五、讲师介绍：

王昱 北京科技大学管理科学与工程硕士，某互联网交通出行龙头企业数据分析师。西北工业大学荣誉讲师，阿里巴巴天池数据可视化大赛金奖团队成员，中国电科杯城市数据创新大赛城市交通专项奖核心技术骨干。研究方向为数据采集、数据分析与数据可视化，在政府、交通、环境等方面有丰富的大数据分析项目经验。

何心巨 香港浸会大学经济学博士与兼职讲师，香港特区政府UG科研基金全额资助研究员，香港经济学学会会员，中国药物经济学荣誉会员， 南开大学经济学院系列讲座特邀嘉宾， SCI国际期刊“Mathematic & Computation”匿名审稿人。

从事数据分析，数据挖掘与优化类算法研究。在高校及校外培训负责各类数据分析及数据挖掘软件的教学，擅长领域有优化建模、机器学习、面板分析、时间序列及仿真模拟等。

覃老师

毕业于计算机科学与技术专业，一直专注于使用Python进行文本挖掘和项目开发，具有丰富的Python编程经验，成功用Python实施完成了文本推荐系统、精准客户管理系统、数据实时分析系统和Python海量网络爬虫数据采集