mysql入门到精通-基础篇
MySQL的三个基础阶段：
-
基础篇
sql
函数
约束
多表查询
事务 -
进阶篇
存储引擎
sql优化
视图/存储过程/触发器
锁
InooDB核心
Mysql管理 -
运维篇
日志
主从复制
分库分表
读写分离
SQL分类：
DDL (数据库，表，字段)
DML(数据操作语言，增删改查)
DQL(查询)
DCL(数据控制语言，创建用户，控制数据的访问权限)
DDL
查询
SHOW DATABASES;
查询当前数据库
SELECT DATABASE();
创建
CREATE DATABASE [IF NOT EXIST] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集（指定为utf8mb4）] [COLLATE 排序规则]；
删除
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名；
使用
USE 数据库名；
查询当前数据库所有表
SHOW TABLES;
查询表结构
DESC 表名；
查询指定表的建表语句
SHOW CREATE TABLE 表名;
创建表
CREATE TABLE 表名（
字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],
字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],
字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释],
………………
）[COMMENT 表注释];
数据类型：1.数值类型2.字符串类型3.日期时间类型
1.
表的修改；添加字段；
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型（长度）[COMMENT 注释] [约束];
修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型（长度）；
修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 类型（长度）[COMMENT 注释][约束]；
删除表
DROP TABLE[IF EXISTS]表名;
修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
DML
添加数据 insert
修改数据 update
删除数据 delete
添加数据
给指定的字段添加数据
insert into 表名 （字段名1，字段名2，…）values (值1，值2, …)
给全部的数据添加数据
insert into 表名 values (值1，值2，值3 …)
批量添加数据
insert into 表名(字段1，字段2，字段3…) values (值1，值2，值3…) (值1，值2，值3) (值1，值2，值3)
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, …), (值1, 值2, …), (值1, 值2, …) ;
修改数据
update 表名 set 字段名1 = 值1，字段名2 = 值2 ， …[ where 条件]
删除数据
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;
DQL
DQL 查询语句
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
基本查询（不带任何条件）
条件查询（WHERE）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）
查看所有字段的内容
select * from 表名；
字段设置别名
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] … FROM 表名；
去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名；
条件查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
常用的比较运算符
常用的逻辑运算符
聚合函数
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
分组查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];
where 与 having 区别
1.执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
2.判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
注意:
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB
排序查询
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1， 字段2 排序方式2 ；
排序方式
asc 升序
desc 降序
注意事项：
• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;
分页查询
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数；
执行顺序
DCL
数据控制语言，用来管理数据库用户，控制数据库的访问权限。
select * from mysql.user；
其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以
远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一
个用户。
创建用户
create user ‘用户名’ @ ‘主机名’ identified by ‘密码’;
修改用户密码
alter user ‘用户名’ @ ‘主机名’ identified by with mysql_native_password by ‘新密码’;
删除用户
drop user ‘用户名’ @ ‘主机名’;
这类SQL操作人员操作的比较少，主要是DBA（数据库管理员）使用的。
权限控制
查询权限
show grants for ‘用户名’ @ ‘主机名’；
授予权限
grant 权限列表 on 数据库名, 表名 to ‘用户名’ @ ‘主机名’;
撤销权限
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from ‘用户名’ @ ‘主机名’;
函数
数值函数
日期函数
流程控制
约束
外键约束
外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。
添加外键
CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
…
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
REFERENCES 主表 (主表列名) ;
删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
删除/更新行为
添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行
为有以下几种:
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES
主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
多表查询
多表关系
一对多(多对一)
多对多
一对一
一对多
部门 与 员工的关系
一个部门对应多个员工， 一个员工对应一个部门
在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
多对多
学生 与 课程的关系
一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
笛卡尔积
两个集合组成情况
去掉无效的笛卡尔积后
分类
内连接：相当于查询A，B交集部分数据
左外连接：查询左表所有数据，以及两张交集部分数据
右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
内连接
内连接查询的是两张交集部分的数据，（也是绿色部分的数据）
内连接的语法为两种：隐式内连接，显示内连接。、
隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 … ;
显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 … ;
外连接
外连接分为两种，分别是：左连接 和 右连接。
左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 … ;
左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 … ;
右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
自连接
自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接
的查询语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 … ;
而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。
联合查询
SELECT 字段列表 FROM 表A …
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B …;
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。
子查询
SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );
子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。
标量子查询
子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符：= <> > >= < <=
列子查询
子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。
常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL
行子查询
子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。
常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN
表子查询
子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。
常用的操作符：IN
事务
事务简介
事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，要么同时成功要么同时失败。
事务操作
drop table if exists account;
create table account(
id int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',
name varchar(10) comment '姓名',
money double(10,2) comment '余额'
) comment '账户表';
insert into account(name, money) VALUES ('张三',2000), ('李四',2000);
未控制事务
– 1. 查询张三余额
select * from account where name = ‘张三’;
– 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = ‘张三’;
– 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = ‘李四’;
测试异常情况
– 1. 查询张三余额
select * from account where name = ‘张三’;
– 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = ‘张三’;
出错了…
– 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = ‘李四’;
控制事务一
查看/设置事务提交方式
SELECT @@autocommit ;
SET @@autocommit = 0 ;
提交事务
COMMIT;
回滚事务
ROLLBACK;
注意：上述的这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提
交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。
控制事务二
开启事务
START TRANSACTION 或 BEGIN ;
提交事务
COMMIT;
回滚事务
ROLLBACK;
事务四大特性
原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立
环境下运行。
持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。
上述就是事务的四大特性，简称ACID。
并发事务问题
事务隔离级别
为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种：
** 查看事务隔离级别**
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
设置事务隔离级别
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED |
READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }
注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。