【MySQL】黑马教程MySQL数据库 MySQL基础（一）

【MySQL】黑马教程MySQL数据库 | MySQL基础（一）

• 本专栏主要是根据B站黑马程序员网课视频写该专栏，网课链接如下黑马程序员 MySQL数据库入门到精通，从mysql安装到mysql高级、mysql优化全囊括。

• 使用的软件是DataGrip，可以在官网下载，如果需要破解，可以私信联系，免费破解。（一键操作即可，懂得都懂）

• 写该专栏的目的，一方面作为个人笔记，纯手工敲出来，运行结果均为自己动手敲出，大家尽量敲一遍（没必要根据我的一样，参考网课），切勿手高眼低；另一方面，网上的教程层次不齐，有些地方看的难受，比如代码展示方面，纯文字，并且比较啰嗦，抓重点即可。（仅个人观点，勿喷）

MySQL启动

net start mysql80	#80指的是安装的时候指定的注册到Windows中的系统服务的系统名称
net stop mysql80

MySQL客户端连接

• 方式一

  MySQL自带的客户端命令行

• 方式二：

  Windows系统自带的命令行工具执行指令

  mysql -u root -p	#输入密码即可在cmd命令行窗口使用mysql
  

  注意： 使用这种方式时，需要配置PATH环境变量

MySQL数据模型

• 关系型数据库

  通过表来存储数据的数据库

SQL

SQL分类

分类	全程	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改查
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

DDL

• 查询

  • 查询所有数据库

    SHOW DATABASES;
    

• 查询当前数据库

  select database();	#这里需要补充括号，后面需要使用函数
  

• 创建

  create database test;
  create database if not exists test;	#如果test数据库不存在，则创建test数据；即使存在也不会报错
  

• 删除

  drop database test;
  drop database if exists test;	#如果test数据库存在则删除，不存在系统也不会报错
  

• 使用

  use itheima;	#use 数据库名称
  

表操作-查询

• 查询当前数据所有表

  前提是进入相关数据库

  show table;
  

• 查询表结构（查看当前这张表里面有哪些字段）

  desc tb_user;	#desc 表名;
  

• 查询指定表的建表语句

  show create table tb_user;	#show create table 表名;
  

表操作-创建

CREATE TABLE 表名{

​ 字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],

​ 字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],

​ 字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释],

​ ……

​ 字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]

}[COMMENT 表注释];

注意：[……]为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

表操作-数据类型

主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

• 数值类型

  类型	大小	描述
  TINYINT	1byte	小整数值
  SMALLINT	2bytes	大整数值
  INT或INTEGER	4bytes	大整数值
  FLOAT	4bytes	单精度浮点数值
  DOUBLE	8bytes	双精度浮点数值

  eg：age TINYINT UNSIGNED，score DOUBLE(4,1)小数一共4位，保留一位小数；

• 字符串类型

  类型	大小	描述
  CHAR	0~255 bytes	定长字符串
  VARCHAR	0~65535 bytes	变长字符串

  char(10)性能好 用户名：username varchar(20)

  varchar(10)性能较差 性别：gender char(1)

• 日期时间类型

  类型	范围	格式	描述
  DATE	100-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
  TIME	-838:59:59 至 838:59:59	HH:MM:SS	时间值或持续时间
  YEAR	1901 至 2155	YYYY	年份值
  DATETIME	1970-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值

  eg:`birthday date

根据需求创建表

1. 编号（纯数字）

2. 员工工号（字符串类型，长度不超过10位）

3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）

4. 性别（男/女，存储一个汉字）

5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）

6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）

7. 入职时间（取年月日即可）

   create table emp(
       id int comment '编号'，
       workno varchar(10) comment '工号',
       name varchar(10) comment '姓名',
       gender char(1) comment '性别',
       age tinyint unsigned comment '年龄',
       idcard char(18) comment '身份证号',
       entrydate date comment '入职时间'
   )comment '员工表';
   

   

表操作-修改

• 添加字段

  alter table 表名 add 字段名 类型（长度）[comment 注释] [约束];
  alter table emp add nickname varchar(20) comment '昵称';
  

  eg:为emp表增加一个新的字段“昵称”为nickname，类型为varchar(20)；

  

• 修改数据类型

  • 修改数据类型

    alter table 表名 modify 字段名 新数据类型（长度）;
    

    alter table emp modify nickname varchar(30);
    

    

  • 修改字段名和字段类型

    alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型（长度） [comment 注释] [约束];
    

    • eg:将emp表中nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

      alter table emp change nickname username varchar(30) comment '昵称';
      

      

• 删除字段

  alter table 表名 drop 字段名;
  

  eg:将emp表的字段username删除

  alter table emp drop username;
  

  

• 修改表名

  alter table 表名 rename to 新表名;
  

  eg: 将emp表的表名修改为employee

  alter table emp rename to employee;
  

  

• 删除表

  drop table [if exist] 表名;	 #指定表的表名和数据全部删除
  truncate table 表名;			#删除指定表，并重现创建该表
  

  注意：在删除表时，表中的全部数据也会被删除。

总结

1. DDL-数据库操作

   show databese;
   create database 数据库名;
   use 数据库名;
   select database();
   drop database 数据库名;
   

2. DDL-表操作

   show table;
   create table 表名(字段 字段类型);
   desc 表名;
   show create table 表名;
   alter table 表名 add/modify/change/drop/rename to……;
   drop table 表名;
   

图形化界面工具DataGrip

• 界面介绍

  打开软件后出现该界面，点击New Project即可创建新项目，并命名；
  

  进入以后界面如下，根据如下操作即可显示所有的数据库信息；

• 连接到数据库

  按照如下操作顺序即可

• 配置mysql连接信息以及下载驱动

  按照上面顺序操作，会出现一下界面，具体信息可以看照片；

当基本信息配置完成后，需要下载驱动文件，下载以后出现一下界面，并点击测试Test Connection即可测试，显示Succeeded表示连接成功；

配置成功后，点击apply和OK即可；

• 创建数据库

  右键@localhost，点击New创建Schema文件即可；

  

修改数据库名称，并可以看见相关的SQL语句；

• 创建表

• 增加信息

  修改数据库的名称以及备注comment；

  

  点击+号开始填写具体，并查看对应创建表的SQL代码；

• 修改信息

• 通过SQL语句操作

  打开SQL命令操作；

举例说明

SQL语句操作show database;

DML

数据操作语言，控制的是数据库中数据的增删改操作；

DML-添加数据INSERT

• 给指定字段添加数据

  insert into 表名(字段名1,字段名2,……) values (值1,值2,……);
  

  eg：

  insert into employee(id, workno, name, gender, age, idcard, entrydate) values(1,'1','Itcast','男',10,'340827200108220000','2000-01-01');
  

  

• 给全部字段添加数据

  insert into 表名 values (值1,值2,……);
  

DML-修改数据UPDATE

update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,……[where 条件];

注意：修改语句的条件可以有，也可以没有有；如果没有条件，则会修改整张表的数据。

eg：修改id为1的数据，将name修改为itheima

update employee set name = 'itheima' where id = 1;

eg:将id为1的数据，将name修改为小昭，gender修改为女

update employee set name = '小昭', gender = '女' where id = 1;

eg:将所有员工入职日期修改为2008-01-01

update employee set entrydate = '2008-01-01';

DML-删除数据DELETE

delete from 表名 [where 条件];

eg:删除gender为女的员工

delete from employee where gender = '女';

注意：

• delete语句的条件可以有，也可以没有；如果没有条件，则会删除整张表的所有数据；
• delete语句不能删除某一个字段的值（可以使用update）。

DQL

数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字：SELECT

DQL-语法：

• select 字段列表
• from 表名列表
• where 条件列表
• group by 分组字段列表
• having 分组后条件列表
• order by 排序字段列表
• limit 分页参数

DQL-基本查询

数据准备：

create table  emp(
    id          int                     comment '编号',
    workno      varchar(10)             comment '工号',
    name        varchar(10)             comment '姓名',
    gender      char                    comment '性别',
    age         tinyint unsigned        comment '年龄',
    idcard      char(18)                comment '身份证号',
    workadderss varchar(50)             comment '工作地址',
    entrydate   date                    comment '入职时间'
)comment '员工表';

insert into emp(id,workno,name,gender,age,idcard,workadderss,entrydate)
values (1,'1','柳岩','女',20,'340827200108220000','北京','2000-01-01'),
       (2,'2','张无忌','男',18,'340827200108220001','北京','2005-09-01'),
       (3,'3','韦一笑','男',38,'340827200108220002','上海','2005-08-01'),
       (4,'4','赵敏','女',18,'340827200108220003','北京','2009-12-01'),
       (5,'5','小昭','女',16,'340827200108220004','上海','2007-07-01'),
       (6,'6','杨逍','男',28,'340827200108220005','北京','2006-01-01'),
       (7,'7','范瑶','男',40,'340827200108220006','北京','2005-05-01'),
       (8,'8','黛绮丝','女',38,'340827200108220007','天津','2015-05-01'),
       (9,'9','范凉凉','女',45,'340827200108220008','北京','2010-04-01'),
       (10,'10','陈友谅','男',53,'340827200108220009','上海','2011-01-01'),
       (11,'11','张士诚','男',55,'340827200108220010','江苏','2015-05-01'),
       (12,'12','常遇春','男',32,'340827200108220011','北京','2004-02-01'),
       (13,'13','张三丰','男',88,'340827200108220012','江苏','2020-11-01'),
       (14,'14','灭绝','女',65,'340827200108220013','西安','2019-05-01'),
       (15,'15','胡青牛','男',70,'340827200108220014','西安','2018-04-01'),
       (16,'16','周芷若','女',18,null,'北京','2012-06-01');

1. 查询多个字段

   select 字段1,字段2,字段3…… from 表名;
   select * from 表名;
   

   eg:查询指定字段name，workno，age返回

   select name,workno,age from emp;
   

   

   eg2:查询所有字段返回

   select id, workno, name, gender, age, idcard, workadderss, entrydate from emp;
   select * from emp; 			#*可以表示所有的字段
   

   

2. 设置别名

   select 字段1 [as 别名1],字段2 [as 别名2]…… from 表名;
   

   eg:查询所有员工的工作地址，起别名

   select workadderss as '工作地址' from emp;
   select workadderss '工作地址' from emp;
   

   

3. 去除重复记录

   select distinct 字段列表 from 表名;
   

   eg:查询公司员工的上班地址（不重复）

   select distinct workadderss '工作地址' from emp;
   

   

   1. 条件查询

      select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
      

      运算符	功能
      <> 或 !=	不等于
      between……and……	在某个范围之内（含最小、最小值）
      in(……)	在in之后的列表中的值，多选一
      like 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配多个字符）
      is null	是null
      and 或 &&	并且
      or 或 ||	或者
      not 或 !	非、不是

      eg：

      select * from emp;
      
      # 查询年龄等于 88 的员工
      select * from emp where age = 88;
      
      # 查询年龄小于 20 的员工信息
      select * from emp where age < 20;
      
      # 查询年龄小于等于 20 的员工信息
      select * from emp where age <= 20;
      
      # 查询没有身份证号的员工信息
      select * from emp where idcard is null;
      
      # 查询有身份证号的员工信息
      select * from emp where idcard is not null;
      
      # 查询年龄不等于 88 的员工信息
      select * from emp where age != 88;
      select * from emp where age <> 88;
      
      # 查询年龄在 15岁到 20岁之间得员工信息
      select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
      select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
      
      select * from emp where age between 15 and 20;
      
      # 查询性别为 女 且年龄小于 25岁 的员工信息
      select * from emp where age < 25 and gender = '女';
      
      # 查询年龄等于 18 或 20 或 40 的员工信息
      select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
      select * from emp where age = 18 || age = 20 || age = 40;
      select * from emp where age in (18,20,40);
      
      # 查询姓名为两个字的员工信息
      select * from emp where name like '__';
      # 查询姓名为三个字的员工信息
      select * from emp where name like '___';
      

   2. 聚合函数

      将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

      select 聚合函数(字表列段) from 表名;
      

      常见的聚合函数：

      函数	功能
      count	统计数量
      max	最大值
      min	最小值
      avg	平均值
      sum	求和

      注意：null值不参与所有聚合函数运算

      # 聚合函数
      # 统计企业的员工数量
      select count(*) from emp;
      select count(*) from emp
      
      # 统计该企业员工的平均年龄
      select avg(age) from emp;
      
      # 统计该企业员工的最大年龄
      select max(age) from emp;
      
      # 统计该企业员工的最小年龄
      select min(age) from emp;
      
      # 统计西安地区员工的年龄之和
      select sum(age) from emp where workadderss = '西安';
      

   3. 分组查询

      select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过来条件];
      

      where和having的区别

      • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
      • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

      # 分组查询
      # 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
      select gender,count(*) from emp group by gender;
      
      # 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
      select gender,avg(age) from emp group by gender;
      
      # 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
      select workadderss ,count(*) from emp where age < 45 group by workadderss having count(*) > 3;
      

      注意：

      • 执行顺序：where > 聚合函数 > having。
      • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

   4. 排序查询

      select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式,字段2 排序方式2;
      

      排序方式

      • asc：升序（默认值）
      • desc：降序

      注意：如果是多字段排序，当第一个字段相同时，才会根据第二个字段进行排序。

      # 排序查询
      # 根据年龄对公司的员工进行升序排序
      select * from emp order by age asc;
      select * from emp order by age desc;
      select * from emp order by age;     # 默认排序为升序排序
      
      # 根据入职时间，对员工进行降序排序
      select * from emp order by entrydate desc;
      
      # 根据年龄对公司的员工进行升序排列，年龄相同，在按照入职时间进行降序排序
      select * from emp order by age asc, entrydate desc;
      select * from emp order by age, entrydate desc;
      

   5. 分页查询

      select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;
      

      # 分页查询
      # 查询第1页员工数据，每页展示10条记录
      select * from emp limit 0,10;
      
      select * from emp limit 10;
      
      # 查询第2页员工数据，每页展示10条记录 ------>（页码 - 1）* 页展示记录数
      select * from emp limit 10, 10;
      

      注意：

      • 起始索引从0开始，起始索引 = (查询页码 - 1)*每页显示记录数。
      • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是limit。
      • 如果查询的第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。

   6. 测试

      # 查询年龄为20、21 22 23岁的员工信息
      select * from  emp where age in(20,21,22,23) and gender = '女';
      
      # 查询性别为男，并且年龄在20~40岁（含）以内的姓名为三个字的员工
      select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';
      
      # 统计员工表中，年龄小于60岁的男性员工和女性员工的人数
      # select count(gender) from emp where age < 60; # 错误示范
      select gender,count(*) from emp where age < 60 group by gender;
      
      # 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
      select name ,age from emp where  age <= 35 order by age asc ,entrydate desc ;
      
      # 查询性别为男，且年龄在20~40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序
      select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,entrydate asc limit 0,5;
      

DCL

DCL英文全称是Data Control Language（数据控制语言），用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

DCL-查询用户

use mysql;
select * from user;

use mysql;
select * from user;

DCL-创建用户

create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';

eg：

# 创建用户 itcast ，只能够在当前主机localhost访问，密码123456
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

# 创建用户 heima，可以在任意主机访问该数据库，密码123456;
create user 'heima'@'%' identified by '123456';

DCL -修改用户密码

alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码';

eg:修改用户 heima 的访问密码为 1234;

alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

DCL-删除用户

drop user '用户名'@'主机名';

eg：# 删除itcast@localhost用户

drop user 'itcast'@'localhost';

• 注意

  • 主机名可以使用%通配
  • 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（Database Administrator 数据库管理员）使用。