- js相关知识
623_54e8
JavaScript相关知识页面中添加JavaScript页面加载之前就会执行页面加载时候执行大多数情况,代码会增加到页面的head的部分,如果将代码增加到体的末尾,这会使性能稍有提升,不过只有确实需要深度优化页面性能时才有必要这么做。一件重要的事情,页面完全加载之后再执行JavaScript代码做法如下:页面完全加载之前不要打扰DOM1.浏览器加载页面创建文档的一个内部模型,包括标记的所有元素2
- 使用大模型提效程序员工作
爱喝白开水a
transformer深度学习大模型训练大语言模型人工智能ai大模型程序员
随着人工智能技术的不断发展,大模型在软件开发中的应用越来越广泛。这些大模型,如GPT、文心一言、讯飞星火、盘古大模型等,可以帮助程序员提高工作效率,加快开发速度,并提供更好的用户体验。本文将介绍我在实际工作中经常使用大模型的四个场景,展示如何在程序员的工作中使用大模型来提效。场景一:接手其他语言的项目在软件开发中,我们经常会遇到接手其他语言编写的项目的情况。这时,我们需要快速熟悉项目的代码和逻辑。
- RNN及其变体
豫儿啊~
lstm人工智能rnn
RNN及其变体RNN模型定义循环神经网络:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN:输入和输出等长,应用场景:对联生成;词性标注;NERNVs1:输入N,输出为单值,应用场景:文本分类1VsN:输出是一个,输出为N,应用场景:图片文本生成NVsM:输入和输出不等长,应用场景
- Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 进阶 Task2-自适应学习率+分类
沙雕是沙雕是沙雕
人工智能学习深度学习
目录1.自适应学习率1.1AdaGrad1.2RMSProp1.3Adam1.4学习率调度1.5优化策略的总结2.分类2.1分类与回归的关系2.2带有softmax的分类2.3分类损失1.自适应学习率传统的梯度下降方法在优化过程中常常面临学习率设置不当的问题。固定的学习率在训练初期可能过大,导致模型训练不稳定,而在后期可能过小,导致训练速度缓慢。为了克服这些问题,自适应学习率方法应运而生。这些方法
- 总结:大模型技术栈---算法与原理
lichunericli
LLM零碎知识人工智能自然语言处理算法
原文地址:大模型技术栈-算法与原理1.tokenizer方法word-levelchar-levelsubword-levelBPEWordPieceUniLMSentencePieceByteBPE2.positionencoding绝对位置编码ROPEAliBi相对位置编码Transformer-XLT5/TUPEDeBERTa3.注意力机制Mamba,H3,Hyena,RetNet,RWKV
- LLM - 从头实现 LLaMA3 网络与推理流程 (RMS | RoPE | GQA | SwiGLU)
CarolineSpike
大模型(LLM)Llama3RoPEBPERMS正则化分组查询注意力SwiGLU从头实现
欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/141462669免责声明:本文来源于个人知识与公开资料,仅用于学术交流,欢迎讨论,不支持转载。LLaMA3是Meta的最新大语言模型,在整体网络设计进行多项升级,显著提升了模型的性能和效率,重要的改进,如下:词汇量增加至1
- 计算机网络 7.3网络管理协议7.4网络病毒与黑客
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计算机网络web安全安全
第三节网络管理协议一、SNMP1.连接状态:面向无连接。2.组成:被管理的设备(网元)、代理、网络管理系统。二、RMON1.目的:测定、收集网络性能,为网络管理员提供复杂的网络错误诊断和性能调整信息。三、CMIP1.描述:构建于开放系统互连通信模型上的网络管理协议。2.连接状态:面向连接。3.缺点:过分复杂、难以实现。第四节网络病毒与黑客一、网络病毒防范1.多层病毒防护策略特点:层次性、集成性、自
- 基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集
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解决方案深度学习人工智能计算机视觉
基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作,使用了Rank_DETR;这个模型是基于detrex框架,而detrex框架又是基于detectron2的。找了一圈没找到载入数据集的地方,后面查阅了资料得知要用API进行注册。二、步骤注册数据集:在脚本中,我们首先要注册数据集。Detectron2提供了多种注册数据集的方式,常用的是register
- 数据切分的艺术:使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南
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数据切分的艺术:使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中,合理地分割数据集至关重,它不仅关系到模型训练的有效性,还直接影响到模型的泛化能力。PyTorch提供了一个强大的工具torch.utils.data.random_split,它能够以随机的方式将数据集分割成若干个子集。本文将详细介绍如何使用这一工具进行数据集的随机分割。1.随机
- 【Spring MVC】MVC设计模式的Java Web框架
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SpringMVC框架MVC框架简介:MVC三层架构MVC流行框架MVC框架好处:SpringMVC框架组件分析处理器开发1.定义处理器2.处理请求3.处理请求参数4.返回视图或数据5.异常处理MVC框架简介:谈及SpringMVC框架之前,我们先了解一下MVC框架是什么:MVC是一个经典的设计模式,我们可以把他理解为将整个Web应用程序分为三部分:MVC三层架构Model(模型):负责处理应用程
- 基于LangChain手工测试用例转接口自动化测试生成工具!
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接口自动化测试用例是一个老生常谈的问题,在未引入人工智能之前,也有非常多的生成方案,比如如下所示,通过har生成接口自动化测试用例:但是以上的生成方式依然是有一些弊端,比如har本身虽然能表述一定的接口信息和业务信息,但是毕竟无法用来表述全部的应用场景与用例场景。而大部分的应用场景和用例场景,均是通过自然语言进行描述的。而解析自然语言,则是大语言模型擅长做的事情。实践演练需求说明以下内容为3条接口
- Neuron协议网关的北向应用插件开发
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目录概述指令处理层开发应用层开发.open.close.init.uninit.start.stop.setting.request插件设置文件适配华为的思路概述最近研究了一段时间的Neuron协议网关,前面的博文也提到它虽然能够把数据发到华为的IoT平台上,但是不支持华为的物模型,都是以自己的数据形式发送的。如果想支持华为的模型,就必须开发北向应用插件。今天就学习一下相关的开发。北向应用开发主要
- Centos Stream 9 搭建 Mongo 7.0.12 副本集分片集群
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系统:centosstream9mongo版本:7.0.12MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,具有高可扩展性和灵活的数据模型。在分片环境中,MongoDB由以下几个主要组件组成:mongos:这是路由服务,客户端应用程序通过mongos连接到分片集群。mongos负责将查询分配到适当的分片。configservers:配置服务器存储了集群的元数据,包括分片的分片键和路由信息。最初的Mon
- 《BERT基础教程:Transformer大模型实战》读书笔记
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概念BERT,BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers,多Transformer的双向编码器表示法。RNN,recurrentneuralnetwork,循环神经网络。LSTM,longshort-termmemory,长短期记忆网络。NLI,Naturallanguageinference,自然语言推理。知识蒸馏(knowledged
- 机器学习(2)单变量线性回归
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2.1模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。在监督学习中,我们有一个数据集,这个数据集被称为训练集(TrainingSet)。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。监督学习算法的工作方式以房屋价格的训练为例,将训练集里房屋价格喂给学习算法,学习算法工作后输出一个函数h,h代表hypothesis(假设)。函数h输入为房屋尺寸大小x,h根据输入来得出y值,y值对应房子的价格。因此,h是一个从x
- 《学习的格局》 Day3(p21—p31)
酸酸妈61
1.孩子犯错可能是陷阱,不让孩子犯错是更大的陷阱。2.三个应对孩子犯错的新思维:❶把“有效失败”的思维模型打印出来,和孩子一起聊聊怎么看待所犯的错误,一起发现错误中的“有效点在哪里”“无效点在哪里”。❷教孩子画出两个思维导图,一个导图模型叫“我改正不了”,让孩子说出心里的顾虑和担忧;另一个叫“我可以改正”',让孩子说出自己想要做的努力和改变。❸和孩子一起反复练习“有效失败”和“我可以改正”的思维模
- 数学沟通的价值 ——《5个3加3个3等于8个3》
水果很好吃哟
引言:在皮亚杰的认知发展理论中,小学低段的学生处于具体运算阶段。处于该时期的能够进行一定的抽象和逻辑思维能力,但其思维活动仍然需要借助具体的事物予以支撑。数与形相互联系,形成你中有我,我中有你,从而让学生更好地建构头脑中的数学模型。小学低段学生有着好动和注意力难以集中的普遍现象。如何把抽象的知识更好的展示出来,让学生更好的理解和接受,这需要教师在课堂上采用更贴近学生生活的情境。生活情境可以让学生身
- QT调用外部程序并嵌入UI界面
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日常开发日记c++
介绍近期,因项目需要,需要在UI界面上显示Unity程序,实现在界面上控制Unity中的模型行为,原本想着是将Unity环境集成到VS上,但是在网上查询半天有没有好的方法达成目的,但是事与愿违,只能另辟蹊径。通过调用外部进程的方式将其加载到QT界面上,在通过网络通信的方式达成目的。通过查询资料所得,Qt的QProcess和QWindow可以为我们完成这样的任务。核心思想是:1.通过QProcess
- 自以为是的井底之蛙
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自以为是井底之蛙没错,就是我曾经我以为自己编程有两把刷子现在我发现我会的只是一些基本操作半把刷子都凑活现在心情有些沮丧,因为在做作业时候,做一个模型出来,各种小问题,频出!我有些不想动,可是我不能不动啊再想想···
- 设备仪器仪表盘读数识别系统 YOLOv5
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设备仪器仪表盘读数识别系统基于YoLov8网络模型智能视觉分析技术,设备仪器仪表盘读数识别系统自动识别指针型仪表读数。设备仪器仪表盘读数识别系统对工业仪表盘数据进行实时读取,不需人为干预当监测到指针仪表读数数据异常时,立即自动抓拍告警提醒后台值班管理人员及时处理,避免意外的发生。设备仪器仪表盘读数识别系统主要适用于油田、工厂等场景需要值班人员及时统计指针仪表读数信息。设备仪器仪表盘读数识别系统通过
- 大语言模型原理与工程实践:混合微调策略
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大语言模型原理与工程实践:混合微调策略作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展,大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域取得了突破性的进展。LLMs通过在海量文本数据上进行预训练,学习到了
- Spring框架(7)Spring表单标签、数据校验及文件上传
秋意钟
springjava数据库
Spring表单标签在以往开发JSP项目时,通常会使用EL表达式和JSTL标签来完成页面视图的开发工作,其实Spring也提供了自己的一套表单标签库。通过使用Spring标签,可以很容易地将模型数据中的表单对象绑定到HTML表单元素中Spring提供的常用表单标签标签姓名说明渲染表单元素文本框组件标签密码框组件标签隐藏组件标签多行文本框组件标签复选框组件标签下拉列表组件标签数据校验使用Spring
- Redis 为什么要设计成单线程?Redis 6.0 版本开始为什么变成多线程?
刺仙
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Redis最初采用了单线程模型,这一设计决策主要是为了简化并发控制并提升性能。尽管Redis的单线程模型在许多场景中表现出色,但从Redis6.0版本开始,引入了多线程支持以优化网络I/O操作。下面是单线程模型的优点和Redis多线程演变的详细说明:单线程模型的优点简化并发控制:单线程模型消除了多线程中的竞争条件和锁争用问题。由于Redis只有一个执行线程,不需要处理线程间的数据竞争和锁管理,从而
- 中标 | 极客天成分布式存储软件成功中标华泰证券并行文件系统软件项目
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分布式
2023年9月21日,北京极客天成科技有限公司分布式存储软件V3.0通过代理商成功中标华泰证券并行文件系统软件项目。华泰证券并行文件系统软件项目是服务于华泰证券量化投研的重点项目,是华泰证券能否取得可持续性竞争优势的关键所在,华泰证券多年深耕信用量化投研领域,基于大数据、人工智能、NLP等技术自主研发。汇聚各类市场数据,研发量化模型,能够高效全面地进行信用风险分析和研究。北京极客天成科技有限公司分
- 自己设计一个Transformer模型
郑不凡
transformer自然语言处理机器翻译
Transformer模型在2017年被Google提出,直接基于self-attention结构,不再依赖于RNN、LSTM或者CNN,是一种Seg2Seg模型。近些年提出了许多基于Transformer的模型,有学者甚至将这一类模型称为基础模型。该模型的原始论文为AttentionIsAllYouNeed。0.如何设计Transformer阅读该部分需要有Attention基础Transfor
- 关于springboot持久层框架mybatis+jpa组合使用
小码农吗
日常栏目javamybatisspringbootmysql
一、简介JPA和MyBatis各有各的好处,混合食用效果更佳。(hibernate是面向对象的,而MyBatis是面向关系的)个人总结(总结自己的理解)1.表关联较多的项目,优先使用mybatis2.持续维护开发迭代较快的项目建议使用mybatis,因为一般这种项目需要变化很灵活,对sql的灵活修改要求较高3.对于传统项目或者关系模型较为清晰稳定的项目,建议JPA(比如DDD设计中的领域层)4.目
- 【详解】线段树
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详解数据结构线段树
线段树详解By岩之痕目录:一:综述二:原理三:递归实现四:非递归原理五:非递归实现六:线段树解题模型七:扫描线八:可持久化(主席树)九:练习题一:综述假设有编号从1到n的n个点,每个点都存了一些信息,用[L,R]表示下标从L到R的这些点。线段树的用处就是,对编号连续的一些点进行修改或者统计操作,修改和统计的复杂度都是O(log2(n)).线段树的原理,就是,将[1,n]分解成若干特定的子区间(数量
- AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分(含torch和cuda)包含机器学习模型和bert模型的使用
东方-教育技术博主
人工智能应用人工智能机器学习深度学习
文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦,改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert,用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件,提取“句子”列,‘标注’列和‘上下文情境’这三列按顺序把excel中的这三列拼接在一起。合并输出成一个xlsx文件。importosimportpandasaspd#获取当前脚本所在的目录
- 开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-ms-swift-单机单卡-V100(十二)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地#深度学习语言模型自然语言处理
一、前言本篇文章将在v100单卡服务器上,使用ms-swift去高效微调QWen2系列模型,通过阅读本文,您将能够更好地掌握这些关键技术,理解其中的关键技术要点,并应用于自己的项目中。二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。是一种有效的自适应策略,它不会引入额外的推理延迟,并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量
- 每天一个数据分析题(五百一十二)- 数据标准化
跟着紫枫学姐学CDA
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在完整的机器学习流程中,数据标准化(DataStandardization)一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同,以下哪个模型对变量是否标准化不敏感?A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,S
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默