什么是正则表达式
- 正则表达式是字符串匹配工具，它是为了在某些需求下可以更方便、更快速的处理字符串
怎么使用正则处理字符串
- python通过提供re模块来支持正则表达式
- re.fullmatch(正则表达式, 字符串) - 让正则表达式和字符串进行完全匹配，返回匹配结果，如果匹配不成功返回None
怎么写正则表达式
- python中正则表达式是放在字符串中，并且这个字符串一般会在最前面加r/R。
- r'正则'
正则语法
- 普通字符 - 代表字符本身
re_str = r'abc123'
result = re.fullmatch(re_str, 'abc123')
print(result)
- . - 匹配一个任意字符
"""
一个.代表一个字符， 匹配的是任意字符
"""
# 匹配一个字符串，长度是4，第一个字符是任意字符，后面三位是'abc'
re_str = r'.abc'
result = re.fullmatch(re_str, '+abc')
print(result)
- \w - 匹配一个ASCII表中字母、数字、下划线， 还可以配一个所有的非ASCII表字符
re_str = r'.\w'
result = re.fullmatch(re_str, '=\u4e00')
print(result)
- \s - 匹配一个空白字符
"""
空白字符包括: 空格、回车、制表符
"""
# 匹配一个字符串有四个字符，第一个字符是空白，后面三个任意字符
re_str = r'\s...'
result = re.fullmatch(re_str, '\nyou')
print(result)
- \d - 匹配一个数字字符
# 匹配一个字符串长度是5，前面三个字符是'年龄:', 后面是两个任意数字
re_str = r'年龄:\d\d'
result = re.fullmatch(re_str, '年龄:12')
print(result)
- \b - 检测单词边界(检测\b所在的位置是否是单词边界)
"""
单词边界: 所有能够标志一个单词结束的符号都是单词边界，例如: 空格、换行、标点符号等,字符串开头、字符串结束
how are you? i am fine
thank you!
"""
# 匹配一个字符串是否是'how,are',并且要求w的后面是一个单词边界
re_str = r'\bhow\b,are\b'
result = re.fullmatch(re_str, 'how,are')
print(result)
re_str = r'\byou\b'
result = re.search(re_str, 'hoyouw areyou you')
print(result)
- ^ - 检测是否是字符串开头
# 匹配两个数字字符的字符串，并且检测这个字符串是否是字符串开头
re_str = r'^\d\d'
result = re.fullmatch(re_str, '23')
print(result)
result = re.findall(r'^\d\d', '89金额: 23,100 年龄：89')
print(result)
- $ - 检测是否是字符串结尾
result = re.findall(r'\d\d$', '89金额: 23,100 年龄：81')
print(result)
- \大写字母 - 对'\小写字母'功能的否定
"""
\W - 匹配非数字、字母、下划线
\S - 匹配非空白字符
\D - 匹配非数字字符
\B - 检测是否是非单词边界
"""
re_str = '\W\S\D'
result = re.fullmatch(re_str, '/nl')
print(result)
- [字符集] - 匹配[]中任意的一个字符
"""
a. 取出字符集中的一个
[普通字符集] - 匹配[]中任意的一个字符
[abc]、 [ab\d]、[123]
b. 用-表示范围
[字符1-字符2] - 匹配编码值在字符1编码到字符2编码之间的任意一个字符 （ord(字符1)- 转义符号 - 将正则中有特殊意义或者特殊功能的符号，表示符号本身（让特殊意义和功能消失）
"""
a. 在中括号外面
在特殊意义的符号前加'\'让其特殊意义消失
b.在中括号里面
单独的有特殊意义的符号，除了'^'在最前面, '-'在两个字符之间，其他的都不需要转义，特殊意义自动消失
"""
re_str = r'\d\d\.\d\d' # 12.45, 45.78
result = re.fullmatch(re_str, '12.34')
print(result)
re_str = r'\d\d[.]\d\d' # 12.45, 45.78
result = re.fullmatch(re_str, '12a34')
print(result)
re_str = r'abc\\d' # abc\d
result = re.fullmatch(re_str, 'abc\d')
print(result)
re_str = r'abc\$' # abc$
result = re.fullmatch(re_str, 'abc$')
print(result)
re_str = r'abc[$]' # abc$
result = re.fullmatch(re_str, 'abc$')
print(result)
re_str = r'a\+'
result = re.fullmatch(re_str, 'a+')
print(result)
re_str = r'[\\d19[\].]abc'
result = re.fullmatch(re_str, ']abc')
print(result)
# 写一个正则，匹配一个金额，金额要求小数点后面保存两位小数
# 1.23、 10.34、 100.66 、1002.99 ....
r'[1-9]\d\d\.\d\d'
# 密码: 由数字和字母组成，长度是8位,第一位是字母
re_str = r'[a-zA-Z][a-zA-Z\d]{5,7}'
result = re.fullmatch(re_str, 'q789s')
print(result)
=============匹配次数===========
- ✳ - 匹配0次或者多次
"""
r'a*bc' - 匹配一次字符串，'bc'前有0个或者多个a, 例如: 'bc', 'abc', 'aaabc'....
r'\d*' - 匹配一个字符串由0个或者多个任意数字字符组成，例如：'','1','12', '234'
r'[abc\d]*-' - '-','aac34-', 'b-', 'c-', '2acbb456-'
"""
re_str = r'a\d*b'
result = re.fullmatch(re_str, 'a1129b')
print(result)
# 练习: 写一个正则表达式能够匹配所有的小数
# 012.12
re_str = r'\d\d*\.\d\d*'
result = re.fullmatch(re_str, '02.0')
print(result)
- + - 匹配一次或者多次（至少一次）
"""
r'\d+' - 数字出现一次或者多次
r'[abc]+' - 匹配一个字符串有一个或者多个字符，每一个字符是abc中的一个
"""
re_str = r'a+bc'
result = re.fullmatch(re_str, 'aabc')
print(result)
re_str = r'[abc]+1'
result = re.fullmatch(re_str, 'abcabc1')
print(result)
- {}
"""
{N} - 匹配N次, {3}-匹配3次
{M,N} - 匹配M到N次
{M,} - 匹配至少M次
{,N} - 匹配最多N次
"""
re_str = r'[a-z]\d{3}'
result = re.fullmatch(re_str, 'z782')
print(result)
re_str = r'[a-zA-Z][a-zA-Z\d]{5,11}'
result = re.fullmatch(re_str, 'Z8uejs2sGdds')
print(result)
re_str = r'a{3,}'
result = re.fullmatch(re_str, 'aaaa')
print(result)
re_str = r'a{,3}'
result = re.fullmatch(re_str, '')
print(result)
- ? - 匹配0次或者1次
? = {0,1}
===================2.贪婪和非贪婪================
- 贪婪和非贪婪
- 以上是贪婪匹配: 匹配次数不确定的时候，尽可能多的匹配
- 非贪婪：
"""
在匹配次数不确定的符号后加？ - 尽可能少的匹配
*?
+?
{M,N}?
{M,}?
{,N}?
??
"""
re_str = r'a{3,}'
result = re.search(re_str, 'how aaaaaaaaaa')
print(result)
re_str = r'a{3,}?'
result = re.search(re_str, 'aaaaaaaaaa')
print(result)
result = re.findall(r'\d\d', 'ahskhf34askdhfj89khjs90sss')
print(result)
with open('data', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
result = re.findall(r'"name":".+?",', content)
print(result)
================分之/选择：|==============
"""
正则1|正则2 - 先用正则1去匹配，如果匹配成功就成功，匹配不成功再使用正则2去匹配
(字符串能够和正则1和正则2中的任意一个匹配成功就成功)
"""
# 要求用户名全部都是数字或者全部都是字母，长度是6-12
re_str = r'\d{6,12}|[a-zA-Z]{6,12}'
result = re.fullmatch(re_str, 'ahsjdkew')
print(result)
re_str = r'1a|\d+|c' # 1a, \d+, c
result = re.fullmatch(re_str, '123')
print(result)
===================分组:()===============
"""
a. 将小括号中的内容作为一个整体操作
b. \数字 -- 重复第几个分组匹配结果
"""
# 用户名是7-13位，最后两位必须是aa或者bb或者cc
re_str = r'[a-zA-Z\d]{5,11}(aa|bb|cc)'
result = re.fullmatch(re_str, 'hsu23bb')
print(result)
re_str = r'(ab){3}\d{3}' # ababab
result = re.fullmatch(re_str, 'ababab789')
print(result)
re_str = r'(\d{3})\1([a-z]{3})-\2\1\1*'
result = re.fullmatch(re_str, '246246abc-abc246246246')
print(result)
完全匹配 - 让字符串长度和字符串每个字符的值和正则表达式完全匹配
"""
re.fullmatch(正则表达式, 字符串) - 匹配成功返回匹配对象, 匹配失败返回None
当需要对整个字符串进行条件判断的时候使用: 例如,检查账号是否合法、密码是否符号要求等
"""
result = re.fullmatch(r'(\d{3})=([a-z]{3})', '234=haj')
print(result) #
# 1) 匹配到的内容在原字符串中的位置
print(result.span()) # 整个正则表达式匹配结果的范围 # (0, 7)
print(result.span(1)) # 正则表达式中第一个分组匹配结果的范围 # (0, 3)
print(result.span(2)) # 正则表达式中第二个分组匹配结果的范围 # (4 7)
print(result.start(2), result.end(2)) # 4 7
# 2) 获取匹配到的值
print(result.group()) # 整个正则表达式的匹配结果 # 234=haj
print(result.group(1)) # 234
print(result.group(2)) # haj
# 3) 获取原字符串
print(result.string) # 234=haj
匹配字符串开头
"""
re.match(正则表达式, 字符串) - 判断字符串的开头是否和正则表达式相匹配。匹配成功返回匹配对象，匹配失败返回None
只检测字符串开头是否满足要求
"""
result = re.match(r'\d{3}', '234abc')
print(result, result.span(), result.group())
search
"""
re.search(正则表达式, 字符串) - 在字符串中查找是否有和正则表达式匹配的子串， 如果没有返回None，
如果有就返回第一个匹配结果
"""
result = re.search(r'(\d{3})=([a-z]{3})', 'how 237=abced8239=abc===')
print(result, result.span(1), result.group(1)) # (4, 7) 237
findal
"""
re.findall(正则表达式, 字符串) - 获取字符串中所有满足正则表达式的子串，以列表的形式返回
注意: 正则表达式中有没有分组
没有分组 - 整个正则表达式匹配的结果作为列表元素(列表元素是字符串)
有一个分组 - 这个分组匹配到的结果作为列表元素(列表元素是字符串)
多个分组 - 将元祖作为列表元素，每个分组匹配到的结果作为元祖的元素(列表元素是元祖)
"""
result = re.findall(r'(\d+)([a-z])', 'are 89he ks902 ans78ooh!w9end9009ooo')
print(result) # [('89', 'h'), ('78', 'o'), ('9', 'e'), ('9009', 'o')]
result = re.findall(r'abc(\d|[A-Z]{2})', 'abc4-abcHD===')
print(result) # ['4', 'HD']
finditer
"""
re.finditer(正则表达式,字符串) - 获取子串中所有能够和正则表达式匹配的子串的匹配结果。
返回值是一个迭代器，迭代器中的元素是匹配对象
"""
result = re.finditer(r'abc(\d|[A-Z]{2})', 'abc4-abcHD===')
print(result)
for item in result:
print(item.group(), item.span())
print(item.group(1))
# 练习: 计算一个字符串中所有数字的和
# 例如: are 89he ks90.2 ans78oo1.23h!w9end9009ooo 结果是: 89+90.2+78+1.23+9+9009=?
"""
\d+\.?\d*
"""
nums = re.findall(r'\d+\.?\d*', 'are 89he ks90.2 ans78oo1.23h!w9end9009ooo')
sum1 = 0
print(nums)
for num in nums:
sum1 += float(num)
print(sum1)
# 短路操作
nums = re.findall(r'\d+\.\d+|\d+', 'are 89he ks90.2 ans78oo1.23h!w9end9009ooo')
print(nums)
split
"""
re.split(正则表达式,字符串) - 将字符串按照满足正则表达式的子串进行切割
"""
result = re.split(r'[=/-]', 'aaa=hhh-jjj/kkk')
print(result) # ['aaa', 'hhh', 'jjj', 'kkk']
sub
"""
re.sub(正则表达式, 新字符串, 字符串, 替换次数) - 将字符串中满足正则表达式的子串替换成新字符串
替换次数不赋值，表示全部替换
"""
result = re.sub(r'\d+', '=', 'abc12kkk123m0mnm1ooo23ppp', 2)
print(result) # abc=kkk=m0mnm1ooo23ppp