OCR算法在处理合同等文件时,会由于印章等遮挡导致文本误识别。因此在OCR预处理时,有一个很重要的步骤是“去除印章”。其中本文主要聚焦在“去除印章”任务中的数据构建步骤:“合同+伪印章”的数据构建。下面直接放几张批量合成后效果。
合成合同印章的步骤有三个“随机”需要控制。1.印章样式需要“随机”;2.印章“随机”角度、位置贴在合同上的;3.合同版面色泽需要“随机”。
我采用的是第三方接口,这里借鉴了这位大佬方法二的思路:【Python】实现公章自动化生成以及自动盖章效果-CSDN博客,实现批量生成。主要的调用思路是,通过调用第三方印章生成网址跑批生成。
def func_get_stamp_png(name,use,seal_type):
# 定义API的地址
out_put_name = os.path.join(seal_output_path,name+".png")
url = "http://www.yinzhang8.com.cn/seal/index.php?name={}&str={}&type={}".format(str(name),str(use),str(seal_type))
# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)
assert response.status_code == 200
assert 1<=types<=4
# 将返回的二进制数据保存为本地文件
with open(out_put_name, "wb") as f:
f.write(response.content)
然而第三方网址需要公司名,这里我采用的是faker库,随机生成公司名然后去调用跑批。代码如下。这里公司长度一般在[8,11]字长范围较合适
#批量随机生成公司名
def get_faker_company(self,n,control_len):
# 一般公司名的字长范围为,限制 control_len = [8,11]
from faker import Faker
my_fake = Faker("zh-CN")
comany_list = set()
while len(comany_list) < n:
tmp_company = my_fake.company()
if control_len[0]<=len(tmp_company)<=control_len[1]:
comany_list.add(tmp_company)
return list(comany_list)
在贴上合同的时候,需要用PIL的paste函数中的position来实现控制位置,随机角度需要采用PIL.Image库首先将印章完成旋转,然后再贴上去。部分代码如下。
# 随机选择一个倾斜角度
angle = random.randint(-15, 15)
watermark = watermark.rotate(angle)
# 计算印章可以放置的位置范围
x_range = [int(doc_width * 0.2),int(doc_width * 0.8)]
y_range = [int(doc_height * 0.5),int(doc_height * 0.9)]
# 随机选择一个位置
x_position = random.randint(x_range[0], x_range[1])
y_position = random.randint(y_range[0], y_range[1])
watermark = watermark.resize((int(doc_width*0.1),int(doc_height*0.1)))
# 将水印添加到基本图像
base_image.paste(watermark, (x_position,y_position), watermark)
这部分考虑到,由于是做图像复原任务,所以在torch里做比较好,对image和label做同一个转换,就能保持图像前后的一致性。
随便贴张图,展现效果。全部源码传送门:coming soon。