JavaEE:SpringCloud-Sleuth+Zipkin+ELK使用

说明:

Sleuth用于服务调用链追踪,在log里埋点;
Zipkin是一套分布式实时数据追踪系统,可以将Sleuth数据以大盘监控显示出来。
ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana):根据Trace ID搜索所有上下游Log。

一、搭建Zipkin服务端:

地址:http://localhost:9411/

1.方式1(推荐),下载官方包zipkin-server-2.12.9-exec.jar,执行命令启动:

D:\javaee_workspace\SpringCloud-Sleuth\ZipkinServer>java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar

2.方式2,搭建包zipkin工程启动:

(1)添加Zipkin依赖:


    ...
    
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
        
        
        
            io.zipkin.java
            zipkin-server
            2.12.9
        
        
            io.zipkin.java
            zipkin-autoconfigure-ui
            2.12.9
        
    
    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
                
                    com.yyh.zipkinserver.ZipkinServerApplication
                
                
                    
                        
                            repackage
                        
                    
                
            
        
    

(2)创建Application类:

@EnableZipkinServer  //配置Zipkin服务端
@SpringBootApplication  //配置启动类
@EnableDiscoveryClient  //注册到注册中心
public class ZipkinServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZipkinServerApplication.class); //加载启动类
    }
}

(3)创建application.yml:

spring:
  application:
    name: ZipkinServer
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true
server: #配置此Web微服务端口号
  port: 9411
eureka:
  client:
    service-url: #导入Eureka Server配置的地址
      defaultZone: http://localhost:10000/eureka/
management:
  metrics:
    web:
      server:
        auto-time-requests: false   #不加后台会显示报错日志

3.打开浏览器,访问zipkin首页看效果:

http://localhost:9411

截图如下(截图时已完成《三、Sleuth集成ELK实现日志查看/搜索》):

JavaEE:SpringCloud-Sleuth+Zipkin+ELK使用_第1张图片

JavaEE:SpringCloud-Sleuth+Zipkin+ELK使用_第2张图片

 二、安装ELK服务器:
环境:docker
主机IP:192.168.233.147

1.下载elk镜像:

[root@localhost ~]# docker pull docker.io/sebp/elk

2.创建elk容器(myElk为名称):

[root@localhost ~]# docker run -p 5601:5601 -p 9200:9200 -p 5044:5044 -e ES+MIN_MEM=128m -e ES_MAX_MEM=1024 -it --name myElk sebp/elk

3.进入myElk容器命令行(/bin/bash为文件所在路径):

[root@localhost ~]# docker exec -it myElk /bin/bash

4.修改elk配置文件02-beats-input.conf:

root@78a996377681:/# vim /etc/logstash/conf.d/02-beats-input.conf

修改内容为(按Esc键,输入:wq保存退出):

input { //接收端
    tcp {
        port => 5044         #端口为5044
        codec => json_lines  #log格式为json
    }
}
output { //发送端,将log发送给elasticsearch
    elasticsearch {
        hosts => ["localhost:9200"]  //elasticsearch服务器地址
    }
}

退出myElk容器命令行:

root@78a996377681:/# exit

4.重启elk容器:

[root@localhost ~]# docker restart myElk

5.打开浏览器,访问Kibana首页看效果:

http://192.168.233.147:5601

(1)创建index pattern:

点击左上角菜单图标 -> 左侧列表中选择Discover -> 点击中间"Create index pattern"按钮,如图:

JavaEE:SpringCloud-Sleuth+Zipkin+ELK使用_第3张图片

在弹出界面中,Name输入*,Timestamp field选择@timestamp,点击底部"Create index pattern"按钮创建,如图:

JavaEE:SpringCloud-Sleuth+Zipkin+ELK使用_第4张图片

 JavaEE:SpringCloud-Sleuth+Zipkin+ELK使用_第5张图片

(2)可以在Filters中输入pid=4860或直接搜id,搜索指点定log信息,信息可以从控制台找,如:

INFO [,0c4d974f0a4b0ce6,0c4d974f0a4b0ce6,true] 4860

三、Sleuth集成ELK实现日志查看/搜索(微服务与调用服务的工程都需要配置):

1.工程中添加Sleuth+Zipkin客户端+Logstash依赖:


    ...
    
    
        org.springframework.cloud
        spring-cloud-starter-sleuth
    
    
    
        org.springframework.cloud
        spring-cloud-starter-zipkin
    
    
    
        net.logstash.logback
        logstash-logback-encoder
        7.0
    

2.配置sleuth+zipkin服务器信息,在application.yml中:

spring:
  ...
  zipkin:  #配置zipkin服务端地址,一些属性从ZipkinProperties类中找
    #discovery-client-enabled: true   #开启服务发现,从注册中心拿zipkin服务端地址时需要开启
    base-url: http://localhost:9411/   #zipkin服务端地址
      #locator:  #可以配置从注册中心拿zipkin服务端地址
        #discovery:
          #enabled: true
    sender:
      type: web   #使用HTTP方式传送数据(不使用rmq方式)
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1  #收集日志采样比,当前100%
logging:
  config: classpath:logback-spring.xml   #配置logback-spring.xml路径
  file: ${spring.application.name}.log   #配置log位置
info:
  app:
    name: sleuthservice
    description: test
...

3.配置log输出到ELK服务器,在logback-spring.xml中:



    
    
    
    
    
    
    
    
    
        
            INFO
        
        
        
            ${CONSOLE_LOG_PATTERN}
            utf8
        
    
    
    
        192.168.233.147:5044 
        
        
            
                
                    UTC
                
                
                    
                        {
                        "severity": "%level",
                        "service": "${springAppName:-}",
                        "trace": "%X{X-B3-TraceId:-}",
                        "span": "%X{X-B3-SpanId:-}",
                        "exportable": "%X{X-Span-Export:-}",
                        "pid": "${PID:-}",
                        "thread": "%thread",
                        "class": "%logger{40}",
                        "rest": "%message"
                        }
                    
                
            
        
    
    
    
        
        
    

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