浅拷贝
浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址
>>> a=['hello',[1,2,3]]
>>> b=a[:]
>>> [id(x) for x in a]
[55792504, 6444104]
>>> [id(x) for x in b]
[55792504, 6444104]
>>> a[0]='world'
>>> a[1].append(4)
>>> print(a)
['world', [1, 2, 3, 4]]
>>> print(b)
['hello', [1, 2, 3, 4]]
这里可以看出，未修改前，a和b中元素的地址都是相同的，不可变的hello
和可变的list地址都一样，说明浅拷贝知识将容器内的元素的地址复制了一份。这可以通过修改后，b中字符串没改变，但是list元素随着a相应改变得到验证。
浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。也就是说新的容器中指向了旧的元素（ 新瓶装旧酒 ）。
深拷贝
深拷贝，完全拷贝了一个副本，容器内部元素地址都不一样
>>> from copy import deepcopy
>>> a=['hello',[1,2,3]]
>>> b=deepcopy(a)
>>> [id(x) for x in a]
[55792504, 55645000]
>>> [id(x) for x in b]
[55792504, 58338824]
>>> a[0]='world'
>>> a[1].append(4)
>>>
>>> print(a)
['world', [1, 2, 3, 4]]
>>> print(b)
['hello', [1, 2, 3]]
这里可以看出，深拷贝后，a和b的地址以及a和b中的元素地址均不同，这是完全拷贝的一个副本，修改a后，发现b没有发生任何改变，因为b是一个完全的副本，元素地址与a均不同，a修改不影响b。
深拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，同时容器内的元素的地址也是新开辟的，仅仅是值相同而已，是完全的副本。也就是说（ 新瓶装新酒 ）。
旧式类和新式类：
➤新式类都从object继承，经典类不需要。
➤新式类的MRO(method resolution order 基类搜索顺序)算法采用C3算法广度优先搜索，而旧式类的MRO算法是采用深度优先搜索
➤新式类相同父类只执行一次构造函数，经典类重复执行多次。
其中：
➤截止到python2.1，只存在旧式类。旧式类中，类名和type是无关的：如果x是一个旧式类，那么x.class定义了x的类名，但是type(x)总是返回
➤新式类是在python2.2为了统一类和实例引入的。一个新式类只能由用户自定义。如果x是一个新式类的实例，那么type(x)和x.class是一样的结果（尽管这不能得到保证，因为新式类的实例的class方法是允许被用户覆盖的）。
➤Python 2.x中默认都是经典类，只有显式继承了object才是新式类
➤Python 3.x中默认都是新式类,经典类被移除，不必显式的继承object
Python2.x中：
1. class A:
2. pass
3. class B:
4. pass
5. class C(B):
6. pass
7. class D(C,A):
8. pass
执行顺序为：D->C->B,->A
python3:
1. class A(object):
2. pass
3. class B(object):
4. pass
5. class C(object):
6. pass
7. class D(A,B,C):
8. pass
执行顺序为： D->A->B->C->Object