RxJava操作符
如果知道函数式编程那么理解RxJava的操作符就很容易了
函数式编程是种编程方式，它将电脑运算视为函数的计算。函数编程语言最重要的基础是λ演算（lambda calculus），而且λ演算的函数可以接受函数当作输入（参数）和输出（返回值）。
我刚好懂一点.
map操作符(map())函数.
在Python语言中map()函数接受一个函数和一个Iterator(可迭代对象如数组),把每一个可迭代对象中的元素都作用在函数上,作用后的元素又形成一个可迭代对象,返回一个惰性的可迭代对象.在前面说过,RxJava会维持一个队列,这个队列相当于一个可迭代对象,这个队列的每一个元素都会通过一个函数,(实际是实现接口的类),然后处理后的数据会送到观察者.
如
import io.reactivex.Observable;
import io.reactivex.ObservableEmitter;
import io.reactivex.ObservableOnSubscribe;
import io.reactivex.Observer;
import io.reactivex.disposables.Disposable;
import io.reactivex.functions.Function;
public class Main {
public static void main(String[] arg) {
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter observableEmitter) {
observableEmitter.onNext("aest1");
observableEmitter.onNext("best2");
observableEmitter.onNext("cest3");
observableEmitter.onComplete();
}
}).map(new Function() {
@Override
public Integer apply(String s) throws Exception {
return Integer.valueOf(s.charAt(0));
}
}).subscribe(new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable disposable) {
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println(integer);
}
@Override
public void onError(Throwable throwable) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
}
);
}
}
在上述的例子中map()函数实际上是接受了一个接口,或者说是一个内部类,并实现了apply()方法来处理事件,Function接口中的两个泛型分别是要处理的类型和处理后的类型.
zip操作符zip()
zip 专用于合并事件，该合并不是连接（连接操作符后面会说），而是两两配对，也就意味着，最终配对出的 Observable 发射事件数目只和少的那个相同。
zip操作符用于两个被观察者对象(Observable)发射事件的合并,不过有一个规则,就是发射事件数目只和少的那个相同,总结起来就是短板原则
如:
import io.reactivex.Observable;
import io.reactivex.ObservableEmitter;
import io.reactivex.ObservableOnSubscribe;
import io.reactivex.Observer;
import io.reactivex.disposables.Disposable;
import io.reactivex.functions.BiFunction;
public class RxJavaDemo {
public static void main(String[] args){
Observable myObservableF = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter observableEmitter) throws Exception {
observableEmitter.onNext("test1");
observableEmitter.onNext("test2");
observableEmitter.onNext("test3");
}
});
Observable myObservableS = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter observableEmitter) throws Exception {
observableEmitter.onNext(1);
observableEmitter.onNext(2);
observableEmitter.onNext(3);
observableEmitter.onNext(4);
}
});
Observable.zip(myObservableF, myObservableS, new BiFunction() {
@Override
public String apply(String s, Integer integer) throws Exception {
return s+String.valueOf(integer);
}
}).subscribe(new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable disposable) {
}
@Override
public void onNext(String s) {
System.out.println("receive"+s);
}
@Override
public void onError(Throwable throwable) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
}
}
concat操作符concat()函数
这个操作符的作用是连接连接两个被观察者发射的事件为一个,就是一个被观察者对象会追加到另一个被观察者对象,如果两个被观察者对象发送的是不同的类型,那么观察者会接受到一个可序列化的对象,可以相信被观察者发送的对象都实现了可序列化接口.
import io.reactivex.Observable;
import io.reactivex.ObservableEmitter;
import io.reactivex.ObservableOnSubscribe;
import io.reactivex.Observer;
import io.reactivex.disposables.Disposable;
import io.reactivex.functions.BiFunction;
import io.reactivex.functions.Consumer;
import java.io.Serializable;
public class RxJavaDemo {
public static void main(String[] args){
Observable myObservableF = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter observableEmitter) throws Exception {
observableEmitter.onNext("test1");
observableEmitter.onNext("test2");
observableEmitter.onNext("test3");
observableEmitter.onComplete();
}
});
Observable myObservableS = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter observableEmitter) throws Exception {
observableEmitter.onNext("test4");
observableEmitter.onNext("test5");
observableEmitter.onNext("test6");
}
});
Observable.concat(myObservableF,myObservableS).subscribe(new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable disposable) {
}
@Override
public void onNext(String s) {
System.out.println(s);
}
@Override
public void onError(Throwable throwable) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
}
上例中首先从第一个被观察者发射,再从第二被观察者发射
值得注意的一点
像以上方式追加(连接)结束一定要加onCompelte().
FlatMap操作符
这个操作符可以把一个Observable根据发射的事件分解成多个Observable以供处理,然后又将这多个Observable组成一个Observable,但是重新组装的Observable发射的顺序并不能保证根原来的Observable是一样的,这个一看其实根map操作符差不了多少,只不过map操作符操作的是发射的事件,而这个的操作符操作的是分解的Observable.
如:
import io.reactivex.*;
import io.reactivex.functions.Consumer;
import io.reactivex.functions.Function;
public class RxJavaDemo {
public static void main(String[] args){
Observable myObservableF = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter observableEmitter) throws Exception {
observableEmitter.onNext("test1");
observableEmitter.onNext("test2");
observableEmitter.onNext("test3");
observableEmitter.onComplete();
}
});
myObservableF.flatMap(new Function>() {
@Override
public ObservableSource apply(String s) throws Exception {
Observable flatObservable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter observableEmitter) throws Exception {
observableEmitter.onNext(s+"tinuv");
}
});
return flatObservable;
}
}).subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
System.out.println(s);
}
});
}
}
ConcatMap操作符
CancatMap操作符与FlatMap操作符差不多,唯一的区别在于ConcatMap操作符能保证顺序,就是说发射时是什么顺序,组装好后还是什么顺序.
非常值得注意的一点
在FlatMap和ConcatMap中其接口都会把所有的发射的元素发射过来
myObservableF.concatMap(new Function>() {
@Override
public ObservableSource apply(String s) throws Exception {
List list = new ArrayList<>();// 可以建列表保存所有发射过来的元素
list.add(s+"tinuv");
return Observable.fromIterable(list);
}
如:
import io.reactivex.*;
import io.reactivex.functions.Consumer;
import io.reactivex.functions.Function;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class RxJavaDemo {
public static void main(String[] args){
Observable myObservableF = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter observableEmitter) throws Exception {
observableEmitter.onNext("test1");
observableEmitter.onNext("test2");
observableEmitter.onNext("test3");
observableEmitter.onComplete();
}
});
myObservableF.concatMap(new Function>() {
@Override
public ObservableSource apply(String s) throws Exception {
List list = new ArrayList<>();
list.add(s+"tinuv");
return Observable.fromIterable(list);
}
}).subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
System.out.println(s);
}
});
}
}