逻辑回归总结

1）目的：将数据进行二分类
2）前提：假设数据符合伯努利分布
3）模型：sigmoid函数
4）损失函数：极大似然函数 （为什么要用极大似然函数）
5）求解：梯度下降方法（其他优化方法）
6）多分类问题
7）优点
8）缺点
9）gbdt+lr（lr本身无法筛选特征）