事务:一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。
事务处理(事务操作):保证所有事务都作为一个工作单元来执行,即使出现了故障,都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时,要么所有的事务都被提交(commit) ,那么这些修改就永久地保存下来;而当这个单元中的一部分操作失败,数据库管理系统将放弃所作的所有修改,整个事务回滚(rollback) 到最初状态。这也是为了确保为确保数据库中数据的一致性。
数据一旦提交,就不可回滚。
数据提交
JDBC程序中为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行:
注: 若此时 Connection
没有被关闭,还可能被重复使用,则需要恢复其自动提交状态 setAutoCommit(true)
。尤其是在使用数据库连接池技术时,执行close()
方法前,建议恢复自动提交状态。
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import org.junit.Test;
import com.jdbc1.util.JDBC_Utils;
/**
* @author Cat God 007
* user_table表
* AA向BB转账100
*
* update user_table set balance = balance - 100 where user = 'AA';
* update user_table set balance = balance + 100 where user = 'BB';
*/
public class TransactionTest {
@Test
public void test1() {
String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user = ?";
update(sql1,"AA");
//System.out.println(10/0);//模拟网络故障
String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user = ?";
update(sql2,"BB");
System.out.println("转账成功");
}
//通用的增删改操作---version1.0
public int update(String sql,Object ...args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
//1.获取数据库的连接
conn = JDBC_Utils.getConnection();
//2.预编译SQL语句
ps = conn.prepareStatement(sql);
//3.填充占位符(可变形参长度与SQL占位符数量一致)
for(int i = 0;i < args.length;i++) {
ps.setObject(i + 1,args[i]);//小心参数声明错误(从1开始)
}
//4.执行
return ps.executeUpdate();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//5.关闭资源
JDBC_Utils.closeResource(conn, ps);
}
return 0;
}
}
注:在这样的转账中途可能会出现问题,导致异常,这样AA就会扣100,但BB不会加100
//------------------------------考虑数据库事务的转账-----------------------------
@Test
public void test2() {
//获取连接
Connection conn = null;
try {
conn = JDBC_Utils.getConnection();
//1.取消数据的自动提交
conn.setAutoCommit(false);
String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user = ?";
update(conn,sql1, "AA");
//System.out.println(10/0);//模拟网络故障
String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user = ?";
update(conn,sql2, "BB");
System.out.println("转账成功");
//2.提交数据
conn.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("转账失败");
//3.回滚数据
try {
conn.rollback();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}finally {
//修改数据提交为自动,主要用于数据库连接时使用
try {
conn.setAutoCommit(true);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
//关闭连接
if(conn != null) {
JDBC_Utils.closeResource(conn, null);
}
}
}
//通用的增删改操作---version2.0
public int update(Connection conn,String sql,Object ...args) {
PreparedStatement ps = null;
try {
//1.预编译SQL语句
ps = conn.prepareStatement(sql);
//2.填充占位符(可变形参长度与SQL占位符数量一致)
for(int i = 0;i < args.length;i++) {
ps.setObject(i + 1,args[i]);//小心参数声明错误(从1开始)
}
//3.执行
return ps.executeUpdate();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//5.关闭资源
JDBC_Utils.closeResource(null, ps);
}
return 0;
}
原子性(Atomicity)
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。
一致性(Consistency)
事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
隔离性(Isolation)
事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰,即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性(Durability)
持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。
Oracle 支持的 2 种事务隔离级别:READ COMMITED
, SERIALIZABLE
。 Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED 。
Mysql 支持 4 种事务隔离级别。Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ。
JDBC中隔离级别从上往下依次为1~4,默认为4(REPEATABLE READ
),
通常READ COMMITED就足够用了
每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接. 每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别。
查看当前的隔离级别:
SELECT @@tx_isolation;
设置当前 mySQL 连接的隔离级别:
set transaction isolation level read committed;
设置数据库系统的全局的隔离级别:
set global transaction isolation level read committed;
补充操作:
创建mysql数据库用户:
create user aa identified by '123456';
授予权限
#授予通过网络方式登录的aa用户,对所有库所有表的全部权限,密码设为123456.
grant all privileges on *.* to aa@'%' identified by '123456';
#给aa用户使用本地命令行方式,授予test这个库下的所有表的插删改查的权限。
grant select,insert,delete,update on test.* to aa@localhost identified by '123456';
//-----------------------事务的隔离级别--------------------------------
@Test
public void testTransactionSelect() throws Exception {
Connection conn = JDBC_Utils.getConnection();
//获取当前连接的隔离级别(数据库默认为4,数据库重启后会恢复默认的隔离级别)
System.out.println(conn.getTransactionIsolation());
//设置数据库的隔离级别:
conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);
//取消自动提交
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "select user,password,balance from user_table where user = ?";
User user = getInstance(conn,User.class,sql,"CC");
System.out.println(user);
}
@Test
public void testTransactionUpdate() throws Exception {
Connection conn = JDBC_Utils.getConnection();
//取消自动提交
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "update user_table set balance = ? where user = ?";
update(conn,sql,5000,"CC");
Thread.sleep(15000);
System.out.println("修改结束");
}
//通用的查询操作,返回一条数据----version2.0(考虑上数据库事务)
public <T> T getInstance(Connection conn,Class<T> clazz,String sql,Object ...args) {
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 0;i < args.length;i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
rs = ps.executeQuery();
//获取结果集的元数据
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
//通过ResultSetMetaData获取结果集中的列数
int columnCount = rsmd.getColumnCount();
if(rs.next()) {
T t = clazz.newInstance();
for(int i = 0;i < columnCount;i++) {
//获取列值:结果集
Object columnvalue = rs.getObject(i +1);
//获取每个列的列名:结果集元数据
// String columnName = rsmd.getColumnName(i + 1);
//获取每个列的别名(无别名就获取表的列名):结果集元数据
String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
//给cust指定columnName属性赋值为columnvalue,通过反射
Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
field.setAccessible(true);
field.set(t, columnvalue);
}
return t;
}
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JDBC_Utils.closeResource(null, ps, rs);
}
return null;
}
其中可能会出现不少的小问题,请多多包含
感谢大家的支持,关注,评论,点赞!
参考资料:尚硅谷_宋红康_JDBC核心技术