Day8 List & tuple & dict & set

Day8 List & tuple & dict & set

1 list 列表常用方法

1.1 count

列表.count(元素) -- 统计列表中指定元素的个数,返回一个整数

nums = [1, 34, 1, 6, 8, 1]
print(nums.count(1))

1.2 extend

列表.extend(序列) -- 将序列中的元素全部添加到列表中

nums.extend('abc')
print(nums)

nums.extend([100, 'abc', 'name'])
print(nums)

1.3 index

• 列表.index(元素) -- 获取指定元素对应的下标（如果元素有多个只取第一个）
• 注意：如果元素不存在会报错！

nums = [100, 60, 34, 100]
print(nums.index(34))

1.4 reverse

• 列表.reverse() -- 反向列表(直接修改原列表)
• reversed(序列) -- 反向序列，不修改原序列而是产生新的序列(迭代器)

nums = [100, 60, 34, 101]
nums.reverse()
print(nums)

nums = [100, 60, 34, 101]
new_nums = reversed(nums)
print(nums, list(new_nums))

• 字符串.join(序列) 将序列中的元素拼接成字符串

str1 = 'hello'
new_str = reversed(str1)
print(str1, ''.join(list(new_str)), str1[::-1])

1.5 sort

• 列表.sort() -- 将列表中的元素升序排序(从小到大)

nums = [100, 60, 34, 101]
nums.sort()
print(nums)

• 列表.sort(reverse=True) -- 将列表中的元素降序排序(从大到小)

nums = [100, 60, 34, 101]
nums.sort(reverse=True)
print(nums)

• sorted(序列) -- 排序的时候不修改原序列，产生新的序列

nums = [100, 60, 34, 101]
new_nums = sorted(nums)       # 从小到大排序
print(nums)   # [100, 60, 34, 101]
print(new_nums)   # [34, 60, 100, 101]

new_nums = sorted(nums, reverse=True)     # 从大到小排序
print(new_nums)   # [101, 100, 60, 34]

str2 = 'helloworlda'
new_str = sorted(str2)
print(new_str)    # ['a', 'd', 'e', 'h', 'l', 'l', 'l', 'o', 'o', 'r', 'w']
print(''.join(new_str))   # adehllloorw

• 注意: 能够进行排序的列表要求列表中的元素类型一致，并且支持比较运算

1.6 clear

列表.clear() -- 删除列表中所有的元素(清空列表)

1.7 copy

列表.copy() -- 相当于列表[:], 将列表中的元素拷贝一份产生一个新的列表（浅拷贝）

nums = [100, 60, 34, 101]
new_nums = nums.copy()
print(nums, new_nums)
print(id(nums), id(new_nums))

new_nums2 = nums     # 一个变量给另一个变量赋值，赋的是地址
new_nums2.insert(0, 1000)
print(new_nums2, nums)  

2 tuple

2.1 什么是元祖(tuple)

• 元祖是python提供的容器型数据类型(序列), 不可变(特色), 有序
• 元祖就是不可变的列表, 一般保存一些不让修改的数据
• 表示方法： (元素1, 元素2, 元素3....)

2.2 元素

• 空的元祖

tuple1 = ()
print(tuple1, type(tuple1))

• 元素个数是1的元祖: 如果一个元祖中只有一个元素，这个元素后面必须加逗号！

tuple2 = (10,)
print(tuple2, type(tuple2))

• 元祖数据中小括号可以省略。(多个数据直接用逗号隔开，表示的是一个元祖)

tuple3 = 10, 23, 89, '小明'
print(tuple3, type(tuple3))

2.3 获取元素: 和列表一样

tuple2 = ('周一', '周二', '周三', '周四', '周五')
print(tuple2[1])
print(tuple2[2:])

• • 遍历元祖

for item in tuple2:
    print(item)

• 让变量的个数和元祖中元素的个数保持一致，来一一获取元祖中每个元素的值

point = (100, 50)
x, y = point
print('x:', x, 'y:', y)

a, b, c = 10, 20, 30    # a, b, c = (10, 20, 30)

• 让多个变量同时获取元祖中的元素的时候，可以在一个变量前加将这个变量变成一个列表，来获取不带的变量获取后剩下的数据。（注意，带*的变量只能有一个，位置不要求）

student = ('小明', 18, 89, 68, 89, 90, 'abc')
name, age, *scores = student
print(name, age, scores)   # 小明 18 [89, 68, 89, 90, 100]

name, *scores, age, a = student
print(name, age, scores, a)   # 小明 90 [18, 89, 68, 89] 100

3 dict

3.1 什么是字典(dict)

字典是python提供的容器型数据类型(序列), 可变, 无序

3.2 字典中的元素

字典的元素就是键值对 {键值对1, 键值对2, 键值对3,...} -

• 键值对 - 以'键:值'的形式成对出现
  • 键(key) - 要求不可变，唯一 (建议用字符串作为key, 用来对值进行说明和区分的)
  • 值(value) - 任何类型的数据都可以作为值

dict1 = {10: 100, 'name': 100, (1, 2): 100, 'a': 'abc', 'b': True, 'c': [1, 2], 'd': {'a': 2}}
print(dict1)

• 字典和列表不能作为key值 元祖可以

dict2 = {10: 100, 'name': 100, [1, 2]: 100}  # TypeError: unhashable type: 'list'
dict1 = {10: 100, 'name': 100, {'a': 1}: 100}  # TypeError: unhashable type: 'dict'

dict1 = {10: 100, 'name': 100, (1, 2): 100, 10: 200}
print(dict1)   # {10: 200, 'name': 100, (1, 2): 100}

3.3 元素的操作

3.3.1 查 - 获取值

• 字典[key] - 获取字典中key对应的value。（如果key不存在会报错！）
• 字典.get(key) - 获取字典中key对应的value。（如果key不存在不报错，结果是None）
• 字典.get(key, 默认值) - 获取字典中key对应的value。（如果key不存在不报错，结果是默认值）

dog = {'name': '旺财', 'color': '黄色', 'age': 3, 'type': '土狗'}
print(dog['type'])
print(dog.get('name'))
print(dog.get('gender'))     # None
print(dog.get('age', 100))
print(dog.get('gender', '公狗'))   # 公狗

• 遍历字典
  直接通过for循环遍历字典的时候，获取到的是所有的key
  • 直接遍历(只用这个)

for key in dog:
    print(key, dog[key])

• 间接遍历

print(dog.values())
for value in dog.values():
    print(value)

print(dog.items())
for key, value in dog.items():
    print(key,  value)

3.3.2 增/改

字典[key] = value - 如果key存在, 修改key对应的值; 如果key不存在，添加键值对

class1 = {'name': 'py1902', 'address': '19楼5教室'}
print(class1)   # {'name': 'py1902', 'address': '19楼5教室'}

• 增

class1['num'] = 50
print(class1)    # {'name': 'py1902', 'address': '19楼5教室', 'num': 50}

• 改

class1['name'] = 'python1902'
print(class1)

3.3.3 删

• del 字典[key] - 删除字典中指定key对应的键值对。如果key不存在会报错
• 字典.pop(key) - 取出字典中key对应的值。如果key不存在会报错

class2 = {'name': 'python1902', 'address': '19楼5教室', 'num': 50}
del class2['num']
print(class2)    # {'name': 'python1902', 'address': '19楼5教室'}

name = class2.pop('name')
print(class2, name)

3,4 字典相关操作

3.4.1 运算符：不支持数学运算，比较运算符只支持比较相等不支持比较大小

print({'a': 100, 'b': 10} == {'b': 10, 'a': 100})    # True

3.4.2 in / not in

key in 字典 - 判断字典中是否存在指定的key

class2 = {'name': 'python1902', 'address': '19楼5教室', 'num': 50}
print('name' in class2)    # True
print(50 not in class2)    # True

3.4.3 len

print(len(class2))

3.4.4 dict

能转换成字典的数据要求： 数据本身是序列，序列中的每个元素也是长度是2的序列，并且小序列中第一个元素是不可变的

data = [(1, 2), ['a', 23]]
print(dict(data))

dict2 = {'a': 10, 'b': 20}
print(list(dict2))    # ['a', 'b']

3.5 相关方法

3.5.1 clear

字典.clear() - 清空字典

dict2 = {'a': 10, 'b': 20}
dict2.clear()
print(dict2)

3.5.2 copy

字典.copy() - 拷贝字典中的键值对产生一个新的字典

dict2 = {'a': 10, 'b': 20}
dict3 = dict2
dict3['a'] = 100
print(dict2)   # {'a': 100, 'b': 20}

dict2 = {'a': 10, 'b': 20}
dict3 = dict2.copy()
dict3['a'] = 100
print(dict2)   # {'a': 10, 'b': 20}

3.5.3 fromkeys

dict.fromkeys(序列, 值) - 创建一个新的字典，字典的key是序列的元素， key对应的value是值

new_dict = dict.fromkeys('hello', 100)
print(new_dict)

3.5.4 keys, values, items

• 字典.keys() - 获取字典中所有的key, 结果是一个序列
• 字典.values() - 获取字典中所有的value, 结果是一个序列
• 字典.items() - 获取字典中中的key和value， key和value以元祖的形式返回

students = {'name': '张三', 'age': 18, 'stu_id': 'stu001', 'gender': '女'}
print(students.keys())
print(students.values())
print(students.items())

3.5.5 setdefault

字典.setdefault(key, value) - 添加键值对(不能修改)

students.setdefault('tel', '15300022783')
print(students)

3.5.6 update

字典1.update(字典2) - 使用字典2中的键值对去更新字典1(不存在添加、存在修改)

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict2 = {'b': 200, 'd': 300, 'e': 400}
dict1.update(dict2)
print(dict1)   # {'a': 1, 'b': 200, 'c': 3, 'd': 300, 'e': 400}

4 set(集合)

4.1.什么是集合(set)

容器型数据类型(序列), 可变、无序 {元素1, 元素2, 元素3,...}

4.2 集合中的元素

• 元素: 不可变、唯一(自带去重功能)
• 注意: {}不是能表示空的集合，set() - 空集合

set1 = set()
set2 = {1, 'abc', (1, 3), False, 1, 1, 1}
print(set2)   # {False, 1, (1, 3), 'abc'}

• 应用：集合可以去重

str1 = 'hekskfahhheuwjseaaa'
print(''.join(set(str1)))

list1 = [1, 34, 34, 2, 2]   # hfkaweujs
print(list(set(list1)))   # [1, 34, 2]

4.3 元素相关操作

4.3.1 查

集合不能单独获取指定的某一个元素, 只支持遍历

set3 = {12, 34, 56, 2, 7, 88}
for x in set3:
    print(x)

4.3.2 增

• 集合.add(元素) - 往集合中添加一个元素
• 集合.update(序列) - 将序列中的元素添加到集合中(自带去重)

set1 = {1}
print(set1)
set1.add(100)
print(set1)

set1.update('abc')
print(set1)

set1.update({'name': '张三', 'age': 20})
print(set1)

4.3.3 删

集合.remove(元素) - 删除集合中指定的元素。（元素不存在会报错!）

set4 = {1, 'b', 100, 'a', 'age', 'c', 'name'}
set4.remove(100)
print(set4)

4.4 数学集合运算

4.4.1 并集: |

集合1 | 集合2 - 将两个集合中的元素合并产生新的集合

4.4.2 交集: &

set1 & set2 - 求两个集合公共的部分

4.4.3 差集: -

集合1 - 集合2 --- 获取集合1中除了集合2以外的部分

4.4.4 补集: ^

集合1^集合2 --- 两个集合除了公共部分以外的部分

4.5 包含关系

• 集合1 >= 集合2 - 集合1中是否包含集合2
• 集合1 <= 集合2 - 集合2中是否包含集合1

print({5, 6, 7, 8, 9} >= {1, 2, 3})    # False
print({5, 6, 7, 8, 9} >= {5, 9})    # True