吴婧雯
吴婧雯

2018.6.11星期一 天气阴转晴

今晚陪孩子写作业的时候忽然觉得她长大了，懂事了……

因为工作原因不能每天都陪她写作业检查作业，所以把她送小饭桌，每次都是拖拖拉拉今晚很自觉的把作业完成了✅，不仅仅完成了老师布置的作业还额外的做了一份练习题，虽然做的不是完美但至少有认真学习的态度了，加油你能行！

你可能感兴趣的:(2018.6.11星期一 天气阴转晴)

  • GPT实操——利用GPT创建一个应用 狗木马 深度学习gpt-3gpt
    功能描述信息查询：用户可以询问各种问题，如天气、新闻、股票等，机器人会返回相关信息。任务执行：用户可以要求机器人执行一些简单的任务，如设置提醒、发送邮件等。情感支持：机器人可以与用户进行情感交流，提供安慰和支持。个性化设置：用户可以自定义机器人的回复风格和偏好。技术栈前端：React.js后端：Node.js+Express数据库：MongoDB自然语言处理：OpenAIGPT-3API其他工具：
  • 重型机械识别漏检率高？陌讯算法实测降 35%
    在重型机械作业场景中，传统视觉识别系统常面临三大痛点：大型设备遮挡严重导致漏检率超20%、金属表面反光使特征提取失效、多机型混合作业时模型泛化能力不足。某港口集团曾反馈，其基于开源YOLOv5部署的机械监控系统，在暴雨天气下误报率飙升至37%，直接影响作业调度效率[实测数据来源：某港口2024年Q1运维报告]。技术解析：陌讯算法的三重突破陌讯视觉算法针对重型机械识别的特殊性，采用了创新的"动态注意
  • 基于MCP协议使用python实现天气预报接口实时查询全国各地天气情况 @Ma python开发语言
    Mcp_Server端：python脚本importjsonfromfastmcpimportFastMCPfromdashscopeimportGenerationimporthttpxfromtypingimportAny#初始化服务器mcp=FastMCP('WeatherServer')defchat(system_prompt:str,user_prompt:str)->str:mess
  • Linux—软件包管理的snap软件包安装以及其他安装方式(十二) 练小杰 Linux零基础开始linux运维服务器android经验分享ubuntu
    本文为UbuntuLinux操作系统-第十二弹~~今天是Linux软件包管理的完结篇，主要讲了软件包管理中snap包安装与配置，以及其他软件包的安装方式~上期回顾：Linux—软件包管理中APT工具详解更多Linux相关内容点击“Linux专栏”疾如风,徐如林,掠如火,难知如阴，飞影铠甲合体~~文章目录Snap软件包Ubuntu18.04LTS预装的Snap包使用Snap包安装或卸载软件检查是否已
  • 自动驾驶环境感知：天气数据采集与融合技术实战 遥感研究森1024 实时天气气象智能驾驶
    天气与我们日常各类生活场景密不可分，在驾驶场景里当车主发动汽车准备驶向目的地时，窗外的阴晴或许只是直观感受，而真正影响驾驶安全与行程效率的，可能是几公里外的突发暴雨、桥面的结冰预警，或是前方路段的强侧风等级。在智能出行成为趋势的今天，手机App与车机系统的无缝联动，正让天气数据从“泛泛的播报”升级为“贴身的指引”。要实现这一体验跃升，关键在于筛选出那些与驾驶场景深度绑定的天气信息——它们不仅需要精
  • 请用人话给我讲讲向量和张量的联系和区别 零点零一 AI资料python人工智能机器学习
    请用人话给我讲讲向量和张量的联系和区别豆包咱们先从最熟悉的概念入手，一步步说清楚向量和张量的关系与区别，保证接地气。先搞懂“维度”：生活里的例子咱们先统一一个词：维度。你可以简单理解成“描述一个东西需要几个方向/参数”。比如一根直线，只有前后（或左右）一个方向，就是1维。一张纸，有左右和上下两个方向，就是2维。咱们生活的空间，有左右、上下、前后三个方向，就是3维。再复杂点，比如描述“今天的天气”，
  • 装配式建筑4.0：当房子像汽车一样被“智造” 资讯新鲜事 人工智能
    传统建筑方式，如同手工打造艺术品一般，大部分工作依赖现场施工，工人在建筑工地进行混凝土浇筑、砖块堆砌、钢筋绑扎等繁杂工作。这种方式受天气、工人技术水平等因素影响极大，不仅施工周期漫长，质量也参差不齐。据统计，传统建筑项目因天气延误工期的情况每年平均达30天以上。随着时代发展，装配式建筑应运而生。早期的装配式建筑，可看作是传统建筑的“改良版”，它将部分构件在工厂预制，再运输到现场组装，一定程度上提高
  • 零碳园区：绿色未来的新引擎 安科瑞涂志18702111382 人工智能
    1、零碳园区：时代的绿色呼唤全球气候变化引发广泛关注，“零碳”理念成为时代焦点。2020年位列历史上最温暖的年份之一，2025年1月地表温度更是创下历史新高。极端天气现象严重威胁人类生存。我国提出的“双碳”目标，即力争2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和，对全球气候变化的应对具有至关重要的意义。产业园区作为我国经济的重要支柱，却面临着严峻的碳排放问题，其排放量占全国总量的31%。大量工业
  • MCP在AI驱动场景下的三个典型应用（实时数据查询、企业数据整合、自动化工具链） CATTLECODE 人工智能自动化运维
    以下是针对MCP在AI驱动场景下的三个典型应用（实时数据查询、企业数据整合、自动化工具链）的具体Demo实现方案及技术解析，结合真实案例和代码示例说明：️1.实时数据查询：调用气象API返回天气数据场景描述用户通过自然语言提问（如“北京今天天气如何？”），大模型自动调用气象API获取实时数据，无需手动输入或切换界面。Demo实现（基于FastMCP框架）fromfastmcpimportFastM
  • Spring AI：Tool Calling 虾条_花吹雪 SpringAIaijava
    工具调用（也称为函数调用）是人工智能应用程序中的一种常见模式，允许模型与一组API或工具交互，以增强其功能。工具主要用于：信息检索。此类工具可用于从外部源（如数据库、web服务、文件系统或web搜索引擎）检索信息。目标是增强模型的知识，使其能够回答否则无法回答的问题。因此，它们可用于检索增强生成（RAG）场景。例如，一个工具可用于检索给定位置的当前天气，检索最新的新闻文章，或查询数据库中的特定记录
  • 人工智能-基础篇-23-智能体Agent到底是什么？怎么理解？（智能体=看+想+做） weisian151 人工智能人工智能
    1、智能体是什么？想象你有一个超级聪明的小助手，它能：自己看环境（比如看到天气、听到声音、读到数据）；自己做决定（比如下雨了要关窗，电量低要去充电）；自己动手干活（比如帮你订外卖、打扫房间、开车）；越用越聪明（比如记住你的习惯，下次不用你提醒）。这个“小助手”就是智能体（Agent）——它是一个能自主感知、思考、行动并学习的系统，可以是软件（比如手机里的AI助手）、硬件（比如机器人），或者软硬结合
  • 探寻《答案之书》：在随机中寻找生活的指引 振华OPPO 人工智能机器学习深度学习强化学习计算机视觉自然语言处理大模型
    我强烈推荐4本可以改变命运的经典著作：《寿康宝鉴》在线阅读白话文《欲海回狂》在线阅读白话文《阴律无情》在线阅读白话文《了凡四训》在线阅读白话文在快节奏的现代生活中，人们常常面临各种困惑与抉择。当常规的思考与决策方式无法带来清晰答案时，一本名为《答案之书》的奇书悄然进入大众视野，为许多人提供了别样的思考路径与心灵慰藉。它并非传统意义上有着连贯章节和严密逻辑体系的书籍，而是以独特的互动方式，试图为读者
  • Python机器学习入门必看！从原理到实战，手把手教你线性回归模型 小张在编程 python机器学习线性回归
    引言在人工智能浪潮席卷全球的今天，机器学习（MachineLearning）早已不再是实验室的“黑科技”——打开购物APP的“猜你喜欢”、输入搜索词后的“相关推荐”、甚至天气预报中的温度预测，背后都有机器学习模型的身影。而在线性回归（LinearRegression）作为机器学习中最基础、最经典的监督学习模型，堪称机器学习的“敲门砖”。本文将从原理到实战，带你彻底掌握这一核心算法。一、机器学习的“
  • 人工智能驱动下的可再生能源气象预测：构建绿色能源时代的新大脑 一ge科研小菜菜 人工智能人工智能能源
    个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、背景：新能源快速发展下的预测焦虑为应对气候变化和实现碳中和目标，全球能源系统正在加速从“化石主导”向“可再生主导”过渡。风能、太阳能等清洁能源已成为未来能源结构的关键支柱。根据国际能源署（IEA）预测，到2050年，全球超70%的电力将来自可再生能源。然而，可再生能源具有显著的**“天气依赖性”和“波动不确定性”**，风速、光照、温度、湿度等
  • 基于物联网的城市低洼地段水深报警系统设计
    标题:基于物联网的城市低洼地段水深报警系统设计内容:1.摘要本文针对城市低洼地段在暴雨等天气下易积水，可能危及行人安全和造成车辆损坏等问题，设计了基于物联网的城市低洼地段水深报警系统。采用水位传感器实时监测低洼地段的水深数据，通过物联网通信模块将数据传输至云平台。在云平台上对数据进行分析处理，当水深超过预设阈值时，系统自动触发报警，通过短信、APP推送等方式通知相关人员。经过实际测试，该系统的水位
  • Python实例题：简单的聊天机器人 狐凄 实例python开发语言
    目录Python实例题题目要求：解题思路：代码实现：Python实例题题目简单的聊天机器人要求：实现一个基于规则的聊天机器人，支持简单问答和对话。支持以下功能：问候语识别与回应天气查询（模拟）时间/日期查询简单数学计算随机笑话生成添加对话历史记录功能，可随时查看。支持退出对话的指令。解题思路：使用关键词匹配实现简单的问答逻辑。利用Python内置模块处理时间、数学计算等功能。维护对话历史列表存储交
  • （阳：算法霸权 / 阴：数据确权）→当GDPR类法规覆盖53%经济体量时，催生出隐私计算新范式 百态老人 人工智能机器学习深度学习算法
    当GDPR类法规覆盖53%经济体量时，隐私计算新范式的兴起可归因于以下多维度因素的相互作用：一、算法霸权与数据确权的矛盾激化算法霸权的危害大型科技公司通过算法歧视、大数据杀熟等手段形成垄断优势，利用数据优势操控用户行为，导致消费者权益受损。这种"算法黑箱"不仅加剧市场不公平，还阻碍数据要素的自由流动。例如，算法框架的底层逻辑掌握在少数企业手中，产生"数据黑箱"问题。数据确权的立法需求数据权属不明确
  • 光伏发电园区管理系统 - Three.js + Django 实现方案 小赖同学啊 testTechnologyPreciousjavascriptdjango开发语言
    光伏发电园区管理系统-Three.js+Django实现方案我将设计一个基于Three.js和Django的光伏发电园区管理系统，包含3D可视化、实时监控和数据分析功能。系统架构设计API请求数据存储数据存储数据存储获取获取前端-Three.jsDjango后端数据库外部API光伏设备数据气象数据发电数据实时天气电价信息技术栈与依赖前端：Three.js(r128)-3D渲染Chart.js-数据
  • 网络资源模板--基于Android Studio 实现的天气预报App 编程乐学 Android网络项目模板安卓课设安卓大作业androidstudioandroid天气预报
    目录一、环境说明二、项目简介三、项目演示四、部设计详情（部分)注册页面首页五、项目源码一、环境说明二、项目简介该项目是一个基于Android平台的天气预报应用，使用AndroidStudio开发工具和Java编程语言完成。项目采用了SQLite数据库存储用户数据和地区信息，通过OkHttp实现网络请求获取天气数据，并结合Gson解析JSON格式的天气信息。界面方面使用MaterialDesign设
  • 人工智能赋能气象气候：从数据智能到预测创新的融合之路 慌ZHANG 人工智能人工智能
    个人主页：慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言：气象气候与AI的“天然耦合”气象与气候系统是典型的复杂、多尺度、强非线性的自然系统，其建模、分析与预测依赖庞大观测数据和高性能计算资源。传统方法以数值天气预报（NWP）与物理建模为核心，虽然取得重要成就，但也面临计算代价大、精度不足、长期预测偏差大等瓶颈。与此同时，人工智能（AI），尤其是以深度学习为代表的机器学习方法，近年来在图像识别、自
  • 通达信 黄金量柱捉涨停 主图指标
    指标功能该指标主要用于识别K线形态，跟踪涨停板走势，并提供关键支撑压力位、黄金柱信号以及斐波那契时间窗口提示。主要功能包括：涨停/跌停识别：自动标注涨停（黄色）和跌停（蓝色）K线。大阳线/大阴线识别：标注涨幅或跌幅超过5%的K线（红色大阳线、绿色大阴线）。前期高低点标记：自动标注近期的关键支撑位（紫色）和压力位（绿色）。黄金柱信号：识别放量大阳线，并标注“黄金柱”信号，提示强势上涨趋势。涨停跟踪系
  • 查询时候，用case when生成新列，可在end 后为该列取别名 m0_46093829 学习mysqlmysql数据库
    查询时候，用casewhen生成新列，可在end后为该列取别名写一段SQL来找到表中每个国家在2019年11月的天气类型。天气类型的定义如下：当weather_state的平均值小于或等于15返回Cold，当weather_state的平均值大于或等于25返回Hot，否则返回Warm。你可以以任意顺序返回你的查询结果。查询结果格式如下所示：来源：力扣（LeetCode）链接：https://lee
  • 循环神经网络（RNN）：序列数据处理的强大工具 LNL13 rnn人工智能深度学习
    在人工智能和机器学习的广阔领域中，处理和理解序列数据一直是一个重要且具有挑战性的任务。循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）作为一类专门设计用于处理序列数据的神经网络，在诸多领域展现出了强大的能力。从自然语言处理中的文本生成、机器翻译，到时间序列分析中的股票价格预测、天气预测等，RNN都发挥着关键作用。本文将深入探讨RNN的工作原理、架构特点、训练方法、常见类型以及其
  • HarmonyOS开发：使用语音识别的步骤演示
    引言在当下的生活与工作场景中，语音识别技术早已渗透到方方面面——从手机上的语音助手快速拨打电话、发送消息，到智能音箱根据语音指令播放音乐、查询天气，再到办公场景里通过语音转文字功能高效记录会议纪要，其应用的广泛性不言而喻。而HarmonyOS在语音识别领域展现出了强大的技术实力，为用户带来了全方位的支持。它不仅能够精准识别普通话，满足大多数用户的日常需求，还兼容多种方言以及外语，极大地拓宽了使用范
  • Python实例题：基于 Python 的简单天气查询应用 狐凄 实例python开发语言
    目录Python实例题题目要求：解题思路：代码实现：Python实例题题目基于Python的简单天气查询应用要求：使用Python构建一个天气查询应用，支持以下功能：通过城市名称查询实时天气信息显示天气状况、温度、湿度、风速等基本信息支持多日天气预报查询显示天气趋势图表（温度变化、降水概率等）支持摄氏度/华氏度单位切换使用tkinter构建图形用户界面。调用公开天气API获取数据（如OpenWea
  • 基于Python的气象数据分析及可视化研究
    气象数据作为地球系统科学的核心要素，其分析与可视化在气候研究、灾害预警、农业生产等领域具有战略性意义。本文以Python技术栈为基座，系统探讨气象数据的采集预处理、多维度分析模型及可视化表达范式，通过3000+字深度研究揭示Pandas时序处理、Xarray多维计算、Cartopy地理可视化等工具的核心方法论。内容涵盖全球再分析数据挖掘、极端天气模式识别、动态热力图构建等实战场景，并引入机器学习预
  • mongo常用命令 樱桃的程序员麻麻 服务器mongodb
    1连接mongo服务器mongoip:端口/库名-u用户名-p密码2选择数据库showdbs;显示数据库列表use数据库名称;3集合操作（1）显示集合列表showtables;（2）删除集合db.集合名称.drop();（3）向集合插入记录db.集合名称.insertOne({article_id:100000,content:"今天天气真好，阳光明媚",user_id:"1001",});（4）
  • 深入理解观察者模式及其JavaScript实现 布兰妮甜 javascript观察者模式网络
    Hi，我是布兰妮甜！观察者模式（ObserverPattern）是一种行为设计模式，它定义了对象之间的一对多依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。这种模式在事件处理系统、数据绑定和发布-订阅系统中广泛应用。文章目录一、观察者模式的核心概念二、观察者模式的优点三、JavaScript实现观察者模式1.基本实现2.更实用的例子-天气预报系统3.使用函数作为观察
  • 大语言模型：是逐字生成还是一次多词？ ZhangJiQun&MXP 教学2024大模型以及算力2021AIpython算法prompt人工智能自然语言处理均值算法
    大语言模型（LLM）既可以按顺序逐个生成单词（token），也能实现一次生成多个token核心差异源于解码策略与模型架构设计一、常规“逐个生成”模式（基础逻辑）多数入门级演示或简单文本生成中，LLM会默认按“生成一个token→拼接回输入→再生成下一个”的流程，本质是自回归（Auto-Regressive）机制的基础应用。比如用小语言模型续写“今天天气____”：模型先基于“今天天气”预测第一个t
  • 目标检测数据集——交通信号灯红绿灯检测数据集
    在智能交通系统迅速发展的背景下，准确且实时地识别交通信号灯的状态对于提升道路安全和优化交通流量管理至关重要。无论是自动驾驶汽车还是辅助驾驶技术，可靠地检测并理解交通信号灯的指示——特别是红灯与绿灯的区别——是确保交通安全、避免交通事故的关键环节之一。然而，复杂的光照条件、不同的天气状况以及信号灯被遮挡等情况都给交通信号灯的识别带来了不小的挑战。这是专门针对交通信号灯（尤其是红绿灯）检测的数据集，旨
  • 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类） AdyZhang POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
    推荐:MiddlegenIDE插件,   是一个Eclipse   插件.     用它可以直接连接到数据库,   根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件!     今天开始试着使用
  • .9.png Cb123456 android
      “点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png 　　智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。 　　我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
  • 算法的效率 天子之骄 算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
    算法的效率 效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。   以下是我的学习笔记：   1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。   2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
  • java数据结构 何必如此 java数据结构
    Java 数据结构 Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类： 枚举（Enumeration） 位集合（BitSet） 向量（Vector） 栈（Stack） 字典（Dictionary） 哈希表（Hashtable） 属性（Properties） 以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
  • MybatisHelloWorld 3213213333332132
    //测试入口TestMyBatis package com.base.helloworld.test; import java.io.IOException; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibat
  • Java|urlrewrite|URL重写|多个参数 7454103 javaxmlWeb工作
     个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点 1.0  web -info 目录下建立     urlrewrite.xml  文件 类似如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>   <!DOCTYPE u
  • 达梦数据库+ibatis darkranger sqlmysqlibatisSQL Server
    --插入数据方面 如果您需要数据库自增... 那么在插入的时候不需要指定自增列. 如果想自己指定ID列的值, 那么要设置 set identity_insert  数据库名.模式名.表名; ----然后插入数据; example: create table zhabei.test( id bigint identity(1,1) primary key, nam
  • XML 解析 四种方式 aijuans android
    XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。 XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
  • spring中配置文件占位符的使用 avords
    1.类 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
  • 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流 bee1314 webpack
    题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？   我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？   var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。  
  • 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？ bijian1013 项目管理沟通IT职业规划
    问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应         正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。   Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的         虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
  • TortoiseSVN，过滤文件 征客丶 SVN
    环境： TortoiseSVN 1.8 配置： 在文件夹空白处右键 选择  TortoiseSVN -> Settings 在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件： 多类型用英文空格分开 *name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹 *.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹 --------
  • 【Flume二】HDFS sink细说 bit1129 Flume
    1. Flume配置   a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 ###Flume负责启动44444端口 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0 a1.sources.r1.port=44444 a1.sources.r1.chan
  • The Eight Myths of Erlang Performance bookjovi erlang
    erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide 里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html   Myth: Funs are sl
  • java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17 ljy325 java多线程socket
    利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。 使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer. 客户端: 修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
  • 配置心得 chenyu19891124 配置
    时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。 作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。 做了一年的配置管理给自总结下： 1.改变 从一个以前对配置毫无
  • 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考 comsci 算法工作软件测试嵌入式领域模型
    2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
  • Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 daizj oracle
    Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738 http://pan.baidu.com/share/l
  • 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron dongwei_6688 linux
    Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。 新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
  • Yii assets目录生成及修改 dcj3sjt126com yii
    assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。 assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php   assets配置方法 在m
  • mac工作软件推荐 dcj3sjt126com mac
    mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。 我为什么要要iterm2 切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点： * 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
  • Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache frank1234 memcachedehcachespring ioc
    本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。 cache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  • Remove Duplicates from Sorted List II hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list. For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
  • Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • MySQL安装文档 liyong0802 mysql
      工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。   安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。   Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
  • 使用VS2010构建HotSpot工程 p2p2500 HotSpotOpenJDKVS2010
    1. 下载OpenJDK7的源码：      http://download.java.net/openjdk/jdk7      http://download.java.net/openjdk/      2. 环境配置     ▶
  • Oracle实用功能之分组后列合并 seandeng888 oracle分组实用功能合并
    1       实例解析 由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下： 表test 数据如下： ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE 1&nbs
  • Java定时任务注解方式实现 tuoni javaspringjvmxmljni
    Spring 注解的定时任务，有如下两种方式： 第一种： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  xmlns:xsi="http
  • 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 yangshangchuan word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
    本文的目标有两个： 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。 11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口： /** * 获取文本的所有分词结果, 对比
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他