miniconda安装和配置

anaconda和miniconda的区别就是安装的库的数量，建议使用miniconda，仅仅开发学习python够用即可。

1.下载Miniconda
官方网站下载
Miniconda — conda documentation

清华大学开源软件镜像站：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

根据系统下载合适的版本，本人电脑是windows 10，所以选择安装.exe文件

2.安装Miniconda
2.1双击.exe，选好安装路径，一路next即可（针对user安装）
2.2进入环境变量设置界面：

2.3选择系统变量下的Path变量：
因为是针对user的安装，所以环境变量的Path路径选择上方的user variables…
2.4把安装目录及目录下的Scripts添加到Path变量中：

2.5进入cmd：
2.5.1输入conda –V及python –V查看安装情况；
2.5.2找到.condatc文件并打开

复制以下镜像路径文本并保存

channels:
  - conda-forge
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

2.5.3生成自己的虚拟环境
cmd中执行

conda create –n env_name python

最好不要选择python的版本号，选择默认执行即可

2.5.4重启cmd并输入

activate env_nam

激活虚拟环境即可。

//---------------------------------------cmd指令总结--------------------------------------------------------
安装查看

conda -V 	
python -V

创建自己的环境 命名为env_name 不指定python版本 使用安装时的版本

conda create –n env_name python

查看镜像源

conda config --show-sources

清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引

conda clean -I

激活虚拟环境

activate env_name

退出虚拟环境

conda env_name

移除镜像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

增加镜像源

conda config --add channels 'https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/'