晨晨的使魔
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Pandora数据工厂之多租户项目预架构

          我们按照ADMEMS方法论的理论指导,结合《Pandora数据工厂之多租户项目介绍》进行预架构阶段的架构分析过程实践，找到关键功能性需求和非功能性需求（关键质量及约束）等。

Pandora数据工厂之多租户项目预架构_第1张图片

一、功能需求

1. 采用“职责协作链”来梳理关键功能

Pandora数据工厂之多租户项目预架构_第2张图片

    模拟不同类型的用户如何通过系统实现业务需求的过程，借助系统化的思维模拟跟踪各环节，梳理清晰后即可得出清晰的职责链，这样便可以找出各链上的关键功能点，这些关键点即是关键功能。

2. 功能列表

Pandora数据工厂之多租户项目预架构_第3张图片

3. 关键性需求

    “功能列表≠全部需求”，架构师为了全方位、多角度地把握需求，应当重视并应用“需求结构化”。下表为运用ADMEMS矩阵对Pandora数据工厂多租户系统的需求进行结构化梳理的结果。

 

功能

质量

约束

 

 

业务需求

业务目标、和业务愿景
  • 7*24小时不宕机
  • 业务是多变的
  • 系统定位：SaaS平台
  • 容易扩展新的组件
  • 客户不一样
  • 业务目标：满足项目需求、对资源统一的管理
  • 稳定性高
  • 行业不一样
  • 业务愿景：私有云化、容器化

 

 

 

 

用户级需求

用户

 

 
  • 项目客户

 

 
  • 管理员

 

 
  • 实施人员

 

 

开发级需求

 

 

 

三、质量属性

1. 开发期质量

\

要求

说明

可扩展性

高

 

可重用性

低

 

可测试性

中

 

易理解性

低

 

可维护性

高

 

可移植性

高

 

 

2. 运行期质量

\

要求

说明

性能

高

数据的高吞吐量

安全性

高

数据安全性

易用性

中

 

持续可用性

高

使用生命周期长

可伸缩性

高

 

互操作性

低

 

可靠性

高

 

鲁棒性

高
  1. 服务的高可用
  2. 数据的高可用

四、系统约束

约束类型

具体说明

业务环境约束
  1. 上线时间3个月
  2. 预算限制：无预算
  3. 业务是多变的
  4. 客户不一样
  5. 行业不一样

使用环境约束
  1. 分布式的使用要求
  2. 支持IE9+以及其它浏览器

开发环境约束
  1. 技术水平：人员水平不一,掌握java语言
  2. 团队成员：人员不固定
  3. 磨合程度：差
  4. 开发管理程度：低
  5. 源代码保密：高
  6. 网络环境：良好

技术环境约束
  1. 技术平台：Java、Linux
  2. 中间件：Spring cloud、Redis等
  3. 认同度：高
  4. 优缺点：应用语言，性能问题需要考虑

五、确定关键功能、关键质量属性及关键约束

  1. 确定业务级功能、质量和约束

 

功能

质量

约束

 

 

业务需求

业务目标、和业务愿景
  • 7*24小时不宕机
  • 业务是多变的
  • 系统定位：SaaS平台
  • 容易扩展新的组件
  • 客户不一样
  • 业务目标：满足项目需求、对资源统一的管理
  • 稳定性高
  • 行业不一样
  • 业务愿景：私有云化、容器化

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

     2. 确定用户级功能、质量和约束

 

功能

质量

约束

 

 

 

 

 

 

 

 

用户级需求

用户
  • 性能
  • 分布式要求
  • 项目客户
  • 安全性
  • IE9+
  • 管理员
  • 持续可用性

 
  • 实施人员
  1. 可伸缩性
  2. 可靠性
  3. 鲁棒性

 

 

 

 

 

 

 

     3. 确定开发级功能、质量和约束

 

功能

质量

约束

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

开发级需求

 
  1. 可扩展性
  2. 可移植性
  3. 可维护性
  1. SaaS技术
  2. 技术水平：人员水平不一
  3. 团队成员：人员不固定、开发管理难度大
  4. 技术要求高

 

      4. 将约束衍生为质量属性及功能、将质量属性衍生为功能

 

功能

质量

约束

 

 

业务需求

业务目标、和业务愿景
  • 7*24小时不宕机
  • 业务是多变的
  • 系统定位：SaaS平台
  • 容易扩展新的组件
  • 客户不一样
  • 业务目标：满足项目需求、对资源统一的管理
  • 稳定性高
  • 行业不一样
  • 业务愿景：私有云化、容器化
  • 个性化定制和部署

 

 

用户

 
  • 管理员后台支持插件模式管理
  1. 性能
  2. 安全性
  3. 持续可用性
  4. 可伸缩性
  5. 可靠性
  6. 鲁棒性

 

 

 

 

 

 

 

     5. 将关键约束衍生为功能

     6. 根据功能提炼出非功能性需求

     7. 形成统一的二维表（形成关键结果）

 

功能

质量

约束

 

 

业务级需求

业务目标、和业务愿景

  1. 系统定位：SaaS平台
  2. 业务目标：满足项目需求、对资源统一的管理
  3. 业务愿景：私有云化、容器化
  1. 7*24小时不宕机
  2. 容易扩展新的组件
  3. 稳定性高
  1. 业务是多变的
  2. 不同客户
  3. 不同行业

 

 

 

 

用户级需求

用户

  1. 项目客户
  2. 管理员
  3. 实施人员

管理员

  1. 管理员后台支持插件模式管理
  1. 性能：数据的高吞吐量
  2. 数据高安全性
  3. 持续可用性
  4. 资源可伸缩性
  5. 可靠性：7*24不宕机
  6. 鲁棒性：服务的高可用、数据的高可用

 

 

开发级需求

 
  1. 可扩展性
  2. 可移植性
  3. 可维护性
  1. SaaS技术
  2. 技术水平：人员水平不一
  3. 团队成员：人员不固定、开发管理难度大
  4. 技术要求高

六、关键性技术

1. 资源池

      Hadoop资源池(pool)，或者作业池。 每个pool里有一定量的资源（管理员配置），每个用户属于某个pool，其提交的作业可使用这个pool中的资源。资源的分配主要是依据CPU虚拟核数和内存量。

2. 公平调度

     是一种赋予作业（job）资源的方法，它的目的是让所有的作业随着时间的推移，都能平均的获取等同的共享资源。当单独一个作业在运行时，它将使用整个集群。当有其它作业被提交上来时，系统会将任务（task）空闲时间片（slot）赋给这些新的作业，以使得每一个作业都大概获取到等量的CPU时间。

3、Kerberos

     Kerberos可以将认证的密钥在集群部署时事先放到可靠的节点上。集群运行时，集群内的节点使用密钥得到认证。只有被认证过节点才能正常使用。企图冒充的节点由于没有事先得到的密钥信息，无法与集群内部的节点通信。

4、Sentry

     Sentry是一个Hadoop的授权模块，为了对正确的用户和应用程序提供精确的访问级别,包括一个核心授权提供者和一个结合层。可以实现对hive、hbase细粒度级、基于角色的授权。

七、技术分析

目前大数据生态里，各框架已经实现的多租户的情况：

框架

现状

说明

Hadoop yarn

计算资源（CPU和内存）已经具备多租户

 

hbase

命名空间和表授权

 

hdfs

ACL控制和配额

 

hive

库和表授权

 

 

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