【算法题解】两个字符串的最小 ASCII 删除和（力扣712）官方解法

• 官方思路（动态规划）

1. dp含义：dp[i][j] 表示字符串 s1[i:] 和 s2[j:]（s1[i:] 表示字符串 s1 从第 ii 位到末尾的子串，s2[j:] 表示字符串 s2 从第 jj 位到末尾的子串，字符串下标从 0 开始）达到相等所需删除的字符的 ASCII 值的最小和
2. 当s1或s2是空串时，dp[i][j] 的值即为另一个非空字符串的所有字符的 ASCII 值之和
3. 代码

public int minimumDeleteSum(String s1, String s2) {
            int m = s1.length();
            int n = s2.length();
            // dp[][]: s1[i...]、s2[j...]达到相等所需删除的字符的 ASCII 值的最小和
            int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
            // base case，两个串都是空串时
            dp[0][0] = 0;
            // 计算字符串到i时的ASCII值总和，如test = sum(t)+ sum(te) + sum(tes) + sum(test)
            int sum = 0;
            // 当s2为空串时
            for (int i = 1; i < m + 1; i++) {
                sum += s1.charAt(i - 1);
                dp[i][0] = sum;
            }
            // 重置
            sum = 0;
            // 当s1 为空串时
            for (int i = 1; i < n + 1; i++) {
                sum += s2.charAt(i - 1);
                dp[0][i] = sum;
            }
			// dp，取最小
            for (int i = 1; i < m + 1; i++) {
                for (int j = 1; j < n + 1; j++) {
                    if (s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1))
                    	// 当前字符相等时
                        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                    else // 不相等时，加上当前字符的ASCII值，取最小
                    	dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j] + s1.charAt(i - 1), dp[i][j - 1] + s2.charAt(j - 1));
                }
            }
			// 返回dp[m][n] 表示已经计算到s1和s2的末尾了，
            return dp[m][n];
        }