2019-08-13 Evaluating the visualization of what a Deep Neural Network has learned

这篇文章提出了一种对那些用热力图解释神经网络分类依据方法的效果进行客观比较的方法。而不是人主观的去肉眼比较，用到的数据集是SUN397,ILSVRC2012,MITPlaces，这三个数据集很重要。最终发现Layer-wise Relavance propogation (LRP这个方法的可视化效果)比基于敏感度的方法和基于反卷积的方法要好。