抢劫财富：解决打家劫舍问题的动态规划算法

问题描述：
在这个问题中，我们假设有一条直线上排列着多栋房屋，每栋房屋中都有一定数量的财物。由于警方的巡逻，如果相邻的房屋在同一晚上被闯入，就会触发警报。因此，如果两个相邻的房屋都被闯入，就会引起警方的注意。目标是在不触发警报的情况下，抢劫到尽可能多的财物。

动态规划解法：
我们可以使用动态规划来解决这个问题。思路是维护一个数组dp，其中dp[i]表示抢劫到第i栋房屋时能获得的最大财物价值。我们可以通过以下递推关系来计算dp数组的值：

dp[i] = max(dp[i-2] + nums[i], dp[i-1])

其中，nums是一个数组，表示每栋房屋中的财物价值。递推关系的意义是，如果我们选择抢劫第i栋房屋，那么第i-1栋房屋就不能抢劫，因此总价值为dp[i-2] + nums[i]；如果我们选择不抢劫第i栋房屋，那么总价值为dp[i-1]。我们需要在这两种选择中取较大值。

下面是使用Python编写的实现代码：

def rob(nums):
    if not nums: