MongoDB——MongoDB安装和增删改查操作
MongoDB基础
- MongoDB相关概念
-
- MongoDB 体系结构
- 数据模型
- MongoDB的特点
- MongoDB安装
-
- 启动MongoDB
- 启动MongoDB多实例
- 基本常用命令
-
- 选择和创建数据库
- 数据库的删除
- 集合操作
-
- 集合的显式创建
- 集合的隐式创建
- 集合的删除
- 文档基本CRUD
-
- 文档的插入
-
- 单个文档插入
- 批量插入
- 文档的基本查询
-
- 查询所有
- 投影查询
- 文档的更新
- 删除文档
- 文档的分页查询
-
- 统计查询
- 分页列表查询
- 排序查询
- 文档的更多查询
-
- 正则的复杂条件查询
- 比较查询
- 包含查询
- 条件连接查询
MongoDB相关概念
- MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。
- 它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。
- MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。
MongoDB 体系结构
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
| 嵌入文档 | MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接 | |
| primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
数据模型
- MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以BSON（Binary-JSON）文档的格式存储在磁盘上。
- BSON（Binary Serialized Document Format）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON。BSON和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。
- BSON采用了类似于 C 语言结构体的名称、对表示方法，支持内嵌的文档对象和数组对象，具有轻量性、可遍历性、高效性的三个特点，可以有效描述非结构化数据和结构化数据。这种格式的优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想。
- Bson中，除了基本的JSON类型：string,integer,boolean,double,null,array和object，mongo还使用了特殊的数据类型。这些类型包括date,object id,binary data,regular expression 和code。每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型，查看你的驱动的文档来获取详细信息。
BSON数据类型参考列表：
| 数据类型 | 描述 | 举例 |
|---|---|---|
| 字符串 | UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据 | {“x” : “foobar”} |
| 对象id | 对象id是文档的12字节的唯一 ID | {“X” :ObjectId() } |
| 布尔值 | 真或者假：true或者false | {“x”:true}+ |
| 数组 | 值的集合或者列表可以表示成数组 | {“x” ： [“a”, “b”, “c”]} |
| 32位整数 | 类型不可用，JavaScript仅支持64位浮点数，所以32位整数会被自动转换。 | shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数 |
| 64位整数 | 不支持这个类型。shell会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数 | shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数 |
| 64位浮点数 | shell中的数字就是这一种类型 | {“x”：3.14159，“y”：3} |
| null | 表示空值或者未定义的对象 | {“x”:null} |
| undefined | 文档中也可以使用未定义类型 | {“x”:undefined} |
| 符号 | shell不支持，shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串 | |
| 正则表达式 | 文档中可以包含正则表达式，采用JavaScript的正则表达式语法 | {“x” ： /foobar/i} |
| 代码 | 文档中还可以包含JavaScript代码 | {“x” ： function() { /* …… */ }} |
| 二进制数据 | 二进制数据可以由任意字节的串组成，不过shell中无法使用 | |
| 最大值/最小值 | BSON包括一个特殊类型，表示可能的最大值。shell中没有这个类型。 |
MongoDB的特点
MongoDB主要有如下特点：
- 高性能：
MongoDB提供高性能的数据持久性。特别是,
对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。
索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。（文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用）
mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。
Gridfs解决文件存储的需求。 - 高可用性：
MongoDB的复制工具称为副本集（replica set），它可提供自动故障转移和数据冗余。 - 高扩展性：
MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。
分片将数据分布在一组集群的机器上。（海量数据存储，服务能力水平扩展）
从3.4开始，MongoDB支持基于片键创建数据区域。在一个平衡的集群中，MongoDB将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些
片。 - 丰富的查询支持：
MongoDB支持丰富的查询语言，支持读和写操作(CRUD)，比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。 - 其他特点：如无模式（动态模式）、灵活的文档模型、
MongoDB安装
官方下载地址
tar xf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.22.tgz -C /usr/local
mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.22 mongodb
创建mongodb的数据存储目录 和 日志存储目录
mkdir -p /data/mongodb1
mkdir -p /data/logs/mongodb
touch /data/logs/mongodb/mongodb1.log
chmod -R 777 /data/logs/mongodb/mongodb1.log
当Mongodb处于频繁访问的状态，如果shell启动进程所占用的资源设置过低，将会产生错误导致无法连接MongoDB实例。需设置 ulimit -n 和 ulimit -u 的值大于20000
ulimit -n 25000
ulimit -u 25000
配置文件在 /etc/mongod.conf
vim /etc/mongod.conf
port = 27017
dbpath = /data/mongodb1
logpath = /data/logs/mongodb/mongodb1.log
fork = true
maxConns = 5000
storageEngine = mmapv1
maxConns = 5000 # 最大同时连接数，默认2000
storageEngine = mmapv1 # 指定存储引擎为内存映射文件
补充配置详解
如果是高于3.2的版本 需要使用Xml的方式写配置文件
详细参考 大佬写的
由于mongodb首先自带大页内存，如果要更改数据库配置文件而不出错，需要关闭大页内存
echo 0 > /proc/sys/vm/zone_reclaim_mode #当某个节点可用内存不足时，系统会从其他节点分配内存。
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled #关闭大页内存
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag #关闭大页内存
vim /etc/rc.local( 永久）
echo 0 > /proc/sys/vm/zone_reclaim_mode
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
sh /etc/rc.local # 是修改生效
启动MongoDB
启动mongodb
/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /usr/local/mongodb/bin/mongodb1.conf
[root@mongodb bin]# ss -ntl
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port
LISTEN 0 128 *:27017 *:*
curl http://localhost:27017
It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.
停止
/usr/local/mongodb/bin/mongod -config /usr/local/mongodb/bin/mongodb1.conf --shutdown
2021-04-19T07:03:31.214-0400 I CONTROL [main] log file "/data/logs/mongodb/mongodb1.log" exists; moved to "/data/logs/mongod
b/mongodb1.log.2021-04-19T11-03-31".killing process with pid: 1347
配置开机启动
vim /etc/rc.local
添加
rm -rf /data/mongodb1/mongod.lock
/usr/local/mongodb/bin/mongod --config /usr/local/mongodb/bin/mongodb1.conf
配置完成后重启系统，MongoDB会自动启动
连接并访问MongoDB
echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/mongodb/bin' >> /etc/profile
source /etc/profile
[root@mongodb ~]# mongo
MongoDB shell version v3.4.24
....
> show dbs;
admin 0.078GB
local 0.078GB
> show databases;
admin 0.078GB
local 0.078GB
> use admin
switched to db admin
启动MongoDB多实例
在单台服务器资源充分的情况下，可以使用多实例，以便充分使用服务器资源
cp mongodb1.conf mongodb2.conf
vim mongodb2.conf
port = 27018
dbpath = /data/mongodb2
logpath = /data/logs/mongodb/mongodb2.log
logappend = true
fork = true
maxConns = 5000
storageEngine = mmapv1
touch /data/logs/mongodb/mongodb2.log
chmod -R 777 /data/logs/mongodb/mongodb2.log
mkdir mongodb2
./mongod -f mongodb2.conf
开启了两个实例
[root@mongodb ~]# ss -ntl
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port
LISTEN 0 128 *:27017 *:*
LISTEN 0 128 *:27018 *:*
基本常用命令
选择和创建数据库
-
选择和创建数据库
use 数据库名称如果数据库不存在则自动创建
-
查看有权限查看的所有的数据库
show dbs 或show databases -
查看当前正在使用的数据库
dbMongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有选择数据库，集合将存放在 test 数据库中。
-
数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。
- 不能是空字符串（"")。
- 不得含有’ '（空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
- 应全部小写。
- 最多64字节
-
有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
- admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
- local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
- config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。
数据库的删除
- MongoDB 删除数据库
主要用来删除已经持久化的数据库db.dropDatabase()
集合操作
集合，类似关系型数据库中的表。
可以显示的创建，也可以隐式的创建
集合的显式创建
db.createCollection(name)
例如创建一个名为zhu的普通集合
> db.createCollection('zhu')
{ "ok" : 1 }
查看当前库中的表：show tables命令
> show collections
system.indexes
zhu
> show tables
system.indexes
zhu
集合的命名规范：
- 集合名不能是空字符串""。
- 集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
- 集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
- 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。
集合的隐式创建
当向一个集合中插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合
db.collection.insert(
<document or array of documents>,
{ writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)
例如
> db.student.insert({'id':1,'name':'maomao','age':18,'gender':'nv'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show collections
student
system.indexes
zhu
> db.student.find()
{ "_id" : ObjectId("607d76a45c684f0ac406a9cb"), "id" : 1, "name" : "maomao", "age" : 18, "gender" : "nv" }
通常我们使用隐式创建文档即可
集合的删除
-
集合删除
db.collection.drop() 或db.集合.drop()
返回值
如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。
例如：要删除student集合
> db.student.drop()
true
> show tables
system.indexes
文档基本CRUD
- 文档（document）的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式
文档的插入
单个文档插入
使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档
db.collection.insert(
<document or array of documents>,
{ writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)
要向comment的集合(表)中插入一条测试数据
> db.comment.insert(
> {'articleid':'100','content':'你是猪','userid':'200','createdatetime':new Date(),'liken
um':NumberInt(10),'state':null}
)
- comment集合如果不存在，则会隐式创建
- mongo中的数字，默认情况下是double类型，如果要存整型，必须使用函数NumberInt(整型数字)，否则取出来就有问题了。
- 插入当前日期使用 new Date()
- 插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值
- 如果某字段没值，可以赋值为null，或不写该字段
执行后，如下，说明插入一个数据成功了
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
注意：
- 文档中的键/值对是有序的。
- 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
- MongoDB区分类型和大小写。
- MongoDB的文档不能有重复的键。
- 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。
文档键命名规范：
- 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
- .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
- 以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。
批量插入
db.collection.insertMany(
[ <document 1> , <document 2>, ... ],
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)
批量插入多条数据
db.comment.insertMany([ {"_id":"1","articleid":"100001","content":"yorushika","userid":"1002","createdatetime":new Date("2020-08- 05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
{"_id":"2","articleid":"100001","content":"Yoasobi","userid":"1005","createdatetime":new Date("2020-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
{"_id":"3","articleid":"100001","content":"真夜中。","userid":"1004","createdatetime":new Date("2020-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
{"_id":"4","articleid":"100001","content":"美波。","userid":"1003","createdatetime":new Date("2020-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
{"_id":"5","articleid":"100001","content":"爱谬","userid":"1003","createdatetime":new Date("2020-08-06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"} ]);
- 插入时指定了 _id ，则主键就是该值。
- 如果某条数据插入失败，将会终止插入，但已经插入成功的数据不会回滚掉
因为批量插入由于数据较多容易出现失败，因此，可以使用try catch进行异常捕捉处理，测试的时候可以不处理。
try {
db.comment.insertMany([ {"_id":"1","articleid":"100001","content":"yorushika","userid":"1002","createdatetime":new Date("2020-08- 05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
{"_id":"2","articleid":"100001","content":"Yoasobi","userid":"1005","createdatetime":new Date("2020-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
{"_id":"3","articleid":"100001","content":"真夜中。","userid":"1004","createdatetime":new Date("2020-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
{"_id":"4","articleid":"100001","content":"美波。","userid":"1003","createdatetime":new Date("2020-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
{"_id":"5","articleid":"100001","content":"爱谬","userid":"1003","createdatetime":new Date("2020-08-06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"} ]);
} catch (e) {
print(e);
}
文档的基本查询
db.collection.find(<query>, [projection])
查询所有
db.comment.find() 或db.comment.find({})
如
> db.comment.find()
{ "_id" : "1", "articleid" : "100001", "content" : "yorushika", "userid" : "1002", "createdatetime" : ISODa
te("1970-01-01T00:00:00Z"), "likenum" : 1000, "state" : "1" }
{ "_id" : "2", "articleid" : "100001", "content" : "Yoasobi", "userid" : "1005", "createdatetime" : ISODate
("2020-08-05T23:58:51.485Z"), "likenum" : 888, "state" : "1" }
{ "_id" : "3", "articleid" : "100001", "content" : "真夜中。", "userid" : "1004", "createdatetime" : ISODat
e("2020-08-06T01:05:06.321Z"), "likenum" : 666, "state" : "1" }
{ "_id" : "4", "articleid" : "100001", "content" : "美波。", "userid" : "1003", "createdatetime" : ISODate(
"2020-08-06T08:18:35.288Z"), "likenum" : 2000, "state" : "1" }
{ "_id" : "5", "articleid" : "100001", "content" : "爱谬", "userid" : "1003", "createdatetime" : ISODate("2
020-08-06T11:01:02.521Z"), "likenum" : 3000, "state" : "1" }
- 这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID类型。
- 如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也可以是MongoDB支持的任意类型。
如果我想按一定条件来查询，比如我想查询userid为1005的记录，怎么办？很简单！只 要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，
> db.comment.find({'userid':'1005'})
{ "_id" : "2", "articleid" : "100001", "content" : "Yoasobi", "userid" : "1005", "createdatetime" : ISODate("2020-08-05T23:58
:51.485Z"), "likenum" : 888, "state" : "1" }
如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现，语法和find一样
> db.comment.findOne({userid:'1005'})
{
"_id" : "2",
"articleid" : "100001",
"content" : "Yoasobi",
"userid" : "1005",
"createdatetime" : ISODate("2020-08-05T23:58:51.485Z"),
"likenum" : 888,
"state" : "1"
}
投影查询
如果要查询结果返回部分字段，则需要使用投影查询（不显示所有字段，只显示指定的字段）
如：查询结果只显示 _id、userid、content
db.comment.find({userid:'1003'},{userid:1,content:1,_id:0})
{ "content" : "美波。", "userid" : "1003" }
{ "content" : "爱谬", "userid" : "1003" }
再例如：查询所有结果只显示 _id、userid、content
> db.comment.find({},{userid:1,content:1})
{ "_id" : ObjectId("607d7bbc5c684f0ac406a9cc"), "content" : "你是猪", "userid" : "200" }
{ "_id" : "1", "content" : "yorushika", "userid" : "1002" }
{ "_id" : "2", "content" : "Yoasobi", "userid" : "1005" }
{ "_id" : "3", "content" : "真夜中。", "userid" : "1004" }
{ "_id" : "4", "content" : "美波。", "userid" : "1003" }
{ "_id" : "5", "content" : "爱谬", "userid" : "1003" }
文档的更新
db.collection.update(query, update, options)
//或
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>,
collation: <document>,
arrayFilters:
[ <filterdocument1>, ... ],
hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2
}
)
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| query | document | 更新的选择条件。可以使用与find（）方法中相同的查询选择器，类似sql update查询内where后面的。。在3.0版中进行了更改：当使用upsert:true执行update（）时，如果查询使用点表示法在_id字段上指定条件，则MongoDB将拒绝插入新文档。 |
| update | document or pipeline | 要应用的修改。该值可以是：包含更新运算符表达式的文档，或仅包含：对的替换文档 |
| upsert | boolean | 可选。如果设置为true，则在没有与查询条件匹配的文档时创建新文档。默认值为false，如果找不到匹配项，则不会插入新文档 |
| multi | boolean | 可选。如果设置为true，则更新符合查询条件的多个文档。如果设置为false，则更新一个文档。默认值为false。 |
覆盖的修改
如果我们想修改_id为1的记录，点赞量为1001，输入以下语句
db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})
执行后，我们会发现，这条文档除了likenum字段其它字段都不见了
局部修改
为了解决这个问题，我们需要使用修改器$set来实现
我们想修改_id为2的记录，点赞量为999
db.comment.update({_id:"2"},{$set:{likenum:NumberInt(999)}})
批量的修改
更新所有用户为 1003 的用户的articleid为101010
//默认只修改第一条数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{articleid:"101010"}})
//修改所有符合条件的数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{articleid:"101010"}},{multi:true})
提示：
如果不加后面的参数，则只更新符合条件的第一条记录
列值增长的修改
如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 $inc 运算符来实现
- 对3号数据的点赞数，每次递增1
db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})
删除文档
删除文档的语法结构
db.集合名称.remove(条件)
以下语句可以将数据全部删除，请慎用
db.comment.remove({})
如果删除_id=1的记录
db.comment.remove({_id:"1"})
文档的分页查询
统计查询
统计查询使用count()方法
db.collection.count(query, options)
| 参数 | 类型 | 作用 |
|---|---|---|
| query | document | 查询选择条件。 |
| options | document | 可选。用于修改计数的额外选项。 |
-
统计所有记录数
统计comment集合的所有的记录数db.comment.count()> db.comment.count() 6 -
按条件统计记录数
例如：统计userid为1003的记录条数db.comment.count({userid:"1003"})> db.comment.count({userid:"1003"}) 2
- 默认情况下 count() 方法返回符合条件的全部记录条数
分页列表查询
可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据。
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
如果你想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果(TopN)，默认值20
db.comment.find().limit(3)
skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前N个不要）,默认值是0
db.comment.find().skip(3)
分页查询：需求：每页2个，第二页开始：跳过前两条数据，接着值显示3和4条数据
//第一页
db.comment.find().skip(0).limit(2)
//第二页
db.comment.find().skip(2).limit(2)
//第三页
db.comment.find().skip(4).limit(2)
排序查询
sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
或
db.集合名称.find().sort(排序方式)
例如：对userid降序排列，并对访问量进行升序排列
db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})
提示：
skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()，和命令编写顺序无关。
文档的更多查询
正则的复杂条件查询
MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的
db.collection.find({field:/正则表达式/})
或
db.集合.find({字段:/正则表达式/})
- 提示：正则表达式是js的语法，直接量的写法
例如，我要查询评论内容包含“美”的文档，代码如下
db.comment.find({content:/美/})
{ "_id" : "4", "articleid" : "100001", "content" : "美波。", "userid" : "1003", "createdatetime" : ISODate(
"2020-08-06T08:18:35.288Z"), "likenum" : 2000, "state" : "1" }
如果要查询评论的内容中以“爱”开头的
db.comment.find({content:/^爱/})
{ "_id" : "5", "articleid" : "100001", "content" : "爱谬", "userid" : "1003", "createdatetime" : ISODate("2020-08-06T11:01:02
.521Z"), "likenum" : 3000, "state" : "1" }
比较查询
<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的
db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value
例如：查询点赞数量大于700的记录
db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})
包含查询
包含使用$in操作符。 示例：查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档
db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})
不包含使用$nin操作符。 示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档
db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})
条件连接查询
我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相 当于SQL的and）
$and:[ { },{ },{ } ]
例如：查询集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档
db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})
如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面 and的使用方式相同
$or:[ { },{ },{ } ]
例如：查询集合中userid为1003，或者点赞数小于1000的文档记录
db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})