jeffrey_hjf
jeffrey_hjf

Stream API ------java8 新特性（2）

一、流（Stream）

是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。
(集合讲的是数据，流讲的是计算!)

注意：
①Stream 自己不会存储元素。
②Stream 不会改变源对象。相反，会返回一个持有结果的新Stream。
③Stream 操作是延迟执行的。它会等到需要结果的时候才执行

image

Stream 操作三步：

  • 创建 Stream
    一个数据源（如：集合、数组），获取一个流
  • 中间操作
    一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
  • 终止操作（终端操作）
    一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果
image

二、流（Stream）的创建

package com.Stream;

import com.lambda1.Employe;
import org.junit.Test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;

/**
 * 一、Stream 的三个操作步骤
 *
 *  1、创建 Stream
 *
 *  2、中间操作
 *
 *  3、终止操作（终端操作）
 *
 */
public class TestStreamAPI1{

    //创建 Stream
    @Test
    public void test1(){
        //1.可以通过 Collection 系列集合提供的 stream() 或 paralleStream()
        List list = new ArrayList<>();
        Stream stream1 = list.stream();

        //2.通过 Arrays 中的静态方法 stream() 获取数组流
        Employe[] emps = new Employe[10];
        Stream stream2 = Arrays.stream(emps);

        //3.通过 Stream 类中的静态方法 of()
        Stream stream3 = Stream.of("aa", "bb", "cc");

        //4.创建无限流
        //迭代
        Stream stream4 = Stream.iterate(0, x -> x + 2);
        stream4.limit(10).forEach(System.out::println);

        //生成
        Stream stream5 = Stream.generate(() -> Math.random());
        stream5.limit(10).forEach(System.out::println);

    }
}

三、流（Stream）中间操作

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称之为“惰性求值”。

1、筛选与切片

筛选与切片：
   filter —— 接收 Lambda，从流中排除某些元素；
   limit —— 截断流，使其元素不超过给定数量；
   skip(n) —— 跳过元素，返回一个仍掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补；
   distinct —— 筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素。

package com.Stream;

import com.lambda1.Employe;
import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * 一、Stream 的三个操作步骤
 *
 *  1、创建 Stream
 *
 *  2、中间操作
 *
 *  3、终止操作（终端操作）
 *
 */
public class TestStreamAPI2 {

    //中间操作
    //内部迭代由 StreamAPI 完成
    /**
     * 筛选与切片
     * filter —— 接收 Lambda，从流中排除某些元素；
    *  peek
     * limit —— 截断流，使其元素不超过给定数量；
     * skip(n) —— 跳过元素，返回一个仍掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补；
     * distinct —— 筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素。
     */

    List employes = Arrays.asList(
            new Employe("张三", 18,9999.99),
            new Employe("李四", 38,5555.99),
            new Employe("王五", 50,6666.66),
            new Employe("赵六", 16,3333.33),
            new Employe("田七", 10,7777.77),
            new Employe("田七", 10,7777.77),
            new Employe("田七", 10,7777.77)
    );

    //filter 过滤
    @Test
    public void test1(){
        employes.stream()//创建流
                .filter(e->e.getAge() >= 35)//中间操作
                .forEach(System.out::println);//终止操作
    }

    //limit 限制
    @Test
    public void test2(){
        employes.stream()
                .filter(e->e.getSalary() >= 5000)
                .limit(2)
                .forEach(System.out::println);
    }

    //skip(n) 跳过
    @Test
    public void test3(){
        employes.stream()
                .filter(e -> e.getSalary() >= 5000)
                .skip(2)
                .forEach(System.out::println);
    }

    //distinct 去重,通过hashCode() 和 equals() 去重
    @Test
    public void test4(){
        employes.stream()
                .distinct()
                .forEach(System.out::println);
    }

//年龄大于10岁，工资每人加100
    @Test
    public void test5(){
        employes.stream().filter(x -> x.getAge() > 10)
                .peek(x -> x.setSalary(x.getSalary() + 100))
                .forEach(System.out::println);
    }
        
}

注意：distinct 去重的时候，Employee.java 中要覆写 equals() 和 hashCode() 方法：

package com.lambda1;

import java.util.Objects;

public class Employe {

    private String name;
    private int age;
    private double salary;

    public Employe() {
    }

    public Employe(String name, int age, double salary) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.salary = salary;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public double getSalary() {
        return salary;
    }

    public void setSalary(double salary) {
        this.salary = salary;
    }

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        Employe employe = (Employe) o;
        return age == employe.age &&
                Double.compare(employe.salary, salary) == 0 &&
                Objects.equals(name, employe.name);
    }

    @Override
    public int hashCode() {

        return Objects.hash(name, age, salary);
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Employe{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                ", salary=" + salary +
                '}';
    }
}

2、映射

映射：
   map —— 接收 Lambda，将元素转换成其它形式或提取信息。接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素；
   flatMap —— 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都转换成另一个流，然后把所有流连接成一个流；

package com.Stream;

import com.lambda1.Employe;
import org.junit.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;

/**
 * 一、Stream 的三个操作步骤
 *
 *  1、创建 Stream
 *
 *  2、中间操作
 *
 *  3、终止操作（终端操作）
 *
 */
public class TestStreamAPI3 {

    List employes = Arrays.asList(
            new Employe("张三", 18,9999.99),
            new Employe("李四", 38,5555.99),
            new Employe("王五", 50,6666.66),
            new Employe("赵六", 16,3333.33),
            new Employe("田七", 10,7777.77)
    );

    /**
     * 映射：
     *   map —— 接收 Lambda，将元素转换成其它形式或提取信息。接收一个函数作为参数，
     *          该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素；
     *   flatMap —— 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都转换成另一个流，然后把所有流连接成一个流；
     */

    @Test
    public void test1(){
        List list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc","ddd","eee");

        list.stream()
//                .map(e -> e.toUpperCase())
                .map(String::toUpperCase)
                .forEach(System.out::println);

        System.out.println("--------------------------------");
        employes.stream()
                .map(Employe::getName)
                .forEach(System.out::println);

        System.out.println("--------------------------------");
        list.stream()
                .flatMap(TestStreamAPI3::filterCharacter)
                .forEach(System.out::print);

    }

    public static Stream filterCharacter(String str){
        ArrayList list = new ArrayList<>();

        for (Character ch : str.toCharArray()){
            list.add(ch);
        }
        return list.stream();
    }
}

3、排序

排序：
   sorted() —— 自然排序(Comparable)；
   sorted(Comparator com) —— 定制排序(Comparator)；

package com.Stream;

import com.lambda1.Employe;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * 排序
 */
public class TestStreamAPI4 {

    List employes = Arrays.asList(
            new Employe("张三", 18,9999.99),
            new Employe("李四", 38,5555.99),
            new Employe("王五", 50,6666.66),
            new Employe("赵六", 16,3333.33),
            new Employe("田七", 10,7777.77),
            new Employe("田七", 16,7777.77),
            new Employe("田八", 10,7777.77)
    );

    /**
     * 排序
     *   sorted() —— 自然排序(Comparable)
     *   sorted(Comparator com) —— 定制排序(Comparator)
     */

    @Test
    public void test1(){
        List list = Arrays.asList("ccc","eee","aaa","ddd","bbb");

        list.stream()
                .sorted()
                .forEach(System.out::println);

        System.out.println("--------------------------------------------------");
        employes.stream()
                .sorted((e1, e2) -> {
                    if (e1.getAge() == e2.getAge()){
                        return e1.getName().compareTo(e2.getName());
                    }else {
                        return e1.getAge()-e2.getAge();
                    }
                })
                .forEach(System.out::println);
    }

        System.out.println("----------------正序排序----------------");
        List employeList = employes.stream().sorted(Comparator.comparing(Employe::getAge)).collect(Collectors.toList());
        employeList.forEach(System.out::println);
        System.out.println("----------------倒序排序----------------");
        employes.stream().sorted(Comparator.comparing(Employe::getAge).reversed()).forEach(System.out::println);

}

4、终止操作

4.1、查找与匹配

查找与匹配：
  （1）allMatch —— 检查是否匹配所有元素；
  （2）anyMatch —— 检查是否至少匹配一个元素；
  （3）noneMatch —— 检查是否没有匹配所有元素；
  （4）findFirst —— 返回第一个元素；
  （5）findAny —— 返回当前流中的任意元素；
  （6）count —— 返回流中元素的总数；
  （7）max —— 返回流中最大值；
  （8）min —— 返回流中最小值；

package com.Stream;

import com.Stream.Employe.Status;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Optional;

/**
 * 终止操作
 */
public class TestStreamAPI5 {

    List emps = Arrays.asList(
            new Employe("张三", 18,9999.99, Status.FREE),
            new Employe("李四", 38,5555.99, Status.BUSY),
            new Employe("王五", 50,6666.66, Status.VOCATION),
            new Employe("赵六", 16,3333.33, Status.FREE),
            new Employe("田七", 10,7777.77, Status.BUSY),
            new Employe("李八", 16,8888.88, Status.VOCATION)
    );

    /**
     * 查找与匹配
     *  （1）allMatch —— 检查是否匹配所有元素；
     *  （2）anyMatch —— 检查是否至少匹配一个元素；
     *  （3）noneMatch —— 检查是否没有匹配所有元素；
     *  （4）findFirst —— 返回第一个元素；
     *  （5）findAny —— 返回当前流中的任意元素；
     *  （6）count —— 返回流中元素的总数；
     *  （7）max —— 返回流中最大值；
     *  （8）min —— 返回流中最小值；
     */

    @Test
    public void test1(){
        //是否匹配所有元素
        boolean b1 = emps.stream()
                .allMatch(e -> e.getStatus().equals(Status.FREE));
        System.out.println(b1);

        //至少匹配一个元素
        boolean b2 = emps.stream()
                .anyMatch(e -> e.getStatus().equals(Status.FREE));
        System.out.println(b2);

        //没有匹配的元素
        boolean b3 = emps.stream()
                .noneMatch(e -> e.getStatus().equals(Status.FREE));
        System.out.println(b3);

        //先按工资排序，然后再找出第一个
        Optional op1 = emps.stream()
//                .sorted((o1, o2) -> Double.compare(o1.getSalary(), o2.getSalary()))
                .sorted(Comparator.comparingDouble(Employe::getSalary))
                .findFirst();

        System.out.println(op1.get());

        //返回当前流中的任意元素
        Optional op2 = emps.parallelStream()
                .filter(e -> e.getStatus().equals(Status.FREE))
                .findAny();
        System.out.println(op2.get());

    }

    @Test
    public void test2(){
        //总数
        long count = emps.stream()
                .count();
        System.out.println(count);

        //工资最高
        Optional max = emps.stream()
//                .max((x, y) -> Double.compare(x.getSalary(), y.getSalary()));
                .max(Comparator.comparingDouble(Employe::getSalary));
        System.out.println(max.get());

        //年龄最小
        Optional min = emps.stream()
//                .min((x, y) -> Double.compare(x.getAge(), y.getAge()));
                    .min(Comparator.comparingDouble(Employe::getAge));
        System.out.println(min.get());

        //最低工资
        Optional minSalary = emps.stream()
                .map(Employe::getSalary)
                .min(Double::compareTo);
        System.out.println(minSalary.get());

    }
}
4.2、归约与收集

归约：
   reduce(T identity, BinaryOperator)/reduce(BinaryOperator) —— 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。

备注：map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式，因为 Google 用它来进行网络搜索而出名。

收集：
   collect —— 将流转换为其他形式。接收一个 Collector 接口的实现，用于给 Stream 中元素做汇总的方法。

package com.Stream;

import org.junit.Test;
import com.Stream.Employe.Status;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 终止操作
 */
public class TestStreamAPI6 {

    List emps = Arrays.asList(
            new Employe("张三", 18,9999.99, Status.FREE),
            new Employe("李四", 38,5555.99, Status.BUSY),
            new Employe("王五", 50,6666.66, Status.VOCATION),
            new Employe("赵六", 16,3333.33, Status.FREE),
            new Employe("田七", 10,7777.77, Status.BUSY),
            new Employe("田七", 16,8888.88, Status.VOCATION)
    );

    /**
     * 归约
     *  reduce(T identity, BinaryOperator)/reduce(BinaryOperator) —— 可以将流中元素反复结合起来，
     *                                                               得到一个值。
     */

    @Test
    public void test1(){
        List list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
        Integer sum = list.stream()
                .reduce(0, (x, y) -> x + y);
        System.out.println(sum);

        System.out.println("-------------------------------------------");

        //计算工资总和
        Optional op = emps.stream()
                .map(Employe::getSalary)
                .reduce(Double::sum);
        System.out.println(op.get());
    }

    /**
     * 收集：
     *    collect —— 将流转换为其他形式。接收一个Collector 接口的实现，
     *                用于给 Stream 中元素做汇总的方法。
     */
    @Test
    public void test2(){
        List list = emps.stream()
                .map(Employe::getName)
                .collect(Collectors.toList());
        list.forEach(x->System.out.print(x+"\t\t"));

        System.out.println("\n ----------------------------------------------");
        Set set = emps.stream()
                .map(Employe::getName)
                .collect(Collectors.toSet());
        set.forEach(x-> System.out.print(x+"\t\t"));
    }

    @Test
    public void test3(){
        //人员总数
        Long count = emps.stream().count();
//                .collect(Collectors.counting());
        System.out.println("总数量："+count);

        //工资平均值
        Double avgSalary = emps.stream()
                .collect(Collectors.averagingDouble(Employe::getSalary));
        System.out.println("平均工资："+avgSalary);

        //工资总和
        Double sumSalary = emps.stream().mapToDouble(Employe::getSalary).sum();
//                .collect(Collectors.summingDouble(Employe::getSalary));
        System.out.println("工资总和："+sumSalary);

        //工资最大值
        Optional maxSalary = emps.stream()
                .max(Comparator.comparingDouble(Employe::getSalary));
//                .max((x, y) -> Double.compare(x.getSalary(), y.getSalary()));
//                .collect(Collectors.maxBy((x, y) -> Double.compare(x.getSalary(), y.getSalary())));
        System.out.println("工资最大值："+ maxSalary.get().getSalary());

        //工资最小值
        Optional minSalary = emps.stream()
                .min(Comparator.comparingDouble(Employe::getSalary));
//                .min((x, y) -> Double.compare(x.getSalary(), y.getSalary()));
//                .collect(Collectors.minBy((x, y) -> Double.compare(x.getSalary(), y.getSalary())));
        System.out.println("工资最小值："+ minSalary.get().getSalary());
    }
}

四、流（Stream）使用

1、streamAPI 练习《一》

package com.Stream;

import org.junit.Test;
import com.Stream.Employe.Status;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * streamAPI 练习
 *
 */
public class TestStreamAPI7 {

    List emps = Arrays.asList(
            new Employe("张三", 18,9999.99, Status.FREE),
            new Employe("李四", 38,5555.99, Status.BUSY),
            new Employe("王五", 50,6666.66, Status.VOCATION),
            new Employe("赵六", 16,3333.33, Status.FREE),
            new Employe("田七", 10,7777.77, Status.BUSY),
            new Employe("田七", 16,8888.88, Status.VOCATION)
    );

    /**
     * 1.给定一个数列表，返回一个由每个数的平方根构成的列表；
     *   给定【1，2，3，4，5】，应返回【1，4，9，16, 25】
     */
    @Test
    public void test1(){
        List list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

        List collect = list.stream()
                .map(e -> e * e)
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);

        Integer[] nums = new Integer[]{2, 3, 4, 5, 6};
        List collect1 = Arrays.stream(nums)
                .map(e -> e * e)
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect1);
    }

    /**
     * 2.用 map 和 reduce 方法数一数流中有多少个Employee?
     */
    @Test
    public void test2(){
        Optional sum = emps.stream()
                .map(e -> 1)
                .reduce(Integer::sum);
        System.out.println(sum.get());

        System.out.println("-------------");

        Optional sum2 = emps.stream()
                .map(x -> 1)
//                .reduce((x, y) -> Integer.sum(x, y));
                .reduce(Integer::sum);
        System.out.println(sum2.get());
    }
}

2、streamAPI 练习《二》

（1）、创建 Trader.java 交易员实体类
package com.Stream;

/**
 * 交易员
 */
public class Trader {

    private String name;
    private String city;

    public Trader() {
    }

    public Trader(String name, String city) {
        this.name = name;
        this.city = city;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getCity() {
        return city;
    }

    public void setCity(String city) {
        this.city = city;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Trader{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", city='" + city + '\'' +
                '}';
    }
}
（2）、创建 Trader.java 交易类实体类
package com.Stream;

/**
 * 交易类
 */
public class Transaction {

    private Trader trader;
    private int year;
    private int value;

    public Transaction() {
    }

    public Transaction(Trader trader, int year, int value) {
        this.trader = trader;
        this.year = year;
        this.value = value;
    }

    public Trader getTrader() {
        return trader;
    }

    public void setTrader(Trader trader) {
        this.trader = trader;
    }

    public int getYear() {
        return year;
    }

    public void setYear(int year) {
        this.year = year;
    }

    public int getValue() {
        return value;
    }

    public void setValue(int value) {
        this.value = value;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Transaction{" +
                "trader=" + trader +
                ", year=" + year +
                ", value=" + value +
                '}';
    }
}
（3）、实现相应的需求

1.找出2011年发生的所有交易，并按交易额排序（从高到底）
2.交易员都在哪些不同的城市工作过？
3.查找来自剑桥的交易员，并按姓名排序
4.返回所有交易员的姓名字符串，并按字母顺序排序
5.有没有交易员是在米兰工作的？
6.打印生活在剑桥的交易员的所有交易额
7.所有交易中，最高的交易额是多少？
8.找到交易额最小的交易

package com.Stream;

import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @Description: //TODO streamAPI 练习
 * @Author: LL
 * @Date: 2019/9/25
 */
public class TestTransaction {

    List transactions = null;

    @Before
    public void before(){
        Trader raoul = new Trader("Raoul","Cambridge");
        Trader mario = new Trader("Mario","Milan");
        Trader alan = new Trader("Alan","Cambridge");
        Trader brian = new Trader("Brian","Cambridge");

        transactions = Arrays.asList(
                new Transaction(brian,2011,300),
                new Transaction(raoul,2012,1000),
                new Transaction(raoul,2011,400),
                new Transaction(mario,2012,710),
                new Transaction(mario,2012,700),
                new Transaction(alan,2012,950)
        );
    }

    //1.找出2011年发生的所有交易，并按交易额排序（从高到底）
    @Test
    public void test1(){
        transactions.stream()
                .filter(e -> e.getYear()==2011)
                .sorted((x, y) -> Integer.compare(x.getValue(), y.getValue()))
//                .sorted(Comparator.comparingInt(Transaction::getValue))
                .forEach(System.out::println);
    }

    //2.交易员都在哪些不同的城市工作过？
    @Test
    public void test2(){
        transactions.stream()
                .map(x -> x.getTrader().getCity())
                .distinct()
                .forEach(System.out::println);
    }

    //3.查找来自剑桥的交易员，并按姓名排序
    @Test
    public void test3(){
        transactions.stream()
                .filter(t->"Cambridge".equals(t.getTrader().getCity()))
                .map(Transaction::getTrader)
                .sorted(Comparator.comparing(Trader::getName))
                .distinct()
                .forEach(System.out::println);
    }

    //4.返回所有交易员的姓名字符串，并按字母顺序排序
    @Test
    public void test4(){
        transactions.stream()
                .map(t -> t.getTrader().getName())
                .distinct()
                .sorted()
                .forEach(System.out::println);

        System.out.println("-------------------------------------");
        String s = transactions.stream()
                .map(t -> t.getTrader().getName())
                .distinct()
                .sorted()
                .collect(Collectors.joining());
        System.out.println(s);

        System.out.println("-------------------------------------");
        String s2 = transactions.stream()
                .map(t -> t.getTrader().getName())
                .distinct()
                .sorted()
                .reduce("",String::concat);
        System.out.println(s2);

    }

    //5.有没有交易员是在米兰工作的？
    @Test
    public void test5(){
        boolean b = transactions.stream()
                .anyMatch(x -> x.getTrader().getCity().equals("Milan"));
        System.out.println(b);
    }

    //6.打印生活在剑桥的交易员的所有交易额
    @Test
    public void test6(){
        Optional sum = transactions.stream()
                .filter(t -> t.getTrader().getCity().equals("Cambridge"))
                .map(Transaction::getValue)
                .reduce(Integer::sum);
        System.out.println(sum.get());

        System.out.println("---------------------------------------");
        Integer sum2 = transactions.stream()
                .filter(t -> t.getTrader().getCity().equals("Cambridge"))
                .map(Transaction::getValue)
                .mapToInt(t -> t).sum();
//                .collect(Collectors.summingInt(t -> t));
        System.out.println(sum2);

    }

    //7.所有交易中，最高的交易额是多少？
    @Test
    public void test7(){
        OptionalInt max = transactions.stream()
                .map(Transaction::getValue)
                .mapToInt(t -> t).max();
        System.out.println(max.getAsInt());

        System.out.println("-----------------------");
        Optional max1 = transactions.stream()
                .map(Transaction::getValue)
                .max(Integer::compare);
        System.out.println(max1.get());
    }

    //8.找到交易额最小的交易
    @Test
    public void test8(){
        OptionalInt min = transactions.stream()
                .map(Transaction::getValue)
                .mapToInt(t -> t).min();
        transactions.stream()
                .filter(t -> t.getValue() <= min.getAsInt())
                .forEach(System.out::println);

        System.out.println("---------------------");
        Optional min1 = transactions.stream()
                .min(Comparator.comparingInt(Transaction::getValue));
//                .min(Comparator.comparingInt(x -> x.getValue()));
//                .min((x,y) -> Integer.compare(x.getValue(),y.getValue()));
        System.out.println(min1.get());

    }
}

你可能感兴趣的:(Stream API ------java8 新特性（2）)

  • 斤斤计较的婚姻到底有多难？ 白心之岂必有为
    很多人私聊我会问到在哪个人群当中斤斤计较的人最多？我都会回答他，一般婚姻出现问题的斤斤计较的人士会非常多，以我多年经验，在婚姻落的一塌糊涂的人当中，斤斤计较的人数占比在20～30%以上，也就是说10个婚姻出现问题的斤斤计较的人有2-3个有多不减。在婚姻出问题当中，有大量的心理不平衡的、尖酸刻薄的怨妇。在婚姻中仅斤斤计较有两种类型：第一种是物质上的，另一种是精神上的。在物质与精神上抠门已经严重的影响
  • android系统selinux中添加新属性property 辉色投像
    1.定位/android/system/sepolicy/private/property_contexts声明属性开头：persist.charge声明属性类型：u:object_r:system_prop:s0图12.定位到android/system/sepolicy/public/domain.te删除neverallow{domain-init}default_prop:property
  • 2020-01-25 晴岚85
    郑海燕坚持分享590天2020.1.24在生活中只存在两个问题。一个问题是：你知道想要达成的目标是什么，但却不知道如何才能达成；另一个问题是：你不知道你的目标是什么。前一个是行动的问题，后一个是结果的问题。通过制定具体的下一步行动，可以解决不知道如何开始行动的问题。而通过去想象结果，对结果做预估，可以解决找不着目标的问题。对于所有吸引我们注意力，想要完成的任务，你可以先想象一下，预期的结果究竟是什
  • C语言宏函数 南林yan C语言c语言
    一、什么是宏函数？通过宏定义的函数是宏函数。如下，编译器在预处理阶段会将Add(x,y)替换为((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))intmain(){inta=10;intb=20;intd=10;intc=Add(a+d,b)*2;cout<
  • 谢谢你们，爱你们！ 鹿游儿
    昨天家人去泡温泉，二个孩子也带着去，出发前一晚，匆匆下班，赶回家和孩子一起收拾。饭后，我拿出笔和本子（上次去澳门时做手帐的本子）写下了1\2\3\4\5\6\7\8\9,让后让小壹去思考，带什么出发去旅游呢？她在对应的数字旁边画上了，泳衣、泳圈、肖恩、内衣内裤、tapuy、拖鞋……画完后，就让她自己对着这个本子，将要带的，一一带上，没想到这次带的书还是这本《便便工厂》(晚上姑婆发照片过来，妹妹累得
  • C语言如何定义宏函数？ 小九格物 c语言
    在C语言中，宏函数是通过预处理器定义的，它在编译之前替换代码中的宏调用。宏函数可以模拟函数的行为，但它们不是真正的函数，因为它们在编译时不会进行类型检查，也不会分配存储空间。宏函数的定义通常使用#define指令，后面跟着宏的名称和参数列表，以及宏展开后的代码。宏函数的定义方式：1.基本宏函数：这是最简单的宏函数形式，它直接定义一个表达式。#defineSQUARE(x)((x)*(x))2.带参
  • 2021年12月19日，春蕾教育集团团建活动感受——黄晓丹 黄错错加油
    感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
  • c++ 的iostream 和 c++的stdio的区别和联系 黄卷青灯77 c++算法开发语言iostreamstdio
    在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
  • 《投行人生》读书笔记 小蘑菇的树洞
    《投行人生》----作者詹姆斯-A-朗德摩根斯坦利副主席40年的职业洞见-很短小精悍的篇幅，比较适合初入职场的新人。第一部分成功的职业生涯需要规划1.情商归为适应能力分享与协作同理心适应能力，更多的是自我意识，你有能力识别自己的情并分辨这些情绪如何影响你的思想和行为。2.对于初入职场的人的建议，细节，截止日期和数据很重要截止日期，一种有效的方法是请老板为你所有的任务进行优先级排序。和老板喝咖啡的好
  • 《策划经理回忆录之二》 路基雅虎
    话说三年变六年，飘了，飘了……眨眼，2013年5月，老吴回到了他的家乡——油城从新开启他的工作幻想症生涯。很庆幸，这是一家很有追求，同时敢于尝试的，且实力不容低调的新星房企——金源置业(前身泰源置业)更值得庆幸的是第一个盘就是油城十路的标杆之一:金源盛世。2013年5月，到2015年11月，两年的陪伴，迎来了一场大爆发。2000个筹，5万/筹，直接回笼1个亿！！！这……让我开始认真审视这座看似五线
  • Long类型前后端数据不一致 igotyback 前端
    响应给前端的数据浏览器控制台中response中看到的Long类型的数据是正常的到前端数据不一致前后端数据类型不匹配是一个常见问题，尤其是当后端使用Java的Long类型（64位）与前端JavaScript的Number类型（最大安全整数为2^53-1，即16位）进行数据交互时，很容易出现精度丢失的问题。这是因为JavaScript中的Number类型无法安全地表示超过16位的整数。为了解决这个问
  • swagger访问路径 igotyback swagger
    Swagger2.x版本访问地址：http://{ip}:{port}/{context-path}/swagger-ui.html{ip}是你的服务器IP地址。{port}是你的应用服务端口，通常为8080。{context-path}是你的应用上下文路径，如果应用部署在根路径下，则为空。Swagger3.x版本对于Swagger3.x版本（也称为OpenAPI3）访问地址：http://{ip
  • 扫地机类清洁产品之直流无刷电机控制 悟空胆好小 清洁服务机器人单片机人工智能
    扫地机类清洁产品之直流无刷电机控制1.1前言扫地机产品有很多的电机控制，滚刷电机1个，边刷电机1-2个，清水泵电机，风机一个，部分中高端产品支持抹布功能，也就是存在抹布盘电机，还有追觅科沃斯石头等边刷抬升电机，滚刷抬升电机等的，这些电机有直流有刷电机，直接无刷电机，步进电机，电磁阀，挪动泵等不同类型。电机的原理，驱动控制方式也不行。接下来一段时间的几个文章会作个专题分析分享。直流有刷电机会自动持续
  • Linux下QT开发的动态库界面弹出操作（SDL2） 13jjyao QT类qt开发语言sdl2linux
    需求：操作系统为linux，开发框架为qt，做成需带界面的qt动态库，调用方为java等非qt程序难点：调用方为java等非qt程序，也就是说调用方肯定不带QApplication::exec()，缺少了这个，QTimer等事件和QT创建的窗口将不能弹出(包括opencv也是不能弹出)；这与qt调用本身qt库是有本质的区别的思路：1.调用方缺QApplication::exec()，那么我们在接口
  • 绘本讲师训练营【24期】8/21阅读原创《独生小孩》 1784e22615e0
    24016-孟娟《独生小孩》图片发自App今天我想分享一个蛮特别的绘本，讲的是一个特殊的群体，我也是属于这个群体，80后的独生小孩。这是一本中国绘本，作者郭婧，也是一个80厚。全书一百多页，均为铅笔绘制，虽然为黑白色调，但并不显得沉闷。全书没有文字，犹如“默片”，但并不影响读者对该作品的理解，反而显得神秘，梦幻，給读者留下想象的空间。作者在前蝴蝶页这样写到：“我更希望父母和孩子一起分享这本书，使他
  • 30天风格练习-DAY2 黄希夷
    Day2（重义）在一个周日/一周的最后一天，我来到位于市中心/市区繁华地带的一家购物中心/商场，中心内人很多/熙熙攘攘。我注意到/看见一个独行/孤身一人的年轻女孩/，留着一头引人注目/长过腰际的头发，上身穿一件暗红色/比正红色更深的衣服/穿在身体上的东西。走下扶梯的时候，她摔倒了/跌向地面，在她正要站起来/让身体离开地面的时候，过长/超过一般人长度的头发被支撑身体/躯干的手掌压/按在下面，她赶紧用
  • 店群合一模式下的社区团购新发展——结合链动 2+1 模式、AI 智能名片与 S2B2C 商城小程序源码 说私域 人工智能小程序
    摘要：本文探讨了店群合一的社区团购平台在当今商业环境中的重要性和优势。通过分析店群合一模式如何将互联网社群与线下终端紧密结合，阐述了链动2+1模式、AI智能名片和S2B2C商城小程序源码在这一模式中的应用价值。这些创新元素的结合为社区团购带来了新的机遇，提升了用户信任感、拓展了营销渠道，并实现了线上线下的完美融合。一、引言随着互联网技术的不断发展，社区团购作为一种新兴的商业模式，在满足消费者日常需
  • 向内而求 陈陈_19b4
    10月27日，阴。阅读书目:《次第花开》。作者:希阿荣博堪布，是当今藏传佛家宁玛派最伟大的上师法王，如意宝晋美彭措仁波切颇具影响力的弟子之一。多年以来，赴海内外各地弘扬佛法，以正式授课、现场开示、发表文章等多种方法指导佛学弟子修行佛法。代表作《寂静之道》、《生命这出戏》、《透过佛法看世界》自出版以来一直是佛教类书籍中的畅销书。图片发自App金句:1.佛陀说，一切痛苦的根源在于我们长期以来对自身及外
  • 2021-08-26 影幽
    在生活中，女人与男人的感悟往往有所不同。人生最大的舞台就是生活，大幕随时都可能拉开，关键是你愿不愿意表演都无法躲避。在生活中，遇事不要急躁，不要急于下结论，尤其生气时不要做决断，要学会换位思考，大事化小小事化了，把复杂的事情尽量简单处理，千万不要把简单的事情复杂化。永远不要扭曲，别人善意，无药可救。昨天是张过期的支票，明天是张信用卡，只有今天才是现金，要善加利用！执着的攀登者不必去与别人比较自己的
  • ArcGIS栅格计算器常见公式（赋值、0和空值的转换、补充栅格空值） 研学随笔 arcgis经验分享
    我们在使用ArcGIS时通常经常用到栅格计算器，今天主要给大家介绍我日常中经常用到的几个公式，供大家参考学习。将特定值（-9999）赋值为0，例如-9999.Con("raster"==-9999,0,"raster")2.给空值赋予特定的值（如0）Con(IsNull("raster"),0,"raster")3.将特定的栅格值(如1)赋值为空值，其他保留原值SetNull("raster"==
  • 高级编程--XML+socket练习题 masa010 java开发语言
    1.北京华北2114.8万人上海华东2,500万人广州华南1292.68万人成都华西1417万人（1）使用dom4j将信息存入xml中（2）读取信息，并打印控制台（3）添加一个city节点与子节点（4）使用socketTCP协议编写服务端与客户端，客户端输入城市ID，服务器响应相应城市信息（5）使用socketTCP协议编写服务端与客户端，客户端要求用户输入city对象，服务端接收并使用dom4j
  • 抖音乐买买怎么加入赚钱?赚钱方法是什么 测评君高省
    你会在抖音买东西吗?如果会，那么一定要免费注册一个乐买买，抖音直播间，橱窗，小视频里的小黄车买东西都可以返佣金!省下来都是自己的，分享还可以赚钱乐买买是好省旗下的抖音返佣平台，乐买买分析社交电商的价值，乐买买属于今年难得的副业项目风口机会，2019年错过做好省的搞钱的黄金时期，那么2022年千万别再错过乐买买至于我为何转到高省呢？当然是高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。【高省】是一个自
  • 开心 蒋泳频
    从无比抗拒来上课到接受，感动，收获～看着波哥成长，晶晶幸福笑容满面。感觉自己做的事情很有意义，很开心！还有3个感召目标就是还有三个有缘人，哈哈。明天感召去明日计划：8：30-11：00小公益11：00-21点上班，感召图片发自App图片发自App图片发自App
  • 2018-07-23-催眠日作业-#不一样的31天#-66小鹿 小鹿_33
    预言日：人总是在逃避命运的路上，与之不期而遇。心理学上有个著名的名词，叫做自证预言；经济学上也有一个很著名的定律叫做，墨菲定律；在灵修派上，还有一个很著名的法则，叫做吸引力法则。这3个领域的词，虽然看起来不太一样，但是他们都在告诉人们一个现象：你越担心什么，就越有可能会发生什么。同样的道理，你越想得到什么，就应该要积极地去创造什么。无论是自证预言，墨菲定律还是吸引力法则，对人都有正反2个维度的影响
  • 水平垂直居中的几种方法（总结） LJ小番茄 CSS_玄学语言htmljavascript前端csscss3
    1.使用flexbox的justify-content和align-items.parent{display:flex;justify-content:center;/*水平居中*/align-items:center;/*垂直居中*/height:100vh;/*需要指定高度*/}2.使用grid的place-items:center.parent{display:grid;place-item
  • 本周第二次约练 2cfbdfe28a51
    中原焦点团队中24初26刘霞2021.12.3约练161次，分享第368天当事人虽然是带着问题来的，但是咨询过程中发现，她是经过自己不断地调整和努力才走到现在的，看到当事人的不容易，找到例外，发现资源，力量感也就随之而来。增强画面感，或者说重温，会给当事人带来更深刻的感受。
  • 回溯 Leetcode 332 重新安排行程 mmaerd Leetcode刷题学习记录leetcode算法职场和发展
    重新安排行程Leetcode332学习记录自代码随想录给你一份航线列表tickets，其中tickets[i]=[fromi,toi]表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从JFK开始。如果存在多种有效的行程，请你按字典排序返回最小的行程组合。例如，行程[“JFK”,“LGA”]与[“JFK”,“LGB
  • 今日联对0306 诗图佳得
    自对联：烟销皓月临江浒，水漫金山荡塔裙。一一肖士平2020.3.6.1、试对肖老师联：烟销皓月临江浒，夜笼寒沙梦晚舟。耀哥求正2、试对萧老师联:烟销浩月临江浒，雾散乾坤解汉城。秀霞习作请各位老师校正3、自对联：烟销皓月临江浒，水漫金山荡塔裙。一一肖士平2020.3.6.4、试对肖老师垫场联：烟销皓月临江浒，雾锁寒林缈葉丛。小智求正[抱拳]5、试对肖老师联：烟销皓月临江浒；风卷乱云入峰巅。一一五品6
  • 每日一题——第八十九题 互联网打工人no1 C语言程序设计每日一练c语言
    题目：在字符串中找到提取数字，并统计一共找到多少整数，a123xxyu23&8889，那么找到的整数为123，23，8889//思想：#include#include#includeintmain(){charstr[]="a123xxyu23&8889";intcount=0;intnum=0;//用于临时存放当前正在构建的整数。boolinNum=false;//用于标记当前是否正在读取一个整
  • 2022-07-08 保利学府里李楚怡1307022
    ——保利碧桂园学府里——童梦奇趣【科学实验室】「7.9-7.10」✏玩出大智慧约99-144㎡二期全新升级力作
  • LeetCode[位运算] - #137 Single Number II Cwind javaAlgorithmLeetCode题解位运算
    原题链接：#137 Single Number II  要求： 给定一个整型数组，其中除了一个元素之外，每个元素都出现三次。找出这个元素 注意：算法的时间复杂度应为O(n)，最好不使用额外的内存空间   难度：中等   分析： 与#136类似，都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n，即某一
  • 《JavaScript语言精粹》笔记 aijuans JavaScript
    0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值（true/false）、null和undefined值，其它值都是对象。 1、JavaScript只有一个数字类型，它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数，所以1和1.0的值相同。 2、NaN是一个数值，表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值，包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
  • 你应该更新的Java知识之常用程序库 Kai_Ge java
    在很多人眼中，Java 已经是一门垂垂老矣的语言，但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java，云游于其它世界，或是每日只在遗留代码中挣扎，或许是时候抬起头，看看老 Java 中的新东西。 Guava Guava[gwɑ:və]，一句话，只要你做Java项目，就应该用Guava（Github）。 guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库，在我看来，它甚至应该
  • HttpClient 120153216 httpclient
    /** * 可以传对象的请求转发，对象已流形式放入HTTP中 */ public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url) { Object object = null; HttpClient hc = new HttpClient(); String fullURL
  • Django model字段类型清单 2002wmj django
    Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作，本文为模型中一般常用的类型的清单，便于查询和使用： AutoField：一个自动递增的整型字段，添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段；如果你不指定主键的话，系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField：布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
  • 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回消耗CPU数目最多的10条语句 SELECT TOP 10    total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,    execution_count,    (SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
  • Myeclipse项目无法部署，Undefined exploded archive location 7454103 eclipseMyEclipse
    做个备忘！ 错误信息为：       Undefined exploded archive location 原因：           在工程转移过程中，导致工程的配置文件出错； 解决方法：    
  • GMT时间格式转换 adminjun GMT时间转换
    普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了，我想大家应该都会那种低级的转换问题吧，现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式，这种格式的转换方法网上还不是很多，所以有必要总结一下，也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。 1、可以使用 SimpleDateFormat SimpleDateFormat    EEE-三位星期 d-天 MMM-月 yyyy-四位年
  • Oracle数据库新装连接串问题 aijuans oracle数据库
    割接新装了数据库，客户端登陆无问题，apache/cgi-bin程序有问题，sqlnet.log日志如下： Fatal NI connect error 12170.   VERSION INFORMATION:         TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
  • 回顾java数组复制 ayaoxinchao java数组
    在写这篇文章之前，也看了一些别人写的，基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾，算是作为学习笔记，供以后自己翻阅。首先，简单想一下这个问题：为什么要复制数组？我的个人理解：在我们在利用一个数组时，在每一次使用，我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制，以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式：①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
  • java web会话监听并使用spring注入 bewithme Java Web
            在java web应用中，当你想在建立会话或移除会话时，让系统做某些事情，比如说，统计在线用户，每当有用户登录时，或退出时，那么可以用下面这个监听器来监听。        import java.util.ArrayList; import java.ut
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一 .Redis常用命令         Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作，这些命令可以在Linux终端使用。         a.键值相关命令         b.服务器相关命令 1.键值相关命令       &
  • java枚举序列化问题 bingyingao java枚举序列化
    对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题: 1.加一个枚举值 新机器代码读分布式缓存中老对象，没有问题，不会抛异常。 老机器代码读分布式缓存中新对像，反序列化会中断，所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象，或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。 2.删一个枚举值 新机器代码读分布式缓存中老对象，反序列
  • 【Spark七十八】Spark Kyro序列化 bit1129 spark
    当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件，以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候，Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制，通常情况下，这种序列化机制是很低效的，Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制，序列化的速度比java更快，但是使用Kyro时要注意，Kyro目前还是有些bug。 Spark
  • Hybridizing OO and Functional Design bookjovi erlanghaskell
      推荐博文： Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design 文章中把OO和FP讲的深入透彻，里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言，此点本人极为同意，smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言，smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱，
  • Java-Collections Framework学习与总结-HashMap BrokenDreams Collections
            开发中常常会用到这样一种数据结构，根据一个关键字，找到所需的信息。这个过程有点像查字典，拿到一个key，去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类)，基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口，更好的描述的这种数据结构。  &nb
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 业务逻辑：项目经理只能处理500以下的费用申请，部门经理是1000，总经理不设限。简单起见，只同意“Tom”的申请 * bylijinnan */ abstract class Handler { /*
  • Android中启动外部程序 cherishLC android
    1、启动外部程序 引用自： http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374 //方法一 Intent intent=new Intent(); //包名 包名+类名（全路径） intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
  • summary_keep_rate coollyj SUM
    BEGIN /*DECLARE minDate varchar(20) ; DECLARE maxDate varchar(20) ;*/ DECLARE stkDate varchar(20) ; DECLARE done int default -1; /* 游标中 注册服务器地址 */ DE
  • hadoop hdfs 添加数据目录出错 daizj hadoophdfs扩容
    由于原来配置的hadoop data目录快要用满了，故准备修改配置文件增加数据目录，以便扩容，但由于疏忽，把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录，但未创建实际目录，重启datanode服务时，报如下错误： 2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
  • grep 目录级联查找 dongwei_6688 grep
           在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时，如果给定的目标搜索路径是当前目录，那么它默认只搜索当前目录下的文件，而不会搜索其下面子目录中的文件内容，如果想级联搜索下级目录，需要使用一个“-r”参数： grep -n -r "GET" .   上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
  • yii 修改模块使用的布局文件 dcj3sjt126com yiilayouts
    方法一：yii模块默认使用系统当前的主题布局文件，如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件； 如果未配置主题，那么 yii的模块就使用  protected/views/layouts 下的布局文件， 总之默认不是使用自身目录 pr
  • 设计模式之单例模式 come_for_dream 设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
                    今天该来的面试还没来，这个店估计不会来电话了，安静下来写写博客也不错，没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距，基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了，陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。   *********************************
  • 8、数组 豆豆咖啡 二维数组数组一维数组
      一、概念       数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。   二、好处       可以自动给数组中的元素从0开始编号，方便操作这些元素   三、格式   //一维数组 1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数] int[] arr =
  • Decode Ways hcx2013 decode
    A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping: 'A' -> 1 'B' -> 2 ... 'Z' -> 26 Given an encoded message containing digits, det
  • Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • squid3(高命中率)缓存服务器配置 liyonghui160com
        系统:centos 5.x   需要的软件:squid-3.0.STABLE25.tar.gz 1.下载squid wget http://www.squid-cache.org/Versions/v3/3.0/squid-3.0.STABLE25.tar.gz tar zxf squid-3.0.STABLE25.tar.gz &&
  • 避免Java应用中NullPointerException的技巧和最佳实践 pda158 java
    1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法，而非未知对象。 　　总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的，调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的，这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针，这种调用可能导致一个空指针异常 Object unk
  • 如何在Swift语言中创建http请求 shoothao httpswift
    概述：本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。 如果你对Objective-C比较了解的话，对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了，而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是，对才接触到这个崭新平台的初学者来说，他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求？”。 在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
  • Spring事务的传播方式 uule spring事务
    传播方式：        新建事务       required       required_new   - 挂起当前         非事务方式运行       supports   &nbs
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他