CAP是什么

先来看一下mq分布式一些概念，当前主流的mq基本都做到了高可用，用的都是分布式技术，分布式中的cap概念必须要先理解。

      第一个c指的是一致性，在分布式系统中一致性指的是在不同节点中的数据保值一致。在分布式系统中一致性的概念分为强一致性和弱一致性，保值弱一致性方式很多而且具体情况具体分析，保值强一致性大概只有三种方式，一个是由写实现一致性，写的时候复制到所有节点，并且需要同步锁才能保障。第二种是读实现一致性，读的时候由版本控制做各个节点之间的同步，第三种是仲裁实现，写的时候复制2/3的机器，读的时候读2/3并确认哪个是最新版本，注意区分分布式事务的一致性。

      第二是可用性，可用性又可以细分为写可用和读可用。在分布式环境中，往往指的是系统在确定时间内可返回读写操作结果，也即读写均可用。

      第三个是分区容忍性，一个分布式系统里面，节点组成的网络本来应该是连通的。然而可能因为一些故障，使得有些节点之间不连通了，整个网络就分成了几块区域。数据就散布在了这些不连通的区域中。这就叫分区。当你一个数据项只在一个节点中保存，那么分区出现后，和这个节点不连通的部分就访问不到这个数据了。这时分区就是无法容忍的。

      提高分区容忍性的办法就是一个数据项复制到多个节点上，那么出现分区之后，这一数据项就可能分布到各个区里。容忍性就提高了。然而，要把数据复制到多个节点，就会带来一致性的问题，就是多个节点上面的数据可能是不一致的。要保证一致，每次写操作就都要等待全部节点写成功，而这等待又会带来可用性的问题。总的来说就是，数据存在的节点越多，分区容忍性越高，但要复制更新的数据就越多，一致性就越难保证。为了保证一致性，更新所有节点数据所需要的时间就越长，可用性就会降低。通常优先保证可用性。