.NET轻量级ORM框架Dapper

.NET轻量级ORM框架Dapper

一 从ORM介绍开始：

百度一下

要了解什么是ORM?为啥要是用ORM？

推荐行业文章https://blog.csdn.net/songyuxinit/article/details/81331339

举例来说，比如要完成一个购物打折促销的程序，用 ORM 思想将如下实现（引自《深入浅出Hibernate》）：
业务逻辑如下：
public Double calcAmount(String customerid, double amount) 
{
    // 根据客户ID获得客户记录
    Customer customer = CustomerManager.getCustomer(custmerid); 
    // 根据客户等级获得打折规则
    Promotion promotion = PromotionManager.getPromotion(customer.getLevel()); 
    // 累积客户总消费额，并保存累计结果
    customer.setSumAmount(customer.getSumAmount().add(amount); 
    CustomerManager.save(customer); 
    // 返回打折后的金额
    return amount.multiply(protomtion.getRatio()); 
}
这 样代码就非常清晰了，而且与数据存取逻辑完全分离。设计业务逻辑代码的时候完全不需要考虑数据库JDBC的那些千篇一律的操作，而将它交给 CustomerManager 和 PromotionManager 两个类去完成。这就是一个简单的 ORM 设计，实际的 ORM 实现框架比这个要复杂的多。

关键：ORM：关系型数据库和实体间做映射，操作对象的属性和方法，跳过SQL语句

其中可以参照一些代码：

一个简易的ORM https://blog.csdn.net/u013411246/article/details/80340978

【ORM】怎样自己写一个ORM框架https://blog.csdn.net/qq_34370153/article/details/80929834

ORM框架的第一个Demohttps://blog.csdn.net/DaiHao0327/article/details/80230609

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面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的，

关系数据库则是从数学理论发展而来的，为了解决这个不匹配的现象，对象关系映射技术应运而生。

对象关系映射（英语：(Object Relational Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping），是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.

说简单一点，就是OOP中，把对象的属性（带有get/set方法的字段）和数据库中表的字段名称对应起来。

比如，一个学生类

public class student（）

{       int age；

        string name；

        string sex；

//省略get/set方法

}

一张表

create table stude，

age int；

name varchar；

sex    char（2）；

把编程中的对象和数据库表属性联系在一起，就叫做ORM。
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原则：

简单：最基本的形式建模数据

传达性：语言文档化（数据库结构易理解）

精确性：基于数据模型创建正确标准化了的结构

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建模者

收集   不熟悉数据建模（对数据抽象组织，确定数据库范围、数据组织形式，建立数据库实体及其关系）者的信息  开发  信息模型（对象建模、关系描述、数据流动方式）

在概念层次上与数据结构通讯

单元分析信息

样本数据处理

提供了易于理解的模型化数据的方法

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描述对象和数据库间的映射的元数据，将程序中对象自动持久化到关系数据库中

将数据从一种形式转换到另一种形式：额外开销

对象（业务实体在内存中）、关系数据（数据库中）：两种表现形式——中间件——映射——转换——原则——开销

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映射模式：

数据类型

简单数据类型模式：UML、关系型数据库——映射表

枚举：每种枚举对应一个表，Only一列表示枚举值

基于类：外键约束，基础列、基于类的类型实例关联

类，每个类对应一个表，单值属性、多值属性、继承关系

单值属性：cardinality（类似于对应关系，一对一 一对多 多对多……）上界为1的属性，映射到类所对应的表的列上，若下界也是1 列属性 not null

多值：每个映射一个独立表，外键连接到类所对应的表上

继承模式：加入类的实例时，根继承关系自顶向下生成类对象（相同ID、主键）。删除时自底向上删除

关联

一对一：两端各加一列

一对多：同楼上

多对多：关联单独一个表

组合：级联式删除

反演关联（what？ don't know）：关联两端指向相关的类型

成对：关联记录类间关系，交集类关联、单独一个表，每个关联一个表，外键表关系

引用映射模式：

UML中不存在MOF（元对象机制）特征，

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优点：

专用、庞大的数据库访问层可能不再需要、提高效率

像操作对象一样提取数据

缺点：

固定思维模式、牺牲执行效率

很有可能将全部数据提取到内存对象中，持久化所有属性——不希望
 

二 介绍一下Dapper

Dapper是一款轻量级的ORM框架

为什么选择Dapper

1)轻量。

2)速度快。Dapper的速度接近与IDataReader，取列表的数据超过了DataTable。

3)支持多种数据库。Dapper可以在所有Ado.net Providers下工作，包括sqlite, sqlce, firebird, oracle, MySQL, PostgreSQL and SQL Server

4)可以映射一对一，一对多，多对多等多种关系。

5)性能高。通过Emit反射IDataReader的序列队列，来快速的得到和产生对象，性能不错。

6)支持FrameWork2.0，3.0，3.5，4.0，4.5

7)Dapper语法十分简单。并且无须迁就数据库的设计

基本用法:

//pay attention:在DAL中，使用MySqlDBFactory获取连接
            #region 插入数据--单条，批量
            using (var conn = new MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection("server=localhost;database=chargerecord;uid=root;pwd=root;charset=utf8;"))
            {
                IDbTransaction trans = conn.BeginTransaction();//需要手动开启事务控制
                var r = conn.Execute(@"insert users(Id, UserName,PassWord) values (@Id, @UserName,@PassWord)",
                 new[] {
                    new { Id = 1, UserName = "lhc1",PassWord="123"}
                    , new { Id = 2, UserName = "lhc2",PassWord="123"}
                    , new { Id = 3, UserName = "lhc3",PassWord="123"}
                });
                trans.Commit();
            }
            #endregion

            #region 查询全部数据并返回集合
            List userList;

            using (var conn = new MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection("server=localhost;database=chargerecord;uid=root;pwd=root;charset=utf8;"))
            {
                userList = conn.Query("select * from users").AsList();
                Console.WriteLine(userList);
            }
            #endregion

            #region  按照条件查询
            using (var conn = new MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection("server=localhost;database=chargerecord;uid=root;pwd=root;charset=utf8;"))
            {
                var result = conn.Query("select * from users where id=@Id", new { Id = 1 }).FirstOrDefault();
                Console.WriteLine(result.Id);
                Console.ReadKey();
            }
            #endregion

            #region 登陆查询
            UserInfoEntity user = new UserInfoEntity();
            using (var conn = new MySqlConnection("server=localhost;database=chargerecord;uid=root;pwd=root;charset=utf8;"))
            {
                user = conn.Query("SELECT tempuser.UserName,tempuser.`PassWord`,tempuser.RepositoryId,repo.RepositoryName FROM `users` tempuser LEFT JOIN repository repo on tempuser.RepositoryId = repo.id where tempuser.UserName=@userName and tempuser.PassWord=@passWord", new { userName = "lhc", passWord = "123" }).FirstOrDefault();
            }
            Console.ReadKey();
            #endregion
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参见:http://www.cnblogs.com/cnki/p/5723426.html

Dapper插入记录性能测试

批量插入5万条数据测试结果：1.Dapper: 花费时间10秒； 2.SqlBulkHelper,花费1.5秒； 3.原生SQL单条插入，花费60秒；

https://blog.csdn.net/li_rt4/article/details/78305847