Django框架的模型层之单表操作
目录
一、ORM简介
二、单表操作
创建表
添加表纪录
查询表纪录
Django的ORM中各个对象的说明:
基于双下划线的模糊查询
删除表纪录
修改表纪录
三、在python脚本中调用Django环境
四、Django终端打印SQL语句
一、ORM简介
查询数据层次图解：如果操作mysql，ORM是在pymysq之上又进行了一层封装
-
MVC或者MTV框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
-
ORM是“对象-关系-映射”的简称
#sql中的表
#创建表:
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
name VARCHAR (20),
gender BIT default 1,
birthday DATA ,
department VARCHAR (20),
salary DECIMAL (8,2) unsigned,
);
#sql中的表纪录
#添加一条表纪录:
INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)
VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");
#查询一条表纪录:
SELECT * FROM employee WHERE age=24;
#更新一条表纪录:
UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;
#删除一条表纪录:
DELETE FROM employee WHERE name="alex"
#python的类
class Employee(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=32)
gender=models.BooleanField()
birthday=models.DateField()
department=models.CharField(max_length=32)
salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
#python的类对象
#添加一条表纪录:
emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
emp.save()
#查询一条表纪录:
Employee.objects.filter(age=24)
#更新一条表纪录:
Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
#删除一条表纪录:
Employee.objects.filter(name="alex").delete()
示例二、单表操作
这里的单表操作指的是在Django中对数据库中的某单张表进行增删改查的操作, 避免初次看到该文章的朋友不明所以而特此说明
创建表
Django不能帮我们自动创建数据库, 因此我们要手动创建好数据库之后,再在Django中进行配置和使用
1.创建模型
创建表的操作在models中进行, 这也是orm的体现, 将数据库中的数据和python中的对象对应起来, 将python中的类和数据库中的表对应起来
创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：
在创建模型的时候, 在类下面常见的属性对应数据库中的一个个字段, 对每个字段的约束和相应类型要使用Django特有的设置方式来设置, 我们在下面会详细介绍常用的数据类型和约束等的设置使用方式
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=64)
pub_data = models.DateField()
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
publish = models.CharField(max_length=12)
def __str__(self):
return self.name2.更多字段和参数
每个字段都有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的(详细字段介绍请点击)
字段:
AutoField(Field)
# int自增列，必须填入参数 primary_key=True,将其作为主键
BigAutoField(AutoField)
# bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True
# 注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 这种情况就会自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
# 小整数 -32768 ～ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
# 正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
# 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
# 正整数 0 ～ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
# 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
'自定义无符号整数字段'
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
def db_type(self, connection):
return 'integer UNSIGNED'
#PS: 返回值为字段在数据库中的属性，Django字段默认的值为：
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
BooleanField(Field)
# 布尔值类型
NullBooleanField(Field):
# 可以为空的布尔值
CharField(Field)
# 字符类型
# 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度
TextField(Field)
# 文本类型
EmailField(CharField)：
# 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
# 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)
# 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
# 参数：
# protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
# unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启 刺功能，需要protocol="both"
URLField(CharField)
#字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
# 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
# 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
# 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
# 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
# 参数：
path, # 文件夹路径
match=None, # 正则匹配
recursive=False, # 递归下面的文件夹
allow_files=True, # 允许文件
allow_folders=False, # 允许文件夹
FileField(Field)
# 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
# 参数：
upload_to = "" # 上传文件的保存路径
storage = None # 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
# 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
# 参数：
upload_to = "" #上传文件的保存路径
storage = None #存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, # 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
height_field=None # 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）
DateTimeField(DateField)
# 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
# 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
# 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
# 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)
# 浮点型
DecimalField(Field)
# 10进制小数
# 参数：
# max_digits，小数总长度
# decimal_places，小数位长度
BinaryField(Field)
# 二进制类型
参数:
(1)null
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
(1)blank
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
(2)default
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
(3)primary_key
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
(4)unique
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，
而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
元信息:
class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
username = models.CharField(max_length=32)
class Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table = "table_name"
# 联合索引
index_together = [
("pub_date", "deadline"),
]
# 联合唯一索引
unique_together = (("driver", "restaurant"),)
# admin中显示的表名称
verbose_name
# verbose_name加s
verbose_name_plural
3.Settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'lqz',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123456',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': 3306,
'ATOMIC_REQUEST': True,
'OPTIONS': {
"init_command": "SET storage_engine=MyISAM",
}
}
}
'''
'NAME':要连接的数据库，连接前需要创建好
'USER':连接数据库的用户名
'PASSWORD':连接数据库的密码
'HOST':连接主机，默认本机
'PORT':端口 默认3306
'ATOMIC_REQUEST': True,
设置为True统一个http请求对应的所有sql都放在一个事务中执行（要么所有都成功，要么所有都失败）。
是全局性的配置， 如果要对某个http请求放水（然后自定义事务），可以用non_atomic_requests修饰器
'OPTIONS': {
"init_command": "SET storage_engine=MyISAM",
}
设置创建表的存储引擎为MyISAM，INNODB
'''注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"book"
]注意3:如果报错如下：
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.NoneMySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
if version < (1, 3, 3):
raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)注释掉就可以了
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}4.增加, 删除字段
删除，直接注释掉字段，执行数据库迁移命令即可
新增字段，在类里直接新增字段，直接执行数据库迁移命令会提示输入默认值，此时需要设置
publish = models.CharField(max_length=12,default='人民出版社',null=True)注意：
1 数据库迁移记录都在 app01下的migrations里
2 使用showmigrations命令可以查看没有执行migrate的文件
3 makemigrations是生成一个文件，migrate是将更改提交到数据量
添加表纪录
方式1
# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")方式2
book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
book_obj.save()查询表纪录
查询API
<1> all(): 查询所有结果
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> order_by(*field): 对查询结果排序('-id')
<6> reverse(): 对查询结果反向排序
<8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<9> first(): 返回第一条记录
<10> last(): 返回最后一条记录
<11> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
<12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录代码实际操作:
Django的ORM中各个对象的说明:
1.QuerySet对象
-
QuerySet下有update、delete、create方法, 还可以继续使用点语法进行下一步的操作(比如跨表查询)
-
该对象是Django中操作数据库数据常用的方法之一. 不管是由models.Book.objects.all()还是models.Book.onjects.filter()查询得到的QuerySet对象都是一个类似于列表形式的对象集合,
-
.all()查出来的是当前表下边每一条数据对应的QuerySet对象的集合, .filter()虽然是过滤查询, 但是由过滤条件过滤后得到的可能不止是一个满足过滤条件的QuerySet对象, 所以直接使用该方法得到的QuerySet对象去对数据进行操作的话, 修改的数据可能不止是一条, 可能会对多条数据产生影响
2.表模型对象
介绍表模型对象之前,我们先介绍一下什么是表模型, 表模型是我们使用orm建立映射关系时, 程序中定义的类, 因为映射关系规定了程序中的类对应的是数据库中的一个表, 所以我们将得到的对应的类称之为表模型, 将得到的对应的类的对象称之为表模型对象.
-
使用①:models.Book和②:models.Book.objects.get()得到的都是表模型对象,
-
①是生成的一个表模型对象, 在批量导入的时候使用该种方法生成的表模型对象进行批量导入数据到对应的表中, 同时该表模型对象还拥有.save .delete方法
-
②得到的是一个QuerySet对象,但是它是一个更具体的表模型对象,和.all().first()|.last()取到的对象是一样的 可以对它进行增删改查的时候,只影响一条数据
3.Manage对象(了解知识)
-
由models.Book.objects得到
-
不能直接使用改对象进行删除或者修改, 这是一种保护截止, 为了避免误调用该方法进行操作将所有数据都删除或者修改,
4.当get和filter得到的都是一个数据对象的时候get和filter得到的对象的不用之处?
-
这是filter得到的还是一个QuerySet对象的列表形式, 只不过列表中只有一个可用对象
-
get得到的是一个具体的有意义的book.object对象,进行跨表查询的时候不能使用该对象应使用fiter得到的QuerySet对象
下面是各个对象的实际使用:
def index(request):
# 添加表记录++++++++++++++++++++++++++++++++++
# 方式一
# book=Book(name='红楼梦',pub_data='2015-10-12',price=88,publish='老男孩出版社')
# book.save()
# 方式二
# Book.objects.create(name='Python红宝书',pub_data='2010-10-12',price=100,publish='人民出版社')
# 查询表记录++++++++++++++++++++++++++++++++++
# QUerySet数据类型（类似于一个列表，里面放着一些对象）
# 1 方法的返回值是什么
# 2 方法的调用者
# (1) all方法 返回一个QuerySet对象
# book_list=Book.objects.all()
# print(book_list[1].name)
# print(book_list)
# for obj in book_list:
# print(obj.name)
# (2)first last：调用者是queryset对象，返回值是对象
# book=Book.objects.all().first()
# book2=Book.objects.all().last()
# print(book)
# print(book2)
# (3) filter 返回值是queryset对象(相当于where语句)
# 可以加多个过滤条件
# book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
# print(book)
# (4)get方法 有且只有一个查询结果才有意义 返回值是一个对象
# book=Book.objects.get(name='红楼梦')
# print(book)
# 直接报错
# book = Book.objects.get(name='红楼梦eee')
# --------------最常用-----------------
# (5)exclude 除了查询之外的 返回值也是queryset
# ret=Book.objects.exclude(name='红楼梦')
# print(ret)
# （6）order_by(默认升序，加个- 就是降序),可以多个过滤条件调用者是queryset返回值也是queryset
# book_list=Book.objects.all().order_by('id')
# book_list=Book.objects.all().order_by('-id','price')
# print(book_list)
# （7）count() 调用者是queryset，返回值是int
# ret=Book.objects.all().count()
# print(ret)
# (8)exist()判断是是否有值，不能传参数，
# ret=Book.objects.all().exists()
# print(ret)
# （9）values方法
# 查询所有书籍的名称(里面传的值，前提是表有这个字段)也是queryset但是里面放的是字典
'''
values原理
temp=[]
for obj in Book.objects.all():
temp.append({'name':obj.name})
'''
# ret=Book.objects.all().values('name')
# print(ret)
# 不加.all()也可以,调用是queryset返回值也是queryset
# ret=Book.objects.values('price')
# print(ret)
# （10）value_list
# ret=Book.objects.all().values_list('price','name')
# print(ret)
# (11) distinct seletc * 的时候没有意义
# SELECT DISTINCT name from app01_book;
# 没有任何意义，不要这样么用
# Book.objects.all().distinct()
# ret=Book.objects.all().values('name').distinct()
# print(ret)
# 双下划线模糊查询-----------------------
# 查询价格大于100的书
# ret=Book.objects.filter(price__gt=100)
# print(ret)
# 查询大于50小于100的书
# ret=Book.objects.filter(price__gt=50,price__lt=100)
# print(ret)
# 查询已红楼开头的书
# ret=Book.objects.filter(name__startswith='红楼')
# print(ret)
# 查询包含‘红’的书
# ret= Book.objects.filter(name__contains='红')
# print(ret)
# icontains 不区分大小写
# 价格在50，88，100 中的
# ret=Book.objects.filter(price__in=[50,88,100])
# print(ret)
# 出版日期在2018年的
# ret=Book.objects.filter(pub_data__year=2015,pub_data__month=2)
# print(ret)
# 删除，修改------------------------
# delete：调用者可以是queryset也可以是model对象
# 删除价格为188的书有返回值 (1, {'app01.Book': 1}) 删除的个数，那张表，记录数
# ret=Book.objects.filter(price=188).delete()
# print(ret)
# ret=Book.objects.filter(price=100).first().delete()
# print(ret)
# 修改 update只能queryset来调用 返回值为int
# ret=Book.objects.filter(name='红楼梦1').update(name='红楼梦')
# print(ret)
# 报错
# Book.objects.filter(name='红楼梦').first().update(name='红楼梦1')
# ret=Book.objects.filter(name='红楼梦1').first()
# print(ret.delete())
# aa=Publish.objects.filter(name='人民出版社')
# print(type(aa))
# aa.delete()
return HttpResponse('ok')
基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__gte=100)
Book.objects.filter(price__lte=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="python")
Book.objects.filter(title__icontains="python")
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
删除表纪录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：
model_obj.delete()你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：
b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：
Entry.objects.all().delete() 如果不想级联删除，可以设置为:
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)修改表纪录
Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。
三、在python脚本中调用Django环境
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled15.settings")
import django
django.setup()
from app01 import models
books = models.Book.objects.all()
print(books)四、Django终端打印SQL语句
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}