One-hot，In-place

One-hot

在数位电路中被用来表示一种特殊的位元组合，该字节里，仅容许单一位元为1，其他位元都必须为0。之所以称为one-hot就是因为只能有一个1（hot）。若情况相反，只有一个0，其余为1，则称为one-cold[1]。在机器学习里，也有one-hot向量（英语：one-hot vector）的概念。在一任意维度的向量中，仅有一个维度的值是1，其余为0。譬如向量 {\displaystyle [0\ 0\ 0\ 0\ 0\ 1\ 0\ 0\ 0\ 0\ 0\ 0\ 0\ 0\ 0]}，即为15维空间中的一组one-hot向量。将类别性资料转换成one-hot向量的过程则称one-hot编码（英语：one-hot encoding）[2]。在统计学中，虚拟变数代表了类似的概念。

One-hot目前并无公认或被广泛使用的中文译名。目前可见的one-hot encoding译名有独热编码[3] 以及一位有效编码[4]。

 in-place

Methods which mutate a tensor are marked with an underscore suffix. For example, torch.FloatTensor.abs_() computes the absolute value in-place and returns the modified tensor, while torch.FloatTensor.abs() computes the result in a new tensor.

Pytorch中带后缀下划线的函数为inplace，修改自身。