python valuecount_Python pandas.DataFrame.value_counts函数方法的使用

DataFrame.value_counts(subset=None, normalize=False, sort=True, ascending=False)[source]

返回一个包含DataFrame中唯一行数的Series。

1.1.0版中的新功能。

参数：subset ：list-like, 可选

计算唯一组合时要使用的列。

normalize：bool, 默认为 False

返回比例而不是频率。

sort ：bool, 默认为 True

按频率排序。

ascending：bool, 默认为 False

升序排列。

返回值：Series

Notes

返回的Series将具有一个MultiIndex，每个输入列具有一个级别。默认情况下，结果中将省略包含任何NA值的行。默认情况下，生成的Series将按降序排列，以便第一个元素是出现频率最高的行。

例子，>>> df = pd.DataFrame({'num_legs': [2, 4, 4, 6],

... 'num_wings': [2, 0, 0, 0]},

... index=['falcon', 'dog', 'cat', 'ant'])

>>> df

num_legs num_wings

falcon 2 2

dog 4 0

cat 4 0

ant 6 0>>> df.value_counts()