Kernel Method

到底什么是kernel method?
在一个空间内,线性不可分,然后通过一个函数,映射到高维空间(不一定非得是高维空间),然后线性可分了。而可分的依据是什么?是距离。那么怎么求距离呢?距离由内积来求出来的。那在高维空间里求内积的时候,怎么弄?不好弄,通过数学公式推理一下,会得到高维空间里的内积运算可以用低维空间的某个函数来表示,这个函数就是核函数了。知道了核函数,就能知道高维空间里的距离了。

有个定理theorem说 如果有高维空间,那么就有kernel function,同样如果有kernel function就会有一个高维空间。

那么,kernel method 是怎么在heterogeneous的数据中起作用的呢??
又涉及到张量了
在feature space蛋白对和每个蛋白的的张量积相同。??什么意思啊??

第一种是:特征向量是每个蛋白序列中,3-mer出现的次数。
第二个特征是:一段序列里motif的数量
第三个特征是:

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