Yif18
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模型微调

在源数据集（如ImageNet数据集）上预训练一个神经网络模型，即源模型 

创建一个新的神经网络模型，即目标模型。它复制了源模型上除了输出层外的所有模型设计及其参数，假设这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集，还假设源模型的输出层跟源数据集的标签紧密相关，因此在目标模型中不予采用

 为目标模型添加一个输出大小为目标数据集类别个数的输出层，并随机初始化该层的模型参数

 在目标数据集（如椅子数据集）上训练目标模型。我们将从头训练输出层，而其余层的参数都是基于源模型的参数微调得到的


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