SpringCloud：NetFlix(上)

目录

1.初步了解SpringCloud

2. 微服务概述

1.什么是微服务？

2.微服务与微服务架构

3.微服务优缺点

4.微服务技术栈

5.为什么选择SpringCloud作为微服务架构

3.SpringCloud入门概述

1.SpringCloud是什么？

2.SpringCloud和SpringBoot的关系

3.Dubbo 和 SpringCloud技术选型

4.SpringCloud能干嘛？

5.SpringCloud下载

4.SpringCloud Rest

1.总体介绍

2.SpringCloud版本选择

3.环境搭建

5. Eureka服务注册中心

1.什么是Eureka

2.原理理解

3.环境搭建

---

1.初步了解SpringCloud

​​​​​​SpringCloud的几种实现

常见面试题

• 1.什么是微服务？
• 2.微服务之间是如何独立通讯的？
• 3.SpringCloud 和 Dubbo有那些区别？
• 4.SpringBoot 和 SpringCloud，请谈谈你对他们的理解
• 5.什么是服务熔断？什么是服务降级？
• 6.微服务的优缺点分别是什么？说下你在项目开发中遇到的坑
• 7.你所知道的微服务技术栈有哪些？列举一二
• 8.Eureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两者的区别

2. 微服务概述

1.什么是微服务？

什么是微服务？微服务(Microservice Architecture) 是近几年流行的一种架构思想，关于它的概念很难一言以蔽之。

究竟什么是微服务呢？我们在此引用ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话：

原文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html

汉化：https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html

官方文档的理解

• 就目前而言，对于微服务，业界并没有一个统一的，标准的定义。
• 但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值，服务之间采用轻量级的通信机制(HTTP)互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应该根据业务上下文，选择合适的语言，工具(Maven)对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。

从技术维度角度理解下：

• 微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。

2.微服务与微服务架构

微服务

强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看作是IDEA中的一个个微服务工程，或者Moudel。

IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel，它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块，专业的事情交给专业的模块来做，一个模块就做着一件事情。强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能。

微服务架构

一种新的架构形式，Martin Fowler 于2014年提出。

微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间相互协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务之间采用轻量级的通信机制(如HTTP)互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具(如Maven)对其进行构建。

3.微服务优缺点

优点

• 单一职责原则；
• 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求；
• 开发简单，开发效率高，一个服务可能就是专一的只干一件事；
• 微服务能够被小团队单独开发，这个团队只需2-5个开发人员组成；
• 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的；
• 微服务能使用不同的语言开发；
• 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo；
• 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果，无需通过合作才能体现价值；
• 微服务允许利用和融合最新技术；
• 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS，或其他的界面混合;
• 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库。

缺点

• 开发人员要处理分布式系统的复杂性；
• 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大；
• 系统部署依赖问题；
• 服务间通信成本问题；
• 数据一致性问题；
• 系统集成测试问题；
• 性能和监控问题；

4.微服务技术栈

微服务技术条目	落地技术
服务开发	SpringBoot、Spring、SpringMVC等
服务配置与管理	Netfix公司的Archaius、阿里的Diamond等
服务注册与发现	Eureka、Consul、Zookeeper等
服务调用	Rest、PRC、gRPC
服务熔断器	Hystrix、Envoy等
负载均衡	Ribbon、Nginx等
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具)	Fegin等
消息队列	Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等
服务配置中心管理	SpringCloudConfig、Chef等
服务路由(API网关)	Zuul等
服务监控	Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等
全链路追踪	Zipkin、Brave、Dapper等
数据流操作开发包	SpringCloud Stream(封装与Redis，Rabbit，Kafka等发送接收消息)
时间消息总栈	SpringCloud Bus
服务部署	Docker、OpenStack、Kubernetes等

5.为什么选择SpringCloud作为微服务架构

• 1.选型依据

  • 整体解决方案和框架成熟度

  • 社区热度

  • 可维护性

  • 学习曲线

• 2.当前各大IT公司用的微服务架构有那些？
  • 阿里：dubbo+HFS
  • 京东：JFS
  • 新浪：Motan
  • 当当网：DubboX

• 3.各微服务框架对比

功能点/服务框架	Netflix/SpringCloud	Motan	gRPC	Thri t	Dubbo/DubboX
功能定位	完整的微服务框架	RPC框架，但整合了ZK或Consul，实现集群环境的基本服务注册发现	RPC框架	RPC框架	服务框架
支持Rest	是，Ribbon支持多种可拔插的序列号选择	否	否	否	否
支持RPC	否	是(Hession2)	是	是	是
支持多语言	是(Rest形式)	否	是	是	否
负载均衡	是(服务端zuul+客户端Ribbon)，zuul-服务，动态路由，云端负载均衡Eureka（针对中间层服务器）	是(客户端)	否	否	是(客户端)
配置服务	Netfix Archaius，Spring Cloud Config Server 集中配置	是(Zookeeper提供)	否	否	否
服务调用链监控	是(zuul)，zuul提供边缘服务，API网关	否	否	否	否
高可用/容错	是(服务端Hystrix+客户端Ribbon)	是(客户端)	否	否	是(客户端)
典型应用案例	Netflix	Sina	Google	Facebook
社区活跃程度	高	一般	高	一般	2017年后重新开始维护，之前中断了5年
学习难度	中等	低	高	高	低
文档丰富程度	高	一般	一般	一般	高
其他	Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点	支持降级	Netflix内部在开发集成gRPC	IDL定义	实践的公司比较多

3.SpringCloud入门概述

1.SpringCloud是什么？

spring官网：https://spring.io/

SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控,服务网关，负载均衡，熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。

SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性,巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发, SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一-些工具，包括配置管理，服务发现，断路器,路由，微代理，事件总线，全局锁,决策竞选，分布式会话等等，他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。

SpringBoot并没有重复造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟，经得起实际考研的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂,易部署和易维护的分布式系统开发工具包

SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶。

2.SpringCloud和SpringBoot的关系

• SpringBoot专注于开苏方便的开发单个个体微服务；
• SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务，整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务；
• SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系；
• SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架。

3.Dubbo 和 SpringCloud技术选型

1. 分布式+服务治理Dubbo

目前成熟的互联网架构，应用服务化拆分 + 消息中间件

2. Dubbo 和 SpringCloud对比

可以看一下社区活跃度：

https://github.com/dubbo

https://github.com/spring-cloud

对比结果：

	Dubbo	SpringCloud
服务注册中心	Zookeeper	Spring Cloud Netfilx Eureka
服务调用方式	RPC	REST API
服务监控	Dubbo-monitor	Spring Boot Admin
断路器	不完善	Spring Cloud Netfilx Hystrix
服务网关	无	Spring Cloud Netfilx Zuul
分布式配置	无	Spring Cloud Config
服务跟踪	无	Spring Cloud Sleuth
消息总栈	无	Spring Cloud Bus
数据流	无	Spring Cloud Stream
批量任务	无	Spring Cloud Task

最大区别：Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式

严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。

品牌机和组装机的区别

很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大，涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目，它也能够与SpringFramework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手， 那这些都不是问题;而SpringCloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。

社区支持与更新力度的区别

最为重要的是，DUBBO停止了5年左右的更新，虽然2017.7重启了。 对于技术发展的新需求，需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了DubboX)，这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案，并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。

总结：

曾风靡国内的开源RPC服务框架Dubbo在重启维护后，令许多用户为之雀跃，但同时，也迎来了一些质疑的声音。互联网技术发展迅速, Dubbo是否还能跟上时代? Dubbo与Spring Cloud相比又有何优势和差异?是否会有相关举措保证Dubbo的后续更新频率?

人物: Dubbo重启维护开发的刘军，主要负责人之一

刘军，阿里巴巴中间件高级研发工程师，主导了Dubbo重启维护以后的几个发版计划，专注于高性能RPC框架和微服务相关领域。曾负责网易考拉RPC框架的研发及指导在内部使用，参与了服务治理平台、分布式跟踪系统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程。

二者解决的问题域不一样：Dubbo的定位是一款RPC框架，而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。

4.SpringCloud能干嘛？

• Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
• Service registration and discovery 服务注册与发现
• Routing 路由
• Service-to-service calls 服务到服务的调用
• Load balancing 负载均衡配置
• Circuit Breakers 断路器
• Distributed messaging 分布式消息管理

• Global locks  全局锁

• Leadership election and cluster state    领导层选举和集群状态

5.SpringCloud下载

官网：http://projects.spring.io/spring-cloud/

版本号有点特别：

这路版本不建议使用蓝色的快照版本，建议使用红色的加语版本

GA/PRE/SNAPSHOT详解

• GA: General Availability,正式发布的版本，官方推荐使用该版本，国外很多项目都是使用GA来表示正式发布版本的
• PRE： 预览版，主要是用来内部开发人员和测试人员测试使用，因此不建议使用
• SNAPSHOT: 快照版，可以稳定使用，且该版本会一直进行小量的优化和改进

命名介绍

SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号，而是采用了伦敦地铁站的名称，同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如最早的Realse版本：Angel，第二个Realse版本：Brixton，然后是Camden、Dalston、Edgware，目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。

自学参考书

• SpringCloud Netflix 中文文档：https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
• SpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版)：https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
• SpringCloud 中国社区：http://springcloud.cn/
• SpringCloud 中文网：https://springcloud.cc

4.SpringCloud Rest

1.总体介绍

• 我们会使用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例Consumer消费者(Client)通过REST调用Provider提供者(Server)提供的服务。
• 回顾Spring，SpringMVC，Mybatis等以往学习的知识。
• Maven的分包分模块架构复习。

一个简单的Maven模块结构是这样的：

-- app-parent: 一个父项目(app-parent)聚合了很多子项目(app-util\app-dao\app-web...)
  |-- pom.xml
  |
  |-- app-core
  ||---- pom.xml
  |
  |-- app-web
  ||---- pom.xml
  ......

一个父工程带着多个Moudule子模块

MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)

• microservicecloud-api 【封装的整体entity/接口/公共配置等】
• microservicecloud-consumer-dept-80 【服务提供者】
• microservicecloud-provider-dept-8001 【服务消费者】

2.SpringCloud版本选择

版本说明

springCloud	SpringBoot
2021.0.x aka Jubilee	2.6.x、2.7.x（从 2021.0.3 开始）
2020.0.x aka Ilford	2.4.x、2.5.x （从 2020.0.3 开始）
Hoxton	2.2.x、2.3.x（从 SR5 开始）
Greenwich	2.1.x
Finchley	2.0.x
Edgware	1.5.x
Dalston	1.5.x

Spring Cloud Dalston、Edgware、Finchley 和 Greenwich 都已达到生命周期结束状态，不再受支持

错误修复和向后兼容功能通过服务发布 （SR） 添加到每个发布系列中。确定要使用的 Spring Cloud 版本后，您应该使用该版本系列的最新服务版本。您可以在我们的发行说明页面.

现在您知道要使用的发布版本以及该版本系列的最新服务版本，您就可以将 Spring Cloud BOM 添加到您的应用程序中了。

3.环境搭建

创建父工程springcloud

• 1.新建maven父工程项目springcloud，切记Packageing是pom模式
• 2.主要是定义POM文件，将后续各个子模块公用的jar包等统一提取出来，类似一个抽象父类

pom.xml 

    4.0.0

    org.example
    springcloud
    1.0-SNAPSHOT
    pom

    
        8
        8
        UTF-8
        4.13.2
        1.18.24
        1.2.17
    

    
        
            
            
                org.springframework.cloud
                spring-cloud-dependencies
                2021.0.4
                pom
                import
            
            
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-dependencies
                2.7.5
                pom
                import
            
            
            
                mysql
                mysql-connector-java
                5.1.49
            
            
                com.alibaba
                druid
                1.2.11
            
            
            
                org.mybatis.spring.boot
                mybatis-spring-boot-starter
                2.2.2
            
            
            
            
                junit
                junit
                ${junit.version}
                test
            
            
            
                org.projectlombok
                lombok
                ${lombok.version}
            
            
            
                log4j
                log4j
                ${log4j.version}
            
            
                ch.qos.logback
                logback-core
                1.2.11
            
        
    

创建实体类子模块springcloud-api

• 1.创建第一个子模块springcloud-api

• 2.新建一个数据库db01，然后新建一个表

CREATE TABLE `db01`.`Untitled`  (
  `deptno` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `dname` varchar(60) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL,
  `db_source` varchar(60) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL,
  PRIMARY KEY (`deptno`)
);

 

插入数据 

INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('开发部',database());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('人事部',database());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('财务部',database());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('市场部',database());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('运维部',database());

• 3.在子模块springcloud-api中引入lombok的pom依赖，然后创建Dept实体类

    
    
        
            org.projectlombok
            lombok
        
    

@Data
@NoArgsConstructor
@Accessors(chain = true)//支持链式写法
public class Dept implements Serializable {
    private Long deptno;
    private String dname;
    //这个数据库是存在哪个数据库的字段~  微服务，一个服务对应一个数据库，同一个信息可能存在不同数据库
    private String db_source;

    public Dept(String dname) {
        this.dname = dname;
    }
}

创建服务提供者子模块springcloud-provider-dept-8001

• 1.创建子模块springcloud-provider-dept-8001

• 2.添加pom依赖 

        
        
            org.example
            springcloud-api
            1.0-SNAPSHOT
        
        
            junit
            junit
            test
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
        
        
            com.alibaba
            druid
        
        
            ch.qos.logback
            logback-core
        
        
            org.mybatis.spring.boot
            mybatis-spring-boot-starter
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-jetty
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
        
    

• 3.添加application.yaml配置

server:
  port: 8001

#mybatis配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.jiang.springcloud.pojo
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring配置
spring:
  application:
    name: springcloud-provider-dept
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql:///db01?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: "000000"

• 4.在resources下创建mybatis.mapper，然后在mabatis包下创建mybatis-config.xml，并配置

• 5.编写部门表的mappe层。在mapper包下创建DeptMapper.xml ，然后在java目录下创建com.jiang.springcloud.mapper包，然后在包下创建命名为DeptDao的接口

DeptDao

@Mapper
@Repository
public interface DeptDao {
    public boolean addDept(Dept dept);

    public Dept queryById(Long id);

    public List queryAll();
}

DeptMapper.xml

    
        insert into dept (dname, db_source) value (#{dname},DATABASE());
    
    
        select * from dept where deptno = #{deptno};
    
    
        select * from dept;
    

• 6.编写service层。在springcloud包下创建一个service包，然后在包下创建，DeptService接口和DeptServiceImpl实现类

DeptService接口

public interface DeptService {
    public boolean addDept(Dept dept);

    public Dept queryById(Long id);

    public List queryAll();
}

DeptServiceImpl实现类

@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService{
    @Autowired
    private DeptDao deptDao;

    @Override
    public boolean addDept(Dept dept) {
        return deptDao.addDept(dept);
    }

    @Override
    public Dept queryById(Long id) {
        return deptDao.queryById(id);
    }

    @Override
    public List queryAll() {
        return deptDao.queryAll();
    }
}

• 7.编写controller层。在springcloud包下创建一个controller包，并在包下创建DeptcController

DeptcController

//提供Restful服务
@RestController
public class DeptController {
    @Autowired
    private DeptService deptService;

    @PostMapping("/dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept){
        return deptService.addDept(dept);
    }
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept getDeptId(@PathVariable("id")Long id){
        return deptService.queryById(id);
    }
    @GetMapping("/dept/list")
    public List queryDeptAll(){
        return deptService.queryAll();
    }

}

• 8.在springcloud包下编写一个主启动类

//启动类
@SpringBootApplication
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

• 9.启动启动类，输入localhost:8001/dept/list测试

创建服务提供者子模块springcloud-consumer-dept-80

• 1.创建子模块springcloud-consumer-dept-80

• 2.添加pom依赖

        
            org.example
            springcloud-api
            1.0-SNAPSHOT
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
        
    

• 3.添加application.yaml配置

server:
  port: 80

• 4.编写controller层。在java目录中创建com.jiang.springcloud.controller包，然后在包中创建一个DeptConsumerController

@RestController
public class DeptConsumerController {

     //理解：消费者，不应该有service层~
     //* RestTemplate .... 供我们直接调用就可以了！ 注册到Spring中
     //* (地址：url, 实体：Map ,Class responseType)
     //* 提供多种便捷访问远程http服务的方法，简单的Restful服务模板~
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";

    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept) {
        // postForObject(服务提供方地址(接口),参数实体,返回类型.class)
        return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/add",dept, Boolean.class);
    }


    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
        // getForObject(服务提供方地址(接口),返回类型.class)
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/get/" + id, Dept.class);
    }

    @RequestMapping("/consumer/dept/list")
    public List list() {
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/list", List.class);
    }
}

• 5.编写config层。在springcloud包下创建一个config包，然后再在包下创建一个ConfigBean 

@Configuration
public class ConfigBean {//@Configuration -- spring  applicationContext.xml

    @Bean
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

• 6.创建一个启动类。在springcloud包下创建一个启动类

@SpringBootApplication
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}

• 7.启动服务提供者，查看网页显示内容。然后再启动服务消费者，localhost/consumer/dept/list查看结果

5. Eureka服务注册中心

1.什么是Eureka

• Netflix在涉及Eureka时，遵循的就是API原则.
• Eureka是Netflix的有个子模块，也是核心模块之一。Eureka是基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间件层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务注册与发现，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper.

2.原理理解

• Eureka基本的架构
  • Springcloud 封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册与发现 (对比Zookeeper).
  • Eureka采用了C-S的架构设计，EurekaServer作为服务注册功能的服务器，他是服务注册中心.
  • 而系统中的其他微服务，使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行，Springcloud 的一些其他模块 (比如Zuul) 就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务，并执行相关的逻辑.

• 和Dubbo架构对比

• Eureka 包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client.
• Eureka Server 提供服务注册，各个节点启动后，回在EurekaServer中进行注册，这样Eureka Server中的服务注册表中将会储存所有课用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到.
• Eureka Client 是一个Java客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) 。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉 (默认周期为90s).

三大角色

• Eureka Server：提供服务的注册与发现
• Service Provider：服务生产方，将自身服务注册到Eureka中，从而使服务消费方能狗找到
• Service Consumer：服务消费方，从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务
• 目前工程状况

3.环境搭建

eureka-server

• 1.springcloud-eureka-7001 模块建立

• 2.pom.xml 配置 

        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-server
            3.1.4
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
        
    

• 3.配置文件

server:
  port: 7001

# Eureka配置
eureka:
  instance:
    # Eureka服务端的实例名字
    hostname: localhost
  client:
    # 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
    register-with-eureka: false
    # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
    fetch-registry: false
    # Eureka监控页面~
    service-url:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

源码中Eureka的默认端口以及访问路径:

• 4.主启动类

@SpringBootApplication
// @EnableEurekaServer 服务端的启动类，可以接受别人注册进来~
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
    }
}

• 5.启动成功后访问 http://localhost:7001/ 得到以下页面

eureka-client

调整之前创建的springlouc-provider-dept-8001

• 1.导入Eureca依赖

            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-eureka
            1.4.7.RELEASE
        

• 2.application中新增Eureca配置

# Eureka配置：配置服务注册中心地址
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/

• 3.为主启动类添加@EnableEurekaClient注解

//启动类
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaClient 开启Eureka客户端注解，在服务启动后自动向注册中心注册服务
@EnableEurekaClient
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

• 4.先启动7001服务端后启动8001客户端进行测试，然后访问监控页http://localhost:7001/ 产看结果如图，成功

• 5.修改Eureka上的默认描述信息 

# Eureka配置：配置服务注册中心地址
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept-8001 #修改Eureka上的默认描述信息

结果如图：

如果此时停掉springcloud-provider-dept-8001 等30s后 监控会开启保护机制： 

• 6.配置关于服务加载的监控信息

 

pom.xml中添加依赖 

 org.springframework.boot
 spring-boot-starter-actuator

application.yml中添加配置

# info配置
info:
  # 项目的名称
  app.name: shuangma-springcloud
  # 公司的名称
  company.name: www.baidu.com
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"

这里自己测试的时候有一个版本问题，后续有时间来解决这个问题

此时刷新监控页，点击进入

跳转新页面显示如下内容：

EureKa自我保护机制：好死不如赖活着

一句话总结就是：某时刻某一个微服务不可用，eureka不会立即清理，依旧会对该微服务的信息进行保存！

• 默认情况下，当eureka server在一定时间内没有收到实例的心跳，便会把该实例从注册表中删除（默认是90秒），但是，如果短时间内丢失大量的实例心跳，便会触发eureka server的自我保护机制，比如在开发测试时，需要频繁地重启微服务实例，但是我们很少会把eureka server一起重启（因为在开发过程中不会修改eureka注册中心），当一分钟内收到的心跳数大量减少时，会触发该保护机制。可以在eureka管理界面看到Renews threshold和Renews(last min)，当后者（最后一分钟收到的心跳数）小于前者（心跳阈值）的时候，触发保护机制，会出现红色的警告：
  • EMERGENCY!EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT.RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEGING EXPIRED JUST TO BE SAFE.
• 从警告中可以看到，eureka认为虽然收不到实例的心跳，但它认为实例还是健康的，eureka会保护这些实例，不会把它们从注册表中删掉。
• 该保护机制的目的是避免网络连接故障，在发生网络故障时，微服务和注册中心之间无法正常通信，但服务本身是健康的，不应该注销该服务，如果eureka因网络故障而把微服务误删了，那即使网络恢复了，该微服务也不会重新注册到eureka server了，因为只有在微服务启动的时候才会发起注册请求，后面只会发送心跳和服务列表请求，这样的话，该实例虽然是运行着，但永远不会被其它服务所感知。所以，eureka server在短时间内丢失过多的客户端心跳时，会进入自我保护模式，该模式下，eureka会保护注册表中的信息，不在注销任何微服务，当网络故障恢复后，eureka会自动退出保护模式。自我保护模式可以让集群更加健壮。
• 但是我们在开发测试阶段，需要频繁地重启发布，如果触发了保护机制，则旧的服务实例没有被删除，这时请求有可能跑到旧的实例中，而该实例已经关闭了，这就导致请求错误，影响开发测试。
• 在开发测试阶段，我们可以把自我保护模式关闭，只需在eureka server配置文件中加上如下配置即可：
  • eureka.server.enable-self-preservation=false【不推荐关闭自我保护机制】
• 在此基础上还可以进一步配置Eureka Server清理无效节点的时间间隔
  • eureka.server.eviction-interval-timer-in-ms=10000     # 清理间隔（单位毫秒，默认是60*1000）
• 还可以在Eureka Client端配置开启健康检查，并按需配置续约更新时间和到期时间
  • eureka.client.healthcheck.enabled=true            # 开启健康检查（需要spring-boot-starter-actuator依赖）
  • eureka.instance.lease-renewal-interval-in-seconds=30        # 续约更新时间间隔（默认30秒）
  • eureka.instance.lease-expiration-duration-in-seconds=60     # 续约到期时间（默认90秒）
• 但在生产环境，不会频繁重启，所以，一定要把自我保护机制打开，否则网络一旦终端，就无法恢复。
• 一旦进入保护模式，Eureka Server将会尝试保护其服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据（也就是不会注销任何微服务）。
• 进入保护模式的条件：
  • 如果Eureka Server最近1分钟收到renew的次数小于阈值（即预期的最小值，默认为0.85），则会触发自我保护模式，此时Eureka Server此时会认为这是网络问题，它不会注销任何过期的实例，即使该实例确实是人为停掉的。

注册进来的微服务，获取一些消息（团队开发会用到）

DeptController.java新增方法

//获取一些注册进来的微服务的信息~，
    @GetMapping("/dept/discovery")
    public Object discovery() {
        // 获取微服务列表的清单
        List services = client.getServices();
        System.out.println("discovery=>services:" + services);
        // 得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id，applicaioinName；
        List instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
        for (ServiceInstance instance : instances) {
            System.out.println(
                    instance.getHost() + "\t" + // 主机名称
                            instance.getPort() + "\t" + // 端口号
                            instance.getUri() + "\t" + // uri
                            instance.getServiceId() // 服务id
            );
        }
        return this.client;
    }

主启动类中加入@EnableDiscoveryClient 注解 

@SpringBootApplication
// @EnableEurekaClient 开启Eureka客户端注解，在服务启动后自动向注册中心注册服务
@EnableEurekaClient
// @EnableDiscoveryClient 开启服务发现客户端的注解，可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务
@EnableDiscoveryClient
public class DeptProvider_8001 {
//...
}

结果如图：

Eureka：集群环境配置

1.初始化

• 1.新建springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003 模块

• 2.为pom.xml添加依赖 (与springcloud-eureka-7001相同)

    
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-server
            3.1.4
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
        
    

•  3.application.yml配置(与springcloud-eureka-7001相同)

server:
  port: 7002

# Eureka配置
eureka:
  instance:
    # Eureka服务端的实例名字
    hostname: localhost
  client:
    # 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
    register-with-eureka: false
    # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
    fetch-registry: false
    # Eureka监控页面~
    service-url:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

server:
  port: 7003

# Eureka配置
eureka:
  instance:
    # Eureka服务端的实例名字
    hostname: localhost
  client:
    # 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
    register-with-eureka: false
    # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
    fetch-registry: false
    # Eureka监控页面~
    service-url:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

• 4.主启动类(与springcloud-eureka-7001相同)

@SpringBootApplication
// @EnableEurekaServer 服务端的启动类，可以接受别人注册进来~
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7002 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7002.class,args);
    }
}

@SpringBootApplication
// @EnableEurekaServer 服务端的启动类，可以接受别人注册进来~
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7003 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7003.class,args);
    }
}

2.集群成员相互关联

• 1.配置一些自定义本机名字，找到本机hosts文件并打开

 配置一些自定义本机名字，找到本机hosts文件并打开

这里保存可能出现保存不了的情况

解决方法：

 右键此文件的属性

 点击编辑

给Users配置一个写入的权限然后确定

 做完之后重新进行编写文件即可

• 2.修改application文件

完整的springcloud-eureka-7001下的application.yml如下

server:
  port: 7001

# Eureka配置
eureka:
  instance:
    # Eureka服务端的实例名字
    hostname: eureka7001.com
  client:
    # 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
    register-with-eureka: false
    # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
    fetch-registry: false
    # Eureka监控页面~
    service-url:
      #单机：      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
      #集群：7001关联7002,7003
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

 完整的springcloud-eureka-7002下的application.yml如下

server:
  port: 7002

# Eureka配置
eureka:
  instance:
    # Eureka服务端的实例名字
    hostname: eureka7002.com
  client:
    # 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
    register-with-eureka: false
    # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
    fetch-registry: false
    # Eureka监控页面~
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

完整的springcloud-eureka-7003下的application.yml如下

server:
  port: 7003

# Eureka配置
eureka:
  instance:
    # Eureka服务端的实例名字
    hostname: eureka7001.com
  client:
    # 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
    register-with-eureka: false
    # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
    fetch-registry: false
    # Eureka监控页面~
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/

• 3.通过springcloud-provider-dept-8001下的yml配置文件，修改Eureka配置：配置服务注册中心地址

# Eureka配置：配置服务注册中心地址
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept-8001 #修改Eureka上的默认描述信息

这样模拟集群就搭建好了，就可以把一个项目挂载到三个服务器上了

对比和Zookeeper区别

1. 回顾CAP原则

• RDBMS (MySQL\Oracle\sqlServer) ===> ACID
• NoSQL (Redis\MongoDB) ===> CAP

2. ACID是什么？

• A (Atomicity) 原子性
• C (Consistency) 一致性
• I (Isolation) 隔离性
• D (Durability) 持久性

3. CAP是什么?

• C (Consistency) 强一致性
• A (Availability) 可用性
• P (Partition tolerance) 分区容错性
• CAP的三进二：CA、AP、CP

4. CAP理论的核心

• 一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求
• 根据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类
  • CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
  • CP：满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
  • AP：满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些

5. 作为分布式服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里？

• 著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性)，由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能再A和C之间进行权衡。
• Zookeeper 保证的是 CP —> 满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
• Eureka 保证的是 AP —> 满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些

Zookeeper保证的是CP

​ 当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30-120s，且选举期间整个zookeeper集群是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是，漫长的选举时间导致注册长期不可用，是不可容忍的。

Eureka保证的是AP

​ Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有之中自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

• Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
• Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上 (即保证当前节点依然可用)
• 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中

因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪